最近玩MySQL,发现了一个很不错的工具,可以把MySQL慢查询可视化,方便我们去找出和分析慢询语句,搭建的步骤不多,但网上详细教程比较少,说得也不够详细,一不小心,估计得蛋痛一会,哈哈 Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具,用来管理 MySQL 和系统任务,主要包括:1.验证主节点和复制数据的一致性2.有效的对记录行进行归档3.找出重复的索引4.总结 MySQL 服务器5.从日志和 tcpdump 中分析查询6.问题发生时收集重要的系统信息 一.PT安装: 方法一:rpm包安

原文地址:使用Anemometer基于pt-query-digest将MySQL慢查询可视化 作者:84223932 本文主要介绍使用Anemometer基于pt-query-digest将MySQL慢查询可视化,因为网上资料相对较少,且都是英文的,遇到报错也没有相关的参考资料,因此写此文. 欢迎转载,请注明作者.出处. 作者:张正 blog:http://space.itpub.net/26355921  QQ:176036317 如有疑问,欢迎联系. 准备条件:1.MySQL开启慢查询 2.

Mysql优化_慢查询开启说明及Mysql慢查询分析工具mysqldumpslow用法讲解   Mysql慢查询开启 Mysql的查询讯日志是Mysql提供的一种日志记录,它用来记录在Mysql中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值得SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认为10,意识是运行10秒以上的语句.由它来看那些SQL语句超出了我们的最大忍耐值,比如一条SQL执行超过了5秒,我们就算慢查询,我们就可以结合Explain进

00 前言 在进行mysql性能优化的时候,第一个想到的便是查看慢sql. 但是对于慢sql有没有什么好的工具进行分析呢? 推荐两个工具mysqldumpslow及pt-query-digest. mysqlslowdump较为简单,常用命令: #得到返回记录最多的20个sql mysqldumpslow -s r -t 20 slowSQl.log # 得到平均访问次数最多的20条sql mysqldumpslow -s ar -t 20 slowSQl.log 如果linux上没有安装mys

17-索引   一.索引的介绍 数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取. 二 .索引的作用 约束和加速查找 三.常见的几种索引: - 普通索引- 唯一索引- 主键索引- 联合索引(多列) - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引 无索引: 从前往后一条一条查询 有索引:创建索引的本质,就是创建额外的文件(某种格式存储,查询的时候,先去格外的文件找,定好位置,然后再去原始表中直接查询.但是创

1.Mysql和可视化工具的安装 安装包网上有很多资源.这里推荐一个我一直在用的学习网站,上面有提供安装包和详细的说明. http://how2j.cn/k/mysql/mysql-install/377.html 2.JDBC的使用+简单的增删改查 首先要导入一个jar包. 下载地址: http://how2j.cn/frontdownload?bean.id=224 import com.mysql.jdbc.Connection; import java.sql.DriverManager

概述 mysqlsla 是一款很不错的mysql慢查询日志分析工具,而且简单易用.mysqlsla 是用perl编写的脚本,运行需要perl-DBI和per-DBD-Mysql两模块的支持.mysqlsla返回的信息比较全面,包括总的执行次数,平均执行时间.等待锁时间.结果行的总数.扫描的行总数.样例语句等. 安装环境 centos 7.1 percona 5.7 2.安装依赖包 yum install perl perl-DBI perl-DBD-Mysql perl-Time-HiRes 3

1. 工具简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. pt-query-digest是一个perl脚本,只需下载并赋权即可执行.

mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了. 除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是

前言 采用Anemometer将Mysql慢查询日志可视化,可以更便捷的查询慢查询日志,并根据时间戳进行历史查询.如下是单机版Anemometer部署的演示,实际应用中,为安全起见,建议把anemometer 分开到另外的机器上. 工作原理 Anemometer: 实现日志可视化 pt-query-digest :抽取慢查询日志 环境信息 Ip 功能 软件信息 安装路径 操作系统 192.168.9.11 http服务 httpd-2.2.15-54 yum缺省路径 centos6.9 慢查询日

一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. 二.安装pt-query-digest 1.下载页面:https://www.pe

环境: ubutnu 18.4 mysql 5.7 参考: 安装 https://www.cnblogs.com/opsprobe/p/9126864.html 配置用户权限 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1626805903141392082&wfr=spider&for=pc 注意点 开机重启电脑,如果MySQL没有运行,你可以通过sudo systemctl start mysql启动服务. MySQL可视化工具安装 若以上执行正确,此时只要这一句

软件下载 Mysql5.7地址:https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip 安装步骤 下载后会得到zip 安装文件 解压的路径最好不要有中文和空格 这里我解压到 E:\DevTols\mysql-5.7.19-winx64目录下 添加环境变量 : 电脑-属性-高级系统设置-环境变量,在Path 环境变量增加mysql的安装目录\bin目录, 如下图 在E:\DevTols\mysql-5.7.19-w

说明: 操作系统:CentOS 5.X 64位 MySQL版本:mysql-5.5.35 MySQL配置文件:/etc/my.cnf MySQL 数据库存放目录:/data/mysql 实现目的:开启MySQL慢查询日志功能,安装使用MySQL慢查询分析mysqlsla 具体操作: 一.开启MySQL慢查询功能 mysql -u root -p #进入MySQL控制台 show variables like '%slow%'; #查看MySQL慢查询是否开启 set global slow_qu

-- mysql慢查询日志相关参数 -- 慢查询日志时间 show variables like "long_query_time"; -- 将时间设置为2s ; -- 是否开启慢查询日志 show variables like "slow_query_log"; -- 打开慢查询日志 set global slow_query_log='ON'; -- 查询一下文件 show variables like "%slow%"; 使用mysqldu

昨日内容回顾 外键的变种三种关系: 多对一: 左表的多 对右表一 成立 左边的一 对右表多 不成立 foreign key(从表的id) refreences 主表的(id) 多对多 建立第三张表(foreign key) 一对一 foreign key+unique 单表查询: (1) where group by: 分组,通过某个字段 select age,count(1) from user group by age having avg(age)>25; having order by

一.多表查询 准备工作:创建两张表,部门表(department).员工表(employee),代码和表格如下: # 创建表 create table department( id int, name ) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name ), gender enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #

单表查询 语法: 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进

大家都知道MYSQL是开源的数据库,现在MYSQL在企业中的使用也越来越多,本人之前用过SQL SERVER数据库,因业务需要和自己的兴趣想要学习MYSQL,对于MYSQL,本人还是新手,请大家多多指正. 1.安装mysql 本人安装的版本是mysql5.6 Mysql 5.6的安装包下载地址:http://pan.baidu.com/s/1o6qHG5G 安装过程比较简单,基本上是下一步下一步,安装过程中需要设置mysql的登录密码.本人安装的时候附带安装了mysql的可视化工具MySQL W

create table dep( id int primary key auto_increment, name varchar(16), work varchar(16) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(16), salary float, dep_id int ); insert into dep values(1, '市场部', '销售'), (2, '教学部', '授课'), (3