一.简单安装 wget percona.com/get/pt-query-digest chmoe u+x pt-query-digest 二.简单使用 ./pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log | more   参考文章:http://blog.itpub.net/29773961/viewspace-2024992/   pt-query-digest是一套帮助DBA管理mysql的工具集percona-toolkit下的一个小工具,由p

慢查询分析日最初是用来捕获比较“慢”的查询,在mysql5.1 + 版本中,慢查询的功能被加强,可以通过设置long_query_time为0来捕获所有的查询,而且查询的响应时间已经可以做到微妙级别. ---在MySQL的当前版本中,慢查询日志是开销最低,精确度最高的测量查询时间的工具.如果还在担心开启慢查询会带来额外的I/O开销,那大可以放心,我们在I/O密集型场景做过测试,慢查询带来的开销可以忽略不计(实际上CPU密集型场景的影响还稍大一些) 更需要担心的是日志可能会消耗掉很大的磁盘空间,因

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 MySQL日志文件系统的组成   a.错误日志:记录启动.运行或停止mysqld时出现的问题.   b.通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句.   c.更新日志:记录更改数据的语句.该日志在MySQL

1. 慢查询日志 1.1 是什么 (1)MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.(2)具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10秒以上的语句.(3)由他来查看哪些SQL超出了我们的最大忍耐时间值,比如一条sql执行超过5秒钟,我们就算慢SQL,希望

群里山楂大仙和电台大神探讨到mysql的in查询的问题,问题如下: student表有class_id的索引,但是只查询一个的时候用索引,查两个就不用索引了 这是很奇怪的现象,我试了一下也是这样,真是耐人寻味呢

本文由作者郑智辉授权网易云社区发布. 0.前言 本文通过分析线上MySQL慢查询日志,定位出现问题的SQL,进行业务场景分析,结合索引的相关使用进行数据库优化.在两次处理问题过程中,进行的思考. 1.简要描述 在九月底某个新上的游戏业务MySQL慢查询日志 # Time: 2017-09-30T14:56:13.974292+08:00 # Query_time: 6.048835  Lock_time: 0.000038 Rows_sent: 0  Rows_examined: 1288441

一. SQL概述 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL 1. 它是一种特殊目的的编程语言 2. 它还是一种数据库查询和程序设计语言 (用于存取数据以及查询.更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名) 从上可以看出我们数据库相关工作职位大概两种:DBD和DBA SQL 是1986年10 月由美国国家标准局(ANSI)通过的数据库语言美国标准,接着,国际标准化组织(ISO)颁布了SQL正式国际标准.1989年4月,ISO提出了具有完整性特征的

最近对insert的锁操作比较费解,所以自己动手,一看究竟.主要是通过一下三个sql来看一下执行中的sql的到底使用了什么锁. select * from information_schema.INNODB_TRX\G; //记录当前正在执行的事务,以及事务的一些状态 select * from information_schema.INNODB_LOCKS\G; //包含了InnoDB事务锁的具体情况,包括事务正在申请加的锁和事务加上的锁. select * from information_

在一般的查询中,都要求尽量围绕创建的索引进行.针对索引,常用的有主键索引,单列索引,组合索引,索引合并等. 在评价索引时,关键看区分度.索引区分度=索引列唯一值/表记录数. 如果在区分度很低的列上建索引,那索引扫描的rows会相当大,该索引的性能表现就基本接近全表扫描了. 主键索引 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值. 单列索引 针对表的单一列设置索引. 组合索引 针对表的多列按列顺序设置索引.在组合索引中,基于BTree的原理,存在一个最左前缀匹配原则.如下索引(mobile_price_cr

如下表结构: CREATE TABLE `trade_order` ( `order_id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单编号', `total_price` ) DEFAULT NULL COMMENT '订单总价', `item_name` ) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', `mobile` ) DEFAULT NULL COMMENT '下单电话', `gmt_create` timestamp N

select查询流程是怎么样的 mysql select查询的数据是查询内存里面,如果没有查询的数据没有在内存,就需要mysql的innodb引擎读取磁盘,将数据加载的内存后在读取.这就体现了,mysql查询大量数据或冷数据性能比较慢的原因. select查询会加DML读锁,读锁是不互斥的.所以多个查询都可以读某条数据. select查询大数据时候,是边查询边返回给客户端.每次返回的大小为net_buffer_length参数控制,默认为16K.所以有时候大查询慢,客户端接受数据慢也可能是影响的

语法: WHERE column IN (value1,value2,...) WHERE column NOT IN (value1,value2,...) 1.in 后面是记录集,如: select * from table where uname in(select uname from user); 例子: SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=0)在这个 SQL 例子里,我们实现了查出所

大家可以自行网上找资源(网上资源比较多,不建议下载我的),也可以在我这里下载: 1.取得每个部门最高薪水的人员名称:正确   一共有4个单位,要进行左外连接 其中一个单位没得员工 SELECT dept.dname, emp.ename, emp.sal FROM emp RIGHT JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno RIGHT JOIN ( SELECT dept.dname, MAX(emp.sal) AS 'max_sal' FROM emp RI

[1]MySQL基础语句 -- 查询mysql版本号 SELECT VERSION(); -- 创建数据库 DROP DATABASE IF EXISTS study; -- 如果存在先删除 CREATE DATABASE study; -- 切换至数据库study USE study; -- 创建表 CREATE TABLE students( sId ) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, sName ) NOT NULL, sAge ) NOT NULL,

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

原文链接:http://www.php.cn/mysql-tutorials-408865.html 本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中语句执行的顺序以及查询处理阶段的分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回

说明: 操作系统:CentOS 5.X 64位 MySQL版本:mysql-5.5.35 MySQL配置文件:/etc/my.cnf MySQL 数据库存放目录:/data/mysql 实现目的:开启MySQL慢查询日志功能,安装使用MySQL慢查询分析mysqlsla 具体操作: 一.开启MySQL慢查询功能 mysql -u root -p #进入MySQL控制台 show variables like '%slow%'; #查看MySQL慢查询是否开启 set global slow_qu

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer

转自: MySQL慢日志查询全解析:从参数.配置到分析工具 - MySQL - DBAplus社群——围绕数据库.大数据.PaaS云,运维圈最专注围绕“数据”的学习交流和专业社群http://dbaplus.cn/news-11-694-1.html 一.慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为

如何获取有性能问题的SQL 1.通过用户反馈获取存在性能问题的SQL 2.通过慢查询日志获取性能问题的SQL 3.实时获取存在性能问题的SQL 使用慢查询日志获取有性能问题的SQL 首先介绍下慢查询相关的参数 1.slow_query_log 启动定制记录慢查询日志 设置的方法,可以通过MySQL命令行设置set global slow_query_log=on 或者修改/etc/my.cnf文件,添加slow_query_log=on 2.slow_query_log_file 指定慢查询日志