mysql sql优化实例 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B5 at byte 628331 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 0.19 # Time range: 2016-09-24T15:14:24 to 2016-10-0

mysql的sql语句优化方法面试题总结 不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构: select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样: create table #t(...) 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a wh

php面试专题---MySQL常用SQL语句优化 一.总结 一句话总结: 原理,万变不离其宗:其实SQL语句优化的过程中,无非就是对mysql的执行计划理解,以及B+树索引的理解,其实只要我们理解执行计划和B+树以后,优化SQL语句还是比较简单的,当然还有特别复杂的SQL,我这里只是一些简单例子,当然再复杂的SQL,还是逃脱不了原理性的东西. 1.mysql中无法使用索引的情况? (1).以%开头的like查询 (2).数据类型出现隐式转换的时候也不会使用索引,特别是当列类型是字符串,那么一定记

本篇主涉及MySQL SQL Statements层面的优化. 首先,推荐一个链接为万物之始:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/optimization.html 其次,Explain作为分析SQL的优化利器,SHOW STATUS 和 PROCEDURE ANALYSE(16, 256)也蛮有用.推荐两篇MySQL Explain: http://www.khankennels.com/presentations/pdf/explain.pdf ht

推荐阅读这篇博文,索引说的非常详细到位:http://blog.linezing.com/?p=798#nav-3-2 在数据库日常维护中,最常做的事情就是SQL语句优化,因为这个才是影响性能的最主要因素.当然还有其他方面的,比如OS优化,硬件优化,MySQL Server优化,数据类型优化,应用层优化,但是这些都没有SQL语句优化来的重要.下面将介绍INSERT,GROUP BY,LIMIT等的优化方法. 1.优化大批量插入数据 当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度.对

explain查询和分析sql 开发中,为满足一业务功能,使用mysql书写sql时,一条sql往往有多种写法,那么我们就需要选择执行效率比较高的sql. 因此要比较分析sql的执行过程,且同一条sql我们要比较选择使用最优索引. 通过explain命令可以得到. 先整体了解下SQL查询的基本执行过程: )应用通过MySQL API把查询命令发送给MySQL服务器,然后被解析 )检查权限.MySQL optimizer进行优化,经过解析和优化后的查询命令被编译为CPU可运行的二进制形式的查询计划

语句优化 即优化器利用自身的优化器来对我们写的SQL进行优化,然后再将其放入InnoDB引擎中执行. 条件简化 移除不必要的括号 select * from x where ((a = 5)); 上面的括号很没必要,优化器就会直接去掉. select * from x where a = 5; 等值传递 select * from x where b = a and a = 5; 同样的,虽然是两列比较,但是a的值只有一个,所以可以优化 select * from x where b = 5 a

这里介绍下,Insert.Group By等SQL语句的优化方法: 1.大批量数据插入 当load命令导入数据的时候,可以进行适当的设置提高导入速度. 1.1 对于MyISAM表,可以先禁用非唯一索引更新,再导入数据来快速导入大量的数据. alter table table_name disable keys; load date infile 'xxx.txt' into table_name; alter table table_name enable keys; 1.2 对于InnoDB表

[原文]https://www.toutiao.com/i6594314336913588743/ mysql如何处理亿级数据,第一个阶段--优化SQL语句 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id

1.概述 如下SQL语句发生严重消耗资源的问题,使得OS's load average会在30以上,一条语句需要执行上百秒. /*PIXPatient 184176条DomainPatient 184189条PersonName 184189条*/ 捕获的SQL语句: select * from PIXPatient where PIXPatientTIDin (select distinct PIXPatientTID from DomainPatient where DomainPatien

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的.经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 1. 一条SQL语句插入多条数据.常用的插入语句如: 1 2 3 4 INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type

在Mysql中执行Sql语句经常会遇到有的语句执行时间特别长的情况,出现了这种情况我们就需要静下心分析分析. 首先,我们需要确定系统中哪些语句执行时间比较长.这个可以使用Mysql的慢日志来跟踪.下面给出一段SQL示例: 首先准备一个数据库,这里有现成的数据: https://github.com/grezbo/cn_zipcode 数据准备好了,我们先看下mysql中关于慢日志的系统变量(慢日志默认是没有开启的,而我这里已经开启了) show variables like 'slow%' 如果

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-243202-1.html 默认情况下,MySQL排序所有GROUP BY col1, col2, ....,查询的方法如同在查询中指定ORDER BY col1, col2, .... 如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句,MySQL可以毫不减速地对它进行优化,尽管仍然进行排序. 如果查询包括GROUP BY但你想要避免排序结果的消耗,你可以指定ORDER BY NULL禁止排序. 例如: INSERT INTO f

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/a724888/article/details/79394168 本文不堆叠网上海量的sql优化技巧或是诀窍.只通过两个浅显易懂又实用的例子介绍mysql的sql语句优化. 首先介绍一下一般的大表优化方案.当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 微信公众号[黄小斜]大厂程序员,互联网行业新知,终身学习践行者.关注后回复「Java」.「Python」

目录 SQL高级优化系列(一)之MySQL优化 SQL高级优化系列(二)之MySQL架构 SQL高级优化系列(三)之存储引擎 SQL高级优化系列(四)之SQL优化 SQL高级优化系列(五)之执行计划 SQL高级优化系列(六)之MySQL索引 更新中... SQL高级优化系列汇总

这周就要从泰笛离职了,在公司内部的wiki上,根据公司实际的项目,写了一些mysql的优化方法,供小组里的小伙伴参考下,没想到大家的热情很高,还专门搞了个ppt讲解了一下. 举了三个大家很容易犯错的地方,之前项目中也存在,后期修正了. MySQL优化实例(一) 以我们项目中一个sql语句为例,展示sql语句优化的步骤. webService项目中有个getWashXiaogeId的封装方法,用于分配配送小哥. 其中,有一段逻辑是查询某个小哥当前的配送订单量(绿植+洗涤).查询慢查询日志时发现,这

mysql 优化实例之索引创建 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 23: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0x78761E301CC7EE47 at byte 394687 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 3.27 # Time range: 2016-09-29T11:46:22 to 2016-1

多表优化及细节详讲 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章,传送门: B树索引详讲(初识SQL优化,认识索引):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10413349.html B树索引进阶(索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10416865.html SQL执行计划于笛卡尔

单表优化及细节详讲 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章,传送门: B树索引详讲(初识SQL优化,认识索引):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10413349.html B树索引进阶(索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10416865.html SQL执行计划于笛卡尔