我们在之前已经找到了需要优化的SQL,但是怎么知道它的那些方面需要优化呢? explain就是为了这个使用的. explain显示了 mysql 如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. -- 用法: 在你的SQL前面套上explain就好了. mysql> explain select * from rental; +----+-------------+--------+------------+------+---------------

MySQL 执行计划explain详解 2015-08-10 13:56:27 分类: MySQL explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,因为可以学习到查询是如何执行的.调用EXPLAIN在select之前添加explain,mysql会在查询上设置一个标记,当执行查询计划时,这个标记会使其返回关于执行计划中每一步的信息,而不是执行它.它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和

接上文:SQL Server 执行计划操作符详解(2)--串联(Concatenation ) 前言: 前面两篇文章介绍了关于串联(Concatenation)和断言(Assert)操作符,本文介绍第三个常见的操作符计算标量(Compute Scalar).这个操作符的名字比较直观--进行一个标量计算并返回计算值.官方说明:Compute Scalar 运算符通过对表达式求值来生成计算标量值.该值可以返回给用户.在查询中的其他位置引用或二者皆可.例如,在筛选谓词或联接谓词中就会出现二者皆可的情况

本文接上文:SQL Server 执行计划操作符详解(1)--断言(Assert) 前言: 根据计划,本文开始讲述另外一个操作符串联(Concatenation),读者可以根据这个词(中英文均可)先幻想一下是干嘛的.其实还是挺直观,就是把东西连起来,那么下面我们来看看到底连什么?怎么连?什么时候连? 简介: 串联操作符既是物理操作符,也是逻辑操作符,在中文版SQL Server的图形化执行计划中称为"串联",在其他格式及英文版本中称为"Concatenation".

本文来自我的github pages博客http://galengao.github.io/ 即www.gaohuirong.cn 摘要: 本篇是根据官网中的每个一点来翻译.举例.验证的:英语不好,所以有些话语未必准确,请自行查看官网,若有些点下面没有例子的是因为当时一下子没有想出那么多来,如果大家有遇上好的例子,欢迎在下面留言我持续更新 查看执行计划的关键EXPLAIN 版本MYSQL5.6,用到的库是官网例子sakila,自行下载导入 由于要把每个点都翻译出来,还需要举例,所以需要一定的时间

要保证数据库处于高效.稳定的状态,除了良好的硬件基础.高效高可用的数据库架构.贴合业务的数据模型之外,高效的查询语句也是不可少的.那么,如何查看并判断我们的执行计划呢?我们今天就来谈论下MongoDB的执行计划分析. 引子MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了不少变化,介于3.0之后的优秀特色,本文仅针对MongoDB 3.0+的explain进行讨论. 现版本explain有三种模式,分别如下: queryPlanner executionStats allP

转自http://blog.itpub.net/29773961/viewspace-1767044/ 该博客内容是比较全的,虽然写的比较晦涩,多读几遍还是不错的 explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,因为可以学习到查询是如何执行的. 调用EXPLAIN 在select之前添加explain,mysql会在查询上设置一个标记,当执行查询计划时,这个标记会使其返回关于执行计划中每一步的信息

前言: 很多很多地方对于语句的优化,一般比较靠谱的回复即使--把执行计划发出来看看.当然那些只看语句就说如何如何改代码,我一直都是拒绝的,因为这种算是纯蒙.根据本人经验,大量的性能问题单纯从语句来看很难发现瓶颈,同一个语句,由于环境的不同,差距非常大,所以比较合适的还是分析执行计划. 那么对于执行计划,一般使用图形化执行计划就差不多了,但是用过的人也有一些疑惑,里面的图标(称为操作符)并不非常直观.所以从本文开始,会整理一些不怎么常见但由比较重要的操作符并进行解释,对于那些表扫描.索引扫描.聚集

写在之前的话 作为近年最为火热的文档型数据库,MongoDB受到了越来越多人的关注,但是由于国内的MongoDB相关技术分享屈指可数,不少朋友向我抱怨无从下手. <MongoDB干货系列>将从实际应用的角度来进行MongoDB的一些列干货的分享,将覆盖调优,troubleshooting等方面,希望能对大家带来帮助. 如果希望了解更多MongoDB基础的信息,还请大家Google下. 要保证数据库处于高效.稳定的状态,除了良好的硬件基础.高效高可用的数据库架构.贴合业务的数据模型之外,高效的查

MySQL执行计划参数详解 转http://www.jianshu.com/p/7134286b3a09 MySQL数据库中,在SELECT查询语句前边加上“EXPLAIN”或者“DESC”关键字,即可查看该查询语句的执行计划,分析执行计划是优化慢查询的重要手段.如: EXPLAIN SELECT * FROM school; DESC SELECT * FROM school; 执行结果: 执行计划参数.png 接下来对这10个参数进行简单解释: 1.id:在整个查询中SELECT的位置: 2

我们经常使用 MySQL 的执行计划来查看 SQL 语句的执行效率,接下来分析执行计划的各个显示内容. EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT userID FROMuser_address WHERE address = "湖南长沙麓谷") ; 执行计划的 id select 查询的序列号,标识执行的顺序 id 相同,执行顺序由上至下 id 不同,如果是子查询,id 的序号会递增,id 值越大优先级越高,越先被执行 执行计划的

目录 MySQL之SQL优化详解(二) 1. SQL的执行顺序 1.1 手写顺序 1.2 机读顺序 2. 七种join 3. 索引 3.1 索引初探 3.2 索引分类 3.3 建与不建 4. 性能分析Explain MySQL之SQL优化详解(二) 1. SQL的执行顺序 1.1 手写顺序   1.2 机读顺序     2. 七种join   3. 索引 3.1 索引初探 是什么: 排好序的快速查找数据结构 两个主要的索引结构: B+tree 索引和哈希索引. 如何建: 1. alter tab

MySQL SQL查询优化技巧详解 本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:sel

项目开发中,性能是我们比较关注的问题,特别是数据库的性能:作为一个开发,经常和SQL语句打交道,想要写出合格的SQL语句,我们需要了解SQL语句在数据库中是如何扫描表.如何使用索引的: MySQL提供explain/desc命令输出执行计划,我们通过执行计划优化SQL语句. 下面我们以MySQL5.7为例了解一下执行计划: 注:文中涉及到的表结构.sql语句只是为了理解explain/desc执行计划,有不合理之处勿喷 explain/desc 用法 只需要在我们的查询语句前加 explain/

Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 ? 1 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2

官方对PHP连接到MySQL数据库服务器的三种主要的API简介如下: http://php.net/manual/zh/mysqli.overview.php PHP mysql与mysqli事务详解 在PHP中,mysqli 已经很好的封装了mysql事务的相关操作.如下示例: $sql1 = "update User set ScoreCount = ScoreCount +10 where ID= '123456'"; $sql2 = "update ScoreDeta

原文地址:mysql配置文件my.cnf详解 作者:gron basedir = path 使用给定目录作为根目录(安装目录). character-sets-dir = path 给出存放着字符集的目录. datadir = path 从给定目录读取数据库文件. pid-file = filename 为mysqld程序指定一个存放进程ID的文件(仅适用于UNIX/Linux系统); Init-V脚本需要使用这个文件里的进程ID结束mysqld进程. socket = filename 为My

        我们平台过一段时间就会把生产数据库的慢查询导出来分析,要嘛修改写法,要嘛新增索引.以下是一些笔记.总结整理 慢查询排查         show status;  // 查询mysql数据库的一些运行状态         show status like 'uptime'; // 查看mysql数据库启动多长时间,myisam存储引擎长时间启动需要进行碎片整理         查看慢查询         show status like 'slow_queries';      

mysql之my.cnf详解 本文转自:https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/8360703.html 以下是 my.cnf 配置文件参数解释: #*** client options 相关选项 ***# #以下选项会被MySQL客户端应用读取.注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容.如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值.需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选项. [client] port = 3309 socke

mysql触发器trigger 实例详解 (转自 https://www.cnblogs.com/phpper/p/7587031.html)   MySQL好像从5.0.2版本就开始支持触发器的功能了,本次博客就来介绍一下触发器,首先还是谈下概念性的东西吧: 什么是触发器 触发器是与表有关的数据库对象,在满足定义条件时触发,并执行触发器中定义的语句集合.触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性. 举个例子,比如你现在有两个表[用户表]和[日志表],当一个用户被创建的时候,就需要在