通常我们会用mysql这个客户端程序来连接mysql库.这个通常是工作在交互式模式下的.如我们连接上mysql并执行如下操作: mysql -uroot -h127. -P3306 Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection Server version: -enterprise-commercial-advanced-log MySQL Enterprise Server - Ad

转载说明:http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来,各种各样的基于互联网的应用和服务进入了人们的视线.然而这些各种各样的应用都是由成千上万的后端服务所支撑起来的,这些服务每天处理着海量的请求承载着巨大的压力.随着用户量的增加,逐渐地这些后端服务的某一个部分就会成为整个应用水平扩展的瓶颈,然而往往这个瓶颈就是存在于数据库.为此,对设计并维护一个高性能的数据库服务就成为了当今海量高负载服

在我们公司的DB规范中,明确规定: 1.建表语句必须明确指定主键 2.无特殊情况,主键必须单调递增 对于这项规定,很多研发小伙伴不理解.本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法,从而可以帮你释疑如下问题: .为什么innodb表需要主键? .为什么建议innodb表主键是单调递增? .为什么不建议innodb表主键设置过长? .掌握B-Tree和B+Tree基础知识 一.B-tree基础知识 B-tree(多路搜索树,并不是二叉的)是一种常见的数据结构.使用B-tree结构可

作者介绍 李辉,原新浪爱彩票运维负责人,常用网名:门牙没了.曾主导新浪爱彩票的MySQL运维工作.培训合伙人.资深讲师,中国科学院大学在读研究生(大数据方向),擅长大型项目的关系型数据库运维和管理,现在在数据库运维自动化方向研究.   随着MySQL自身的发展与不断完善,不知不觉中整个互联网行业已离不开这个完善又小巧的关系型数据库,整个生态链也已经变得非常成熟,即便是初创企业和传统企业也可以放心大胆地把数据库迁移到MySQL上来.在大家和MySQL数据库愉快玩耍的同时,我来聊聊MySQL架构设计

2 MySQL 数据库设计的"奥秘" [主题]逻辑设计:数据类型与 Schema 所谓"万丈高楼平地起",一个稳固的建筑离不开扎实的基础.同样,良好的的「逻辑设计」和「物理设计」是数据库高性能的基石. 本文的主要内容总结了一张图,你可以点击查看. 我们需要根据系统需要执行的 SQL 语句设计 schema,这往往权衡各种因素. [idea]瞧!权衡和取舍不仅仅在系统设计.方案设计时处处体现其价值,在数据库表设计也同样如此. 举个例子,反范式设计可以加快某些类型查询,

MySql批处理的小窍门:排行榜类数据生成 最近在做新版本的开发,其中涉及到排行榜的批量预生成,在此分享给大家. 关键点 名次的计算(不考虑用游标) 单榜单查询 对于排行榜这种类型的数据,当只查一个排行榜时,由于数据量较少,我们可以直接查询后,在程序中生成名次(例如实时的只针对一个目的地下某类poi的好评榜)处理的时候php直接执行查询语句获取即可. 多榜单生成 但随着要生成的榜单数量增多,这种通过程序中转一次的方式,显然并不能令人满意,MySql中有没有一种方式,能够满足批量生成符合条件的排行

浅谈mysql innodb缓存策略: The InnoDB Buffer Pool Innodb 持有一个存储区域叫做buffer pool是为了在内存中缓存数据和索引,知道innodb bufferpool怎么工作,和利用它读取频繁访问的数据,是mysql优化重要的方面. 理想状况下,把bufferpool的大小调整到足够大,留下足够的内存空间给其他该服务器上的进程(使其无缺页即可).bufferpool越大,innodb 月表现为内存型数据库,从硬盘上一次读取数据,之后并成了从内存中读取数

 转载自:http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1063134/   innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 两个参数是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数.本文从参数含义,性能,安全角度阐述两个参数为不同的值时对db 性能,数据的影响.   一 参数意义 innodb_flush_log_at_trx_commit 如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0,

Mysql 索引迁移策略 近日在核查项目中的一些慢sql时发现一个很鸡仔儿的问题,本地开发库表中索引跟生产上差距很大,又因为生产库登录各种麻烦,需要各种验证码,那么多的慢sql分给好些个人,不可能让大家一人登一次数据库,所以就有了这个索引迁移的问题,其实就是把生产的库表的索引同步到本地库.针对这一问题,经过查阅各种资料得出以下的解决策略. 1.索引导出   第一步就是将生产库中的索引导出来,这里的导出的索引不应该包含主键约束,任何一张表在创建时按照规定都是会加主键的,所以这里没有必要.以下就是导

mysql数据库设计原则: 必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 禁止使用存储过程.视图.触发器.Event 解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”.数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧 表必须有主键,例如自增主键 解读:a)主键递增,数据行写入可以提高插入性

在关系型数据库中设计索引其实并不是复杂的事情,很多开发者都觉得设计索引能够提升数据库的性能,相关的知识一定非常复杂. 然而这种想法是不正确的,索引其实并不是一个多么高深莫测的东西,只要我们掌握一定的方法,理解索引的实现就能在不需要 DBA 的情况下设计出高效的索引. 本文会介绍 数据库索引设计与优化 中设计索引的一些方法,让各位读者能够快速的在现有的工程中设计出合适的索引. 磁盘 IO 一个数据库必须保证其中存储的所有数据都是可以随时读写的,同时因为 MySQL 中所有的数据其实都是以文件的形式

mysql索引设计 1.B树与B+树的区别?B-Tree:一个节点可以拥有大于2个子节点的平衡多叉树,所有关键字在整颗树中出现,包括在非叶子节点也能命中, 叶子节点之间没有链表B+Tree:每个叶子节点包含指向一个叶子节点的指针,方便范围遍历,所有记录在同一层的叶子节点中. 2.MySQL中HASH索引和B+树索引的区别?hash索引,基于哈希表实现,不是顺序存储,只正对于精确匹配的查询有效,对每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码,哈希索引将哈希码存储在索引中,同时在哈希表中存储

e: cd MySQL\bin mysql -uroot -proot @pause MySQL批处理.bat e: cd JAVA\jdk1.8.0_77\bin javac Hello.java java Hello @pause JAVA批处理.bat

MySQL数据库设计总结   规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则2:

[原创]面试官:讲讲mysql表设计要注意啥 需要设计一个主键 因为你不设主键的情况下,innodb也会帮你生成一个隐藏列,作为自增主键.所以啦,反正都要生成一个主键,那你还不如自己指定一个主键,在有些情况下,就能显式的用上主键索引,提高查询效率! 主键是用自增还是UUID? 肯定答自增啊.自增插入性能好. innodb 中的主键是聚簇索引.如果主键是自增的,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页.如果不是自增主键,那么可能会在中间插入

mysql索引设计的注意事项 目录 一.索引的重要性 二.执行计划上的重要关注点 (1).全表扫描,检索行数 (2).key,using index(覆盖索引) (3).通过key_len确定究竟使用了复合索引的几个索引字段 (4) order by和Using filesort 三.索引设计的注意事项 (1). 关于INNODB表PRIMARY KEY的建议 (2). 什么列上适合建索引,什么列上不适合建索引 (3). 索引一定是有益的吗? (4). where条件中不要在索引字段侧进行任何运

面试官:讲讲mysql表设计要注意啥? 引言 大家应该知道烟哥最近要(tiao 咳咳咳),嗯,不可描述! 随手讲其中一部分知识,都是一些烟哥自己平时工作的总结以及经验.大家看完,其实能避开很多坑.而且很多问题,都是面试中实打实会问到的! 比如 OK,具体有下面这些问题 1.为什么一定要设一个主键? 2.你们主键是用自增还是UUID? 3.主键为什么不推荐有业务含义? 4.表示枚举的字段为什么不用enum类型? 5.货币字段用什么类型? 6.时间字段用什么类型? 7.为什么不直接存储图片.音频.视

有情怀,有干货,微信搜索[三太子敖丙]关注这个不一样的程序员. 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点.资料以及我的系列文章. 前言 数据库系列更新到现在我想大家对所有的概念都已有个大概认识了,这周我在看评论的时候我发现有个网友的提问我觉得很有意思:帅丙如何设计一个索引?你们都是怎么设计索引的?怎么设计更高效? 我一想索引我写过很多了呀,没道理读者还不会啊,但是我一回头看完,那确实,我就写了索引的概念,优劣势,没提到怎么设计

mysql索引设计的注意事项(大量示例,收藏再看) 目录 一.索引的重要性 二.执行计划上的重要关注点 (1).全表扫描,检索行数 (2).key,using index(覆盖索引) (3).通过key_len确定究竟使用了复合索引的几个索引字段 (4) order by和Using filesort 三.索引设计的注意事项 (1). 关于INNODB表PRIMARY KEY的建议 (2). 什么列上适合建索引,什么列上不适合建索引 (3). 索引一定是有益的吗? (4). where条件中不要

一.GMP模型原理first: 1. 全局队列:存放待运行的G2. P的本地队列:同全局队列类似,存放待运行的G,存储的数量有限:256个,当创建新的G'时,G'优先加入到P的本地队列,如果队列已满,会把P本地队列中一半的G移动到全局队列3. M线程:M运行G需要先获取P,然后从P本地队列中取G运行,如果P本地队列为空,M会把全局队列中一批G移动到P本地队列或去其它P队列中偷一半G到P本地队列,M运行G,G执行完后,M会从P获取下一个G,不断重复执行4. P列表:所有的P都在程序启动时创建,并保

目前流行几种备份方式: 1.逻辑备份:使用mysql自带的mysqldump工具进行备份.备份成sql文件形式.优点:最大好处是能够与正在运行的mysql自动协同工作,在运行期间可以确保备份是当时的点,它会自动将对应操作的表锁定,不允许其他用户修改(只能访问).可能会阻止修改操作.sql文件通用方便移植. 缺点:备份的速度比较慢.如果是数据量很多的时候.就很耗时间.如果数据库服务器处在提供给用户服务状态,在这段长时间操作过程中,意味着要锁定表(一般是读锁定,只能读不能写入数据).那么服务就会影响