1. 引子 在项目开发过程中,有一些数据在写入时候,若已经存在,则覆盖即可.这样可以防止多次重复写入唯一键冲突报错.下面先给出两个MyBatis配置文件中使用saveOrUpdate的示例 <!-- 单条数据保存 --> <insert id="saveOrUpdate" parameterType="TestVo"> insert into table_name ( col1, col2, col3 ) values ( #{field1}

1.批量更新或者新增 1.单个新增或者更新 keyProperty新增完之后返回Id值

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 代码如下:  UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');  这里注意 ‘other_val

bs_user 表,我们叫他 bu表, 字段user_id,len_id, think_wellUser 表,我们简称为tw表,中的user_id ,len_id 其中tw表的user_id 是bu表user_id的子集.bu表的len_id有乱码,tw表len_id没有乱码, 需求是将bu乱码的len_id,更新 采用如下sql语句, update bs_user,think_wellUserset bs_user.len_id=think_wellUser.len_idwhere bs_us

作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2013-10-02 我要评论 在mysql中批量更新我们可能使用update,replace into来操作,下面小编来给各位同学详细介绍mysql 批量更新与性能吧 批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很

批量打开需要修改的网页,一键保存:一个网站会由很多网页组成,当需要大量更新的时候,如果一个个进行打开修改,效率会很低,内容修改不多,且容易修改的时候,可以用editplus这种小编辑软件批量打开,批量打开后下方会有一堆类似浏览器标签页的小标签页,修改完一页点一下另一个标签页,一直到全部修改完,然后点击一键批量保存的那个按钮,就可以批量保存. 特点是批量打开,简短切换,一键保存. 通过win自带的排序筛选类型出网页:一个网站中也可能会有许多其他元素,如图片JSCSS,提示的下载的文件等,虽然通常都

Mysql 批量更新update的表与表之间操作 一.方法一 使用User2表数据更新User表: update User as a ,User2 as b set a.role_id=b.set_value where a.role_id=b.set_key: 二.方法二 使用User2表数据更新User表: update User set_key=(SELECT name FROM User2 where id = User.set_value);  ; update Group  )) w

mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写:复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可:复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); mysql 批量更新如果一条

mysql批量更新写法<pre> $namedmp=filter($_POST['namedmp']); $namedsp=filter($_POST['namedsp']); $nameula=filter($_POST['nameula']); $namenva=filter($_POST['namenva']); $namedcrm=filter($_POST['namedcrm']); $sql='UPDATE wz_chanpinjieshao SET titile = CASE i

mybatis + mysql 批量插入.删除.更新 Student 表结构 批量插入 public int insertBatchStudent(List<Student> students); <insert id="insertBatchStudent" parameterType="java.util.List" useGeneratedKeys="true"> <selectKey resultType=&

mybatis+mysql批量插入和批量更新 一.批量插入 批量插入数据使用的sql语句是: insert into table (字段一,字段二,字段三) values(xx,xx,xx),(oo,oo,oo) mybatis中mapper.xml的代码如下:   <!-- 批量插入数据 --> <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List" useGeneratedKeys=&qu

业务上经常存在一种现象,需要批量往表中插入多条数据,但在执行过程中,很可能因为唯一键冲突,而导致批量插入失败.因此需要事先判断哪些数据是重复的,哪些是新增的.比较常用的处理方法就是找出已存在的数据,并将其与不存在的数据区分开,已存在的数据一条条的更新.不存在的数据则批量更新.这种方法会导致代码逻辑复杂,同时严重降低代码效率. 为了应对这种业务场景,MySQL有一种专有语法(insert into ... on duplicate key update)批量插入并更新唯一键数据 CREATE TA

知识点:mybatis中,批量保存的两种方式 1.使用mybatis foreach标签 2.mybatis ExecutorType.BATCH 参考博客:https://www.jb51.net/article/91951.htm 一:使用mybatis foreach标签 具体用法如下: <!-- 批量保存(foreach插入多条数据两种方法)       int addEmpsBatch(@Param("emps") List<Employee> emps);

问题描述 我开发的网站加了个新功能:需要在线上处理表数据的批量合并和更新,昨天下午发布上线,执行该功能后,服务器的load突然增高,变化曲线异常,SA教育了我一番,让我尽快处理,将CPU负载降低. 工作所需,我经常要写些程序批量处理数据,每次执行几十万数据处理的时候,我机子的CPU都会飙高,而且数据处理速度会越来越慢.比如第一个1W条要5分钟,第二个1W条就要10分钟,要干其他事情的时候机子也卡的不行,只能等着处理完数据. 其实我一直认为是数据量太大,从来不认为是程序问题,所以一直没怎么关注过.

问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求

php Mysql类一般都包括了几乎我们常用的数据库操作方法,这里只提供了查询 删除 更新三种操作,算不是很全只是一个简单的数据库查询类了.      代码如下 复制代码 class mysql {     private $host;     private $user;     private $pass;     private $database;     private $charset;     function __construct($host,$user,$pass,$data

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定

问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一:设计数据库

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定

现在对数据库(以MySql为例)的操作大多会封装成一个类,如下例所示: namespace TESTDATABASE { public enum DBStatusCode { ALL_OK, MySqlExcuteErr } public class TestDB { private string hostIp; private string dbName; private string dbUser; private string dbPasswd; private MySqlConnecti