alter table titles drop partition p01; use zabbix; mysql> source drop_par.sql [oracle@oadb mysql]$ cat drop_par.sh export NLS_LANG="SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK" date=`echo $1 | tr -d '-'` date1=`echo $2 | tr -d '-'` date2=`echo $1` date

## 存储过程实现 drop PROCEDURE if EXISTS rush; create PROCEDURE rush() BEGIN ## 创建临时表,插入快照数据 drop table if exists drop_tb; create TEMPORARY table drop_tb( rowNum int not null, table_name VARCHAR(50) not null ); insert into drop_tb select @r := @r + 1 as ro

今天突然发现我们数据库中多出很多表,后缀名为"copy",预计是navicat直接拷贝导致的,然后要对这些有同样后缀名的表进行删除,假设一个一个选择会非常麻烦,表计较多,在网上找了找方法,网上主要通过sql语句来删除.自己在他的基础上写了一个php文件实现了批量删除表.事实上原理是一样的. 1.MYSQL批量删除 [1]获得批量删除的命令: Select CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.t

sql 命令批量生成drop命令 需要批量删除表,而MySQL又没有提供相关的功能:一般我们建表也都会使用相同前缀,那么,在不使用工具的情况下可以选择使用sql生成批量删除命令: 如删除以 "wp_" 开头的表: SELECT CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.tables WHERE table_name LIKE 'wp_%'; 这是表放在MySQL默认库的情况,但是如果是放在自己的库中

修改表名 ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名; 一句SQL语句只能修改一张表 show tables; 1. SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, ' RENAME TO db_', substring(table_name, ), ';' ) FROM information_schema. TABLES WHERE table_name LIKE 'ct%'; 批量复制一下到Notepad++中,只保留sql语句,再复制

MYSQL定时创建表分区 一.存储过程-表分区-----------------------------------------------------------------需求: 每月创建一个分区 分区名名称格式:p201201,p201202……------------------------------------------ ),)) L_END:BEGIN # 初始化变量 ) ; ) ; ; ) ; ) ; # 查询表分区 最近的一个月的分区() ; IF ISEXIST_PARTI

mysql批量删除大量数据 假设有一个表(syslogs)有1000万条记录,需要在业务不停止的情况下删除其中statusid=1的所有记录,差不多有600万条, 直接执行 DELETE FROM syslogs WHERE statusid=1 会发现删除失败,因为lock wait timeout exceed的错误. 因为这条语句所涉及的记录数太多,因此我们通过LIMIT参数分批删除,比如每10000条进行一次删除,那么我们可以利用 MySQL这样的语句来完成: DELETE FROM s

近日,由于部门数据库读库空间过小,提出删除掉两个月之前日志表的分区(数据库分区是按时间月分区),记述如下: 上网搜索资料发现删除表分区大概分这么几步: 1.查询需要删除掉的分区: select t.DATAPARTITIONNAME from syscat.datapartitions t where  tabname = '?'   with ur syscat.datapartitions表存放所有的分区,根据表名时间查询出所要删除的分区名. 2.detach分区到一张临时表(该操作会创建临

因为业务需要,创建了100个表,但是这些表的结构都是一样的,作为程序员,就是要解决这种重复劳动.然而这种事情还要单独写个php脚本的话太麻烦了吧,所以就干脆学了一下直接用Mysql存储过程怎么实现: 首先是创建表的:( LPAD(`@i`, 2, '0')的作用 是将1,2,3这些数字转化为'01','02','03') DROP PROCEDURE IF EXISTS `create_tables`; CREATE PROCEDURE create_tables () BEGIN ); ; D

在SSMS里批量删除表.存储过程等各种对象 以前想找批量删除表或者存储过程的方法,原来SSMS的GUI界面也可以完成 请看下图,因为这次出差的时候要删除所有的存储过程,然后重建这些存储过程 而表.函数等对象都可以这样删除,Ctrl+A全选,然后按住Ctrl,不选择系统存储过程,右键->删除 就这样就可以啦o(∩_∩)o 如果要使用TSQL脚本来删除一个数据库里的所有存储过程,可以这样做 USE [pratice] --要删除所有存储过程的数据库 GO SELECT * FROM sys.proc

利用sql批量删除表,存储过程. 最近用godaddy的空间,由于系统里面的表多,一个个的删除很麻烦,就网上搜集了一下解决方法. 给大家分享一下: 1.批量删除存储过程 declare @procName varchar(500) declare cur cursor for select [name] from sys.objects where type = p open cur fetch next from cur into @procName while @@fetch_status

删除表分区(drop partition)    删除表分区包含两种操作,分别是:   Ø 删除分区:alter table [tbname] drop partition [ptname] UPDATE GLOBAL INDEXES  ; Ø 删除子分区:alter table [tbname] drop subpartition [ptname]  UPDATE GLOBAL INDEXES;   除hash分区和hash子分区外,其它的分区格式都可以支持这项操作.   例如,删除分区: J

批量删除历史分区和数据可以采用如下操作: -- 删除20180101之前的所有分区 alter table example_table_name drop if exists partition (dt <'20180101');

--批量删除表 ) DECLARE tmpCur CURSOR FOR SELECT name FROM sys.objects WHERE TYPE='U' AND name LIKE N'%_QueryLog' --删除所有含有"_QueryLog"的表 OPEN tmpCur FETCH NEXT FROM tmpCur INTO @Table BEGIN ) SELECT @sql = 'drop table ' + @Table EXEC(@sql) FETCH NEXT F

CREATE FUNCTION del_ora_table() RETURNS void AS $$ DECLARE tmp ); DECLARE names CURSOR FOR select tablename from pg_tables where schemaname='public'; BEGIN FOR stmt IN names LOOP tmp := 'DROP TABLE '|| quote_ident(stmt.tablename) || ' CASCADE;'; RAIS

Select CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.tables Where table_name LIKE 'dede_%'; "dede"为要删除的表前缀,执行此SQL语句后会生成一串SQL语句,必须再执行生成的这些SQL语句才能真正执行删除操作 另外一个就是批量修改表名: Select CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, 'RENAME TO ', ta

1.批量删除某个前缀的表名,首先选出这些个表. select concat( 'drop table ', table_name, ';' ) from information_schema.tables Where table_name like 'dede_%'; 以上为删除date_为前缀的表,然后复制生成脚本运行即可完成删除. 2.修改某个前缀的表名 select concat( 'alter table ', table_name, 'rename to', table_name, '

面对当今大数据存储,设想当mysql中一个表的总记录超过1000W,会出现性能的大幅度下降吗? 答案是肯定的,一个表的总记录超过1000W,在操作系统层面检索也是效率非常低的   解决方案: 目前针对海量数据的优化有两种方法: 1.大表拆小表的方式(主要有分表和分区两者技术) (1)分表技术 垂直分割 优势:降低高并发情况下,对于表的锁定. 不足:对于单表来说,随着数据库的记录增多,读写压力将进一步增大.     水平分割   如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法

/*-------------------------------- 功能说明: 批量DropTable 使用说明: 使用时一定要小心,因为删选表的where条件是like所有必须保证where 后的like确定与你要删除表名相匹配 ---------------------------------*/ --------参数定义------------------- DECLARE @tableName AS Nvarchar(50) --查询表名条件(小心!,确保like条件是你要Drop的表

创建表 简单的方式 CREATE TABLE person ( number INT(11), name VARCHAR(255), birthday DATE ); 或者是 CREATE TABLE IF NOT EXISTS person ( number INT(11), name VARCHAR(255), birthday DATE ); 查看mysql创建表: SHOW CREATE table person; CREATE TABLE `person` ( `number` int

删除表中数据以前 [root@RM uar3]# du -sh * 3.3G apache-tomcat-7.0.54 150M instalRM4UAR 0 mariadb 903M mariadb-5.5.33a-linux-x86_64 64G mariadb-data 4.2G realmonitor 8.0K rm_netelement_s1u.sql 40K switchFlowReportWeb 0 tomcat 删除表数据 delete from nagios_statehist