使用场景: 测试时需要插入100w的数据,跑sql脚本插入非常慢. 存储过程如下: //DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS createAmountCount; create PROCEDURE createAmountCount() BEGIN DECLARE i int; ; drop table if exists person ; create table person( id int not null auto_increment, name ) no

最近公司要求测试数据库的性能,就上网查了一些批量插入数据的代码,发现有好几种不同的用法,插入同样数据的耗时也有区别 别的先不说,先上一段代码与君共享 方法一: package com.bigdata; import java.sql.Connection; import java.sql.Driver; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; public class TestBigData { /**

自己设计的一个mysql数据库批量添加数据的基类.用于批量向mysql数据库添加数据,子类实现起来很简单,自测性能也还不错. 1.基类实现-BatchAddBase using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace MysqlBatchAdd { public abstract class BatchAddBase<T> where T : class, new() { /// <summary> ///

一.问题 很早以前做了一个更新功能,就是将A表中的数据全部查找出来,相对B表中改变的数据更新B表,B表中没有的数据插入B表. 最近发现该功能执行速率减慢,有时还跑超时.原来是A表中数据渐渐变多,就有了这个问题. 二.优化知识 1.循环每条插入改为一条语句插入多条. 即使用 insert into table () values  (),(),(),()插入,如果字符串太长,可暂时设置 ini_set('memory_limit','1024M'); 这是因为合并后日志量(MySQL的binlog

该功能通过调用mySQLdb python库中的 cursor.executemany()函数完成批量处理. 今天用这个函数完成了批量插入 例程: def test_insertDB(options): conn = database.Connection(host=options.mysql_host, database=options.mysql_database, user=options.mysql_user, password=options.mysql_password ) sql

MySQL使用INSERT插入多条记录,应该如何操作呢?下面就为您详细介绍MySQL使用INSERT插入多条记录的实现方法,供您参考. 看到这个标题也许大家会问,这有什么好说的,调用多次INSERT语句不就可以插入多条记录了吗!但使用这种方法要增加服务器的负荷,因为,执行每一次SQL服务器都要同样对SQL进行分析.优化等操作.幸好MySQL提供了另一种解决方案,就是使用一条INSERT语句来插入多条记录.这并不是标准的SQL语法,因此只能在MySQL中使用. INSERT INTO users(

使用的方式是 MySqlBulkLoader 方法如下: 1. 转化datatable 为文件 2. 使用MySqlBulkLoader 进行数据的加载 代码: public static void CreateCSVfile(DataTable dtable, string strFilePath) {     StreamWriter sw = new StreamWriter(strFilePath, false);     int icolcount = dtable.Columns.C

要测试一下新功能,需要测试环境下的数据库有大量的数据,一个个插入显然不现实,需要了解一下存储过程 https://www.cnblogs.com/endtel/p/5407455.html Navicat中左上角新建一个函数,选择过程 BEGIN DECLARE i int; DECLARE id int; set i=LAST_INSERT_ID(); ; DO INSERT INTO app_server(id, appname, cname, serverIp, status, hostn

create procedure pFastCreateNums (cnt int unsigned) begin declare s int unsigned default 1; truncate table nums; insert into nums select s; while s2 <= cnt do begin insert into nums select a+s from nums; set s = s2; end; end while; end;

建表 create table `dept`( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `deptno` mediumint() unsigned ', `dname` ) NOT NULL DEFAULT '', `loc` ) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=gbk CREATE TABLE `emp` ( `id` ) unsigned NOT NUL

update base_problem set uuid=replace(uuid(),'-',''); update base_problem set uuid = UUID() where uuid =uuid; update base_problem set uuid = REPLACE(uuid,'-','');

前言:使用脚本进行大数据量的批量插入,对特定情况下测试数据集的建立非常有用. 0.准备 #1.创建tb_dept_bigdata(部门表). create table tb_dept_bigdata( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned , dname ) not null default '', loc ) not null default '' )engine=innodb default

1.前言 hi,大家好,我是三合.我是怎么想起写一篇关于数据库快速批量插入的博客的呢?事情起源于我们工作中的一个需求,简单来说,就是有一个定时任务,从数据库里获取大量数据,在应用层面经过处理后再把结果批量插入回到数据库里.这个任务每十分钟执行一次,但是有的时候数据量太大,循环插入数据库的时候会超时,导致任务失败,所以这个时候我就开始研究怎么快速批量插入数据库,因为我们用的数据库是Oracle,所以我首先研究了Oracle的快速批量插入,后面我一想那其他类型的数据库肯定也有这样的需求,于是我在找了

mybatis foreach批量插入数据:Oracle与MySQL不同点: 主要不同点在于foreach标签内separator属性的设置问题: separator设置为","分割时,最终拼接的代码形式为:insert into table_name (a,b,c) values (v1,v2,v3) ,(v4,v5,v6) ,... separator设置为"union all"分割时,最终拼接的代码形式为:insert into table_name (a,b

MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析 假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, valu

在MySQL数据库中,如果要插入上百万级的记录,用普通的insert into来操作非常不现实,速度慢人力成本高,推荐使用Load Data或存储过程来导入数据,我总结了一些方法分享如下,主要基于MyISAM和InnoDB引擎. 1 InnoDB存储引擎 首先创建数据表(可选),如果有了略过: > CREATE DATABASE ecommerce; > USE ecommerce; > CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname ),

方法一: 代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 模拟批量处理数据(一) * 当数据量过大过多导致超时等问题可以将数据进行分批处理 * @author [] * */ public class BatchUtil2 { public static void listBatchUtil(List<Integer> lists) { System.out.println(lists); System.out.pr

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

一.前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM. 二.如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd); Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = petad

平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create table `user1`( `id` int primary key auto_increment, `phoneNumber` int not null , `indentity` int not null , `address` varchar(100), index (id,phoneNumber,