一.表结构一样 insert into 表1 select * from 表2 二. 表结构不一样或者取部分列 insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2 insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) values(列1,列2,(select 列3 from 表2)); insert into table_class (id,name,created,updated) select code,name,now(),now(

文章一:SQL Server中如何基于一个表的数据更新另一个表的对应数据的SQL语句脚本 https://codedefault.com/2017/sql-server-update-from-a-select 方式一 INNER JOIN UPDATE Table_A SET Table_A.col1 = Table_B.col1, Table_A.col2 = Table_B.col2 FROM Some_Table AS Table_A INNER JOIN Other_Table AS

表结构 功能 SQL Serevr Access 表结构

表结构 功能 用表B的数据(mc列)更新表A的mc列 SQL Server update A SET A.mc = b.mc FROM A ,B WHERE A.bmbh = B.bmbh and A.xmbh = B.xmbh; Access update A, B set A.mc = B.mc where A.bmbh = B.bmbh and A.xmbh = B.xmbh; 或 update A INNER JOIN B ON A.bmbh = B.bmbh AND A.xmbh =

a) 写法轻松,更新效率高: update table1 set field1=table2.field1,field2=table2.field2 from table2 where table1.id=table2.id 或者写成: update table1 set field1=b.field1,field2=b.field2 from table2 b where id=b.id b) 常规方式,这种写法相当于一个 Left join, 以外面的where为更新条数,如果不加where

目前碰到一个数据不一致的情况,有两张表,一张项目表,一张项目成员表,项目表有个字段是项目工作时间,是项目成员的工作时间汇总.是由于该了逻辑,所以要把数据改成一致. 项目表的大致结构如下. 表名:project 项目成员表大致结构如下. 表名:projectMember projectMember表的PID和project的Id关联,project_WorkTime是member_WorkTime的和. 往project表插三条数据. projectMember表数据如下: sql语句如下: UP

准备阶段 1.建表语句: create table table1( idd varchar2(10) , val varchar2(20) ); create table table2( idd varchar2(10), val varchar2(20) ); 2.插入数据: insert into table1 values ('01','1111'); insert into table1 values ('02','222'); insert into table1 values ('0

每当跨月的时候也是系统出问题最多的时候,没有表和字段缺失是两个最常见的错误. 为了解决这个问题,研究了一下mysql的 information_schema 表: information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息.如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等. 再简单点,这台MySQL服务器上,到底有哪些数据库.各个数据库有哪些表,每张表的字段类型是什么,各个数据库要什么权限才能访问,等等信息都保存在information_schema表里面. OK!事

Oracle 中用一个表的数据更新另一个表的数据 分类: SQL/PLSQL2012-05-04 15:49 4153人阅读 评论(1) 收藏 举报 oraclemergesubqueryinsertnull 有下面两个表:将表tab1中id值与和表tab2中id值相同的行的val更新为tab2中val的值.select * from tab1; select * from tab2 最容易犯的错误是:update tab1 set val=(select val from tab2 where

将源TXT文件sourceFile_table.txt导入数据库,生成新表dbo.sourceFile_table.新增字段lon.lat.shi.xian 源表dbo.sourceFile_table ​ ​ 源表dbo.GeographyInfo ​ ​ SQL语句: --删除表dbo.sourceFile_table中 双隐号 UPDATE sourceFile_table SET [s_id] = REPLACE([s_id],'"','') , [s_lon_lat] = REPLAC

MySQL如果频繁的修改一个表的数据,那么这么表会被锁死.造成假死现象. 比如用Navicat等连接工具操作,Navicat会直接未响应,只能强制关闭软件,但是重启后依然无效. 解决办法: 首先执行: show full processlist;  //列出当前的操作process,一般会看到很多waiting的process,说明已经有卡住的proces了,我们要杀死这些process!! 再执行: kill processid;  //processid表示process的id,比如kill

用Navicat做数据迁移,因为数据量比较大,迁移过过程中一个是进展不直观,另外就是cpu占用率高的时候,屏幕跟死机了一样点不动按钮,不好中断. 想了想,干脆自己写一个. 在网上找了一个sqllite迁移mysql数据的基础代码,然后在这基础上做了修改. 1.用这一个程序就能搞定指定数据库表的数据迁移执行工作. 2.目前每次可以执行指定的数据库表数组,但是不能仅仅单独指定库迁移所有表. 3.对于超大表的读取和数据迁移做了优化,每次读取1000条数据,每次迁移1000条数据. 4.整这代码的时间就

1.dao层/** * 分页查询点卡集合信息 * @param tid 游戏类型编号 * @param gid 游戏编号 * @param searchInfo 包括(点卡名称,游戏名称,点卡面值,游戏类型名称) * @param index * @param pagesize * @return */List<Cards> searchList(@Param("tid") int tid, @Param("gid") int gid, @Param(&

今天遇到了一个需求,我在一张表中新增了一个字段,因为这张表以前已经有很多数据了,这样对于以前的数据来说,新增的这个字段的值也就是为该字段的默认值,现在需要将新增的这个字段添加上数据,数据来源为同表的另一字段,本来以为sql会很复杂,结果一试,这样一行简单的sql就可以搞定: update tb_common_verification_tk set '新字段'='旧字段' 结语:实践出真知!

背景 一次处理数据的过程中,需要将表A(源表)的数据更新到表B(目标表)中 前提 两张表一定要有关联字段 使用关联字段联查两张表时,两张表关系必须满足条件:目标表和源表的表间关系一定是多对一或者一对一 使用 基本SQL如下 update tableA A set A.val = (select val from tableB B where A.idd = B.idd); 扩展 如上SQL中的tableB可以替换成任意一个子查询,典型的是源表和目标表是同一张表,SQL可以扩展如下 update

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 6) --全局锁和表锁:给表加个字段怎么有这么多阻碍 数据库锁设计的初衷是处理并发问题.作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则.而锁就是用来实现这些访问规则的重要结构.根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分为全局锁,表级锁和行锁三类.这篇笔记主要包含全局锁和表级锁.行锁的内容会在之后再进行分享. 全局锁: 全局锁就是对整个数据库实例加锁.可以通过命令 Flush tables with rea

最近有一个需求,通过django的admin后台,可以人工配置5张表的数据,这些数据进行一些业务规则处理后会统一成一份数据缓存在一个cache之中供服务端业务访问,因而任何一张表的数据更新(增.删.改),都要需要重新根据规则计算数据结果,并更新cache. 首先想到的方法就是覆盖每个表model子类中的save方法,在其中先调用父类的save方法走原有保存逻辑更新数据到数据库后,之后再单独调用一次cache的更新逻辑,这样每张表的任意数据被用户更新后,都将先触发model的数据库更新.而后执行c

Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 笔记体会: 根据加锁范围:MySQL里面的锁可以分为:全局锁.表级锁.行级锁 一.全局锁:对整个数据库实例加锁.MySQL提供加全局读锁的方法:Flush tables with read lock(FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态.使用该命令之后,数据更新语句.数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞.使用场景:全库逻辑备份.风险:1.如果在主库备份,在备份期间不能更新,业务停摆2.如果在

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

在mysql备份操作中, 我们可能要使用表名和当前时间来做为备份表的名称,但是MySQL在存储过程中不支持使用变量名来做表名或者列名. 例如:有一个表"user",我需要备份一份,并且表名为"user_2017_02_21". 在MySQL5.1以上的版本中,prepare语句可以支持这样的操作. 我们可以用set @var=...设置变量,然后用prepare stml from @var设置动态sql语句,最后用EXECUTE stml;执行语句. 下面是以时间

为什么要分表 首先要知道什么情况下,才需要分表个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了,分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 表分割有两种方式: 1水平分割:根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中. 水平分割通常在下面的情况下使用: 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度. 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用. 需要把数据存