这个类库灵感来源于.net的dbHelper类,因为其简单易用,现在go的driver必须使用对象映射,这让人火大不爽,不能实现灵活的Map,在Key经常变动的业务场景里面非常不爽,我还是喜欢直接写sql来的爽,无处不在,搞神马映射感觉约束!所以写了这个类库! 对于这个driver映射一个map还是可以轻松到到了,关键时map里面的数据全是byte,这几乎很难解码,所以封装类库,实现整体的解决方法,大家用的不好的地方,欢迎留言,完善!多谢!多谢! 获取类库的方法: 1.git clone git

http://wenku.baidu.com/link?url=epKvsEtUbtzdjQEezGdFMDvJiro3X1yKNgb-1cXzi7CEoYhtoJhImkuyTvVgSmfL6AQLKAQD5kIY9SE2499Jez8o4GOxulKPGbGsDJUdyLy

步骤如下: 第一步:连接数据源: 点击:idea右边的database.如下图所示: 或者你依次点击:view-->Tool windows--->database 然后你将看在如下点击下面的按钮,我这里是连接mysql数据库,所以我点击mysql按钮,你要连接其他数据库,点击其他数据库就可以了. 然后你就看到如下的页面:填入相应的信息,进行连接数据库. 现在连接数据库这个步骤已经完成了, 第二步:把数据库中的表映射成hibernate的domain对象: 这里需要注意如果你的项目不是JPA项

(www.helpqy.com) 架构在阿里云上,最先想采用SQL SERVER,想大家都是微软家族的嘛.但是发现SQL SERVER需要的配置比较高,需要的银子也比较多,最后在纠结之下换成了MySql.由于整个网站基于微软的asp.net MVC架构,同时基于EF6.0,而MVC架构默认采用了SQL SERVER,这里又与code first混合在一起,所以在修改和过渡过程中还是遇到了不少问题.这个过程中参考了博客园不少前辈的文章,真是太感谢了.其中主要参考的一篇外文是:“ASP.NET Id

手上有一个网站之前是用asp.net做的,所使用的数据库是sqlserver,现在打算用PHP+MYSQL架构.因原来的站点有一定排名,直接改版的话,会导致产生很多错误页,网站排名和收录结果要恢复过来就得很久了,且原网站里数据较多,手工转也不现实. 所以现在需要一个将MSSQL转为MYSQL的转移方案,在网上找了很多,要么很复杂,要么根本就不能用(选了几种简单的方法尝试),现在自己测试用下面的方法最简单有效. 本地环境,安装SQLserver 安装MYSQL: 1.MYSQL的工具使用navic

将电影数据 data.json 数据通过xlwings库转换成excel表格,存入mysql,mongodb数据库中.python基础语法.xlwings库.mysql库.pymongo库.mongoDB数据库复习

一.前言 用Java开发企业应用软件, 经常会采用Spring+MyBatis+Mysql搭建数据库框架.如果数据量很大,一个MYSQL库存储数据访问效率很低,往往会采用分库存储管理的方式.本文讲述如何通过Spring+Mybatis构建多数据库访问的架构,并采用多线程提升数据库的访问效率. 需要说明一下,这种方式只适合数据库数量.名称固定,且不是特别多的情况.针对数据库数量不固定的情况,后面再写一篇处理方案. 二.整体方案 三.开发环境准备 3.1 下载Spring.Mybatis.Mysql

官网:http://www.codeisbug.com 代码已上传GitHub:https://github.com/SeaLee02/sealee 本篇主要讲使用SqlSugar包进行Model生成,不会在乎具体到数据的什么类型映射成什么类型. 环境:.net 4.6.1,Sqlsugar4 问题:我们写代码跑是完全没有问题的,不管是什么数据库,都是可以的.如果我们使用的T4就会有问题,Mysql和Oracle会报错.解决办法,下面说到. ①安装我们的包,注意我的版本,然后生成,让bin文件生

上一篇文章我们已经将SQL发送到了数据库,并返回了ResultSet,接下来就是将结果集 ResultSet 自动映射成实体类对象.这样使用者就无需再手动操作结果集,并将数据填充到实体类对象中.这可大大降低开发的工作量,提高工作效率. 映射结果入口 我们来看看上次看源码的位置 public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException { Prepare

MySQL读写分离是在主从复制的基础上进一步通过在master上执行写操作,在slave上执行读操作来实现的.通过主从复制,master上的数据改动能够同步到slave上,从而保持了数据的一致性.实现数据的读写分离能带来的好处有: 增加物理服务器,提升机器处理能力,也就是拿硬件换性能. 主从只负责各自的读和写,极大程度缓解X锁和S锁争用. slave可以配置myIasm引擎,提升查询性能以及节约系统开销. master直接写是并发的,slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步. sla

一.什么是源映射 为了提高性能,很多站点都会先压缩 JavaScript 代码然后上线, 但如果代码运行时出现错误,浏览器只会显示在已压缩的代码中的位置,很难确定真正的源码错误位置. 这时源映射就登场了. 源映射(Source Map)是一种数据格式,它存储了源代码和生成代码之间的位置映射关系. 源映射一般使用 .map 扩展名,源映射本质是一个 JSON 文本文档,其 MIME 类型也一般设为 application/json. 二.如何使用源映射 在 JavaScript 代码中添加注释:

我们有时候需要在测试环境和生产环境下做交换.以下可以快速的复制数据库,支持大容量(1G以上) 1.将database_DEV数据库导成database_DEV.contents.gz压缩文件 mysqldump -uroot -ppassword --quick database_DEV | gzip > database_DEV.contents.gz 2.将database_DEV导入database_Optimize数据库. gunzip < database_DEV.contents.

正常 data目录下的数据库文件只要表结构文件frm文件...甚是不解  钻研过后知道 mysql的默认数据库引擎模式呗设置成了InnoDB innodb表没有没有MYD和.MYI,其数据文件对应于ibdata1文件中 要让.myd和.myi的数据库文件也出现,则转换表类型innodb为myisam. 解决方法: Sql中InnoDB类型转换为MyISAM命令 ALTER TABLE 表名 engine= MyISAM; 连编码一起转 ALTER TABLE 表名 engine=MyISAM C

转载自新浪博客    Sean 一. mysql中utf8编码的utf8_bin,utf8_general_cs,utf8_general_ci的区别 utf8_general_ci 不区分大小写,这个你在注册用户名和邮箱的时候就要使用. utf8_general_cs 区分大小写,如果用户名和邮箱用这个 就会照成不良后果 utf8_bin: compare strings by the binary value of each character in the string 将字符串每个字符串

场景 公司规模已经形成,用户数据已成为公司的核心命脉,一次老王一不小心把数据库文件删除,通过mysqldump备份策略恢复用了两个小时,在这两小时中,公司业务中断,损失100万,老王做出深刻反省,公司也因此对于数据库的性能和可靠性提出更高要求.要求对数据库进行改造,使其承载力进行提升,故障修复时间减少,有没有能实现的方案呢? 数据库常遇到的问题 一.性能问题 1.向上拓展 scale up :针对单台服务器,提高服务器的硬件性能,比如:内存,cpu等,个体本身 容易达到极限 2.向外拓展 sca

针对数据库里即使设置了varchar类型的字段, 值输入中文报错的情况,是因为数据库的默认编码类型不支持汉字输入. utf-8 可以编译全球通用的所有语言符号. 由1-6个可变字节组成,有非常严格的排列规则, 能够快速准确的完成编译. 在mysql里, utf-8被写成utf8, 不是默认编码格式, 需要在workbench里设置.当然非windows系统也可以用命令行 1  如果是新建数据库需要支持中文,很简单,在创建新数据时候,吧charset改成下面:以后该数据库就支持中文了 2  如果是

一.中文写入乱码问题 我输入的中文编码是 urf8 的,建的库是 urf8 的,但是插入MySQL总是乱码,一堆"???????????????????????".可以使用以下的方式试试决解: 原url地址是 jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名 改为 jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 就OK了. 二.Incorrect string va

getConn = JdbcDataBaseUtil.getConnection(user,pwd,serverUrl,mysqDriver); //建立一个结果集,用来保存查询出来的结果 ResultSet rs = getConn.prepareStatement(sql).executeQuery(); ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData(); // 获得列的结果 //在写到利用数据库查询数据的时候,会用到的语句rs.last()和rs.

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,

这些都是python的特色,不仅强大,而且好用,配合起来使用更是无敌. 零.lambda lambda用于产生一个匿名表达式,组成部分为:lambda + ‘函数表达式’ ‘函数表达式’由一个冒号加上两个‘操作数’组成,如: lambda x:x*3 冒号左边的操作数,作为函数的参数:冒号右边的作为函数的放回值! 那么lambda x:x*3就等价于: def xxx(x): return x*3 一.列表生成式 列表生成器,可以由3个部分组成,这3个从左到右的顺序是: 1.表达式部分:一般为一