一  竖表转横表 1. 首先创建竖表 create table student ( id varchar(32) primary key, name varchar (50) not null, subject varchar(50) not null, result int); 2.  插入数据 insert into student (id, name, subject, result) values ('0001', '小明', '语文', 83); insert into student

写程序时,面临用Map还是unordered_map,总是很纠结,于是写了个程序进行测试 Map 与 unordered_map 横向与纵向测试,附带原始数据与测试程序 简单数据(4 Byte) 首先先上一组小数据 测试项目 数据范围 耗时(us) Map写入 1000 94 --Map读取 1000 62 unordered_map写入 1000 101 --unordered_map读取 1000 61 可以看到数据较小时候是Map占优势 再来一组中等数据 测试项目 数据范围 耗时(us)

mysql 分库分表 分表是分散数据库压力的好方法. 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库. 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表.个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了. 1,分表的分类 纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表.(所谓的本来,是指按照关系型数据库的第三范式要求,是应该在同一个表的.) 分表理由:根据数据的活跃度进行分离,(因为不同活跃的数据,处理方式是不同的) 案例: 对于一个博客系统,文章

进行图片对比时候想把两张有差异的图片放到一起,方便人工查看下,在网上搜了一些,有纵向合并的. 将纵向合并的自己调整了下,源码如下: import java.io.File; import java.awt.image.BufferedImage; import javax.imageio.ImageIO; public class TestPic { public static void main(String[] args) { xPic(); } public static void xPi

近期移动端项目用到了很多时间轴.纵向的.开始可以实现,但是不利于维护.整理下, 以作为备份留存学习参考.子元素的 标签的 :before实现圆点,:after实现边线border纵向时间轴,单一右边内容:padding-left即可实现;如果时间轴边线左右都有内容,则左边的内容,定位过去即可.横向的时间轴使用了display:inline-block ----------------------------- ------------------ -----------------------关

Html代码: <div class="container"> <p>原文地址:http://www.cnblogs.com/xiaofeixiang/</p> <ul class="time-horizontal"> <li><b></b>成立</li> <li><b></b>合作</li> <li><b

横向 竖向 方法:

table 上下左右 4根线的写法 <!--* @description 重点查核人员表!--><template> <div class="keyCheckersTable"> <div class="tableZenHeader" ref="tableZenHeader"> <tableZen ref="tableZen" disInnerInit width=&quo

表名:student 表结构及数据: +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ | id | name   | english | math | birthday   | native_place | chinese | +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ |  1 | 潘怡茹 |     

scroll-view为滚动视图,分为水平滚动和垂直滚动.注意滚动视图垂直滚动时一定要设置高度否则的话scroll-view不会生效.滚动视图常用的地方一般都是Item项比较多的界面,比如我的模块 主要属性: 使用演示: wxml <!--垂直滚动,这里必须设置高度--> <scroll-view scroll-y="true" style="height: 200px"> <view style="background: r

scroll-view为滚动视图,分为水平滚动和垂直滚动.注意滚动视图垂直滚动时一定要设置高度否则的话scroll-view不会生效. 滚动视图常用的地方一般都是Item项比较多的界面,比如我的模块 主要属性: 使用演示: <!--垂直滚动,这里必须设置高度--> <scroll-view scroll-y="true" style="height: 200px"> <view style="background: red;

当数据库数据量涨到一定数量时,性能就成为我们不能不关注的问题,如何优化呢? 常用的方式不外乎那么几种: 1.分表,即把一个很大的表达数据分到几个表中,这样每个表数据都不多. 优点:提高并发量,减小锁的粒度 缺点:代码维护成本高,相关sql都需要改动 2.分区,所有的数据还在一个表中,但物理存储数据根据一定的规则存放在不同的文件中,文件也可以放到另外磁盘上 优点:代码维护量小,基本不用改动,提高IO吞吐量 缺点:表的并发程度没有增加 3.拆分业务,这个本质还是分表. 优点:长期支持更好 缺点:代码

相关学习资料 http://drops.wooyun.org/tips/2245 http://www.cnblogs.com/siqi/archive/2012/11/21/2780966.html http://hi.baidu.com/liveinyc/item/08d5e71cfb2872416926bb84 http://blog.chinaunix.net/uid-16728139-id-3683449.html http://linux.chinaunix.net/techdoc/

为了适应不同项目对不同感兴趣属性的解析存储,数据存储结构采用纵向的属性列表方式,即一个url页面多个属性存储多条记录方式,并且按照text,html, data,num几大典型类型分别对应存储. 创建UTF-8字符集的nutch数据库,并执行表初始化脚本,参考DDL: CREATE TABLE `crawl_data` ( `url` varchar(255) NOT NULL, `code` varchar(255) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT

相关学习资料 http://drops.wooyun.org/tips/2245 http://www.cnblogs.com/siqi/archive/2012/11/21/2780966.html http://hi.baidu.com/liveinyc/item/08d5e71cfb2872416926bb84 http://blog.chinaunix.net/uid-16728139-id-3683449.html http://linux.chinaunix.net/techdoc/

随着容量和负载的增加,MySQL 的性能会日趋缓慢.这里有七点建议能够保证 MySQL 的平稳运行. 性能是我们衡量应用的一种方式,而应用性能的一项指标就是用户体验,也就是平时我们常说的:“用户需要等待超过合理的时间,才能获得他们想要的东西吗?” 在不同的情况和场景下,该指标会有所不同.比如说:对于移动购物应用来说,其响应时间不能超过几秒钟:而对于一个员工的人力资源页面而言,其响应时间则允许比几秒钟更长. 因此,不管是什么样的标准,维持应用程序的良好性能都是至关重要的,否则就会引发用户的抱怨(或

国内私募机构九鼎控股打造APP,来就送 20元现金领取地址:http://jdb.jiudingcapital.com/phone.html内部邀请码:C8E245J (不写邀请码,没有现金送)国内私募机构九鼎控股打造,九鼎投资是在全国股份转让系统挂牌的公众公司,股票代码为430719,为“中国PE第一股”,市值超1000亿元.  -----------------------------------------------------------------------------------

如何评价一个公司数据库运维水平的高低?用什么来进行横向与纵向对比?自动化平台建设的目标是什么?必须有相应的指标体系来指导,此指标体系必须满足以下条件: • 可以用数字来测算和衡量 • 最终指标,而不是中间指标 比如有时DBA会关注数据库的吞吐量,但吞吐量越高不能代表数据库提供的服务质量越好,开发人员关心这个指标的原因也是因为担心过高的吞吐量会影响响应时间或者造成系统不可用,所以这只是一个中间指标. • 可以全面衡量一个网站的数据库运维水平,而不会顾此失彼 • 有人文关注 1.1. 数据安全 数据

当数据库数据量涨到一定数量时,性能就成为我们不能不关注的问题,如何优化呢? 常用的方式不外乎那么几种: 1.分表,即把一个很大的表达数据分到几个表中,这样每个表数据都不多. 优点:提高并发量,减小锁的粒度 缺点:代码维护成本高,相关sql都需要改动 2.分区,所有的数据还在一个表中,但物理存储数据根据一定的规则存放在不同的文件中,文件也可以放到另外磁盘上 优点:代码维护量小,基本不用改动,提高IO吞吐量 缺点:表的并发程度没有增加 3.拆分业务,这个本质还是分表. 优点:长期支持更好 缺点:代码

算法对比 二叉树 当我查找 8 的时候需要走五步 红黑树 当我查询8的时候需要四次 相对于二叉树有了一些优化 没有无限延伸.红黑树的深度会很深(深度不可控制) hash 数据量大的话 查询很快(不能范围查找) BTree 查询只需要查两步就可以找到,缺点携带(data)扩大横向减少纵向深度 ps:java拿取数据一般是这样的:java程序-->CPU--->内存---->硬盘,而内存与硬盘的交互是有大小限制的,是一页数据4k左右,所以不能把所有数据都放在一个节点来获取,一般来说节点会尽量

作者:呼延十 juejin.im/post/5d351303f265da1bd30596f9 前言 本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水. 前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来. 因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点. 此文不会事无巨细的