最近在工作中接到了一个需求,要求统计当月以10天为一个周期,每个周期的数据汇总信息.假设有一张表如下: 表table_test中 ID           AMOUNT         CREATE_DATE 1            50                     2017-01-01 2            50                     2017-01-09 3            50                     2017-01-11 4   

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

http://blog.csdn.net/llwan/article/details/7738991

Mysql 根据时间戳按年月日分组统计create_time时间格式SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') month

这是我的代码: 前提是做了一个view:att_sumbase 首先分开统计每天的中午.下午饭点人数,这时需要分别去除中午和下午重复打卡的人.用了记录集的交,嵌套select的知识. 注意不能直接使用union,这里只能使用union all,因为union会去掉重复记录,一个员工上午吃了,下午也吃了,union只会算一条,而union则能看出一共吃了两次. //求出分组统计 $att = $result->execute("select userid ,count(userid) as

我们在用 Mysql 制作数据可视化图表时候,经常需要按照天.周.月等不同的粒度对数据进行分组统计.而我们的时间可能是 “2017/12/5 0:0:0” 这种准确的时间. 所以在进行分组之前我们需要对时间进行处理. DATE_FORMAT 是 MySQL 内置的一个函数,作用是以不同的格式显示日期/时间数据.具体的语法如下: DATE_FORMAT(date,format) 其中 date:合法的日期 format:规定日期/时间的输出格式,其中format可使用的格式可以查看以下链接 htt

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; ; -- ---------------------------- -- Table structure for t_reg -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_reg`; CREATE TABLE `t_reg` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIM

需要在mysql中解决记录的分组统计.排序,并抽取前10条记录的功能.现已解决,解决方案如下: 1)表结构 CREATE TABLE `policy_keywords_rel` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', `content_id` int(11) NOT NULL COMMENT '文章id', `keyword_id` int(11) NOT NULL COMMENT '关键词id', `cnt` int(11)

业务需求最近要在系统中加个统计功能,要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量,并且要能够查看该时间段内每天的数据量. 解决思路直接按数据表日期字段group by统计,发现如果某天没数据,该日期是不出现的,这不太符合业务需求.百度一番发现方案大致有两种:一是新建日期列表,把未来10年的日期放进去,然后再跟统计表作连接查询:二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询.都比较繁琐.参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31

一.分组(统计) 查询 1.语法 : select [distinct] *| 分组字段1[别名] [,分组字段2[别名],...] | 统计函数 from 表名 [别名] [where 条件(s)] [group by 分组字段1[,分组字段2]] [having 分组后的过滤条件(可以使用统计函数)] [order by 排序字段 asc|desc[,排序字段 asc|desc]]; 2.注意分组的细节: ❀ 分组查询:select 后的字段必须是分组字段(跟在group by 后面的字段)

MySQL:基础-数据分组 1.为什么要分组: 比如一个表中有多条订单记录,如上图,每条记录对应着一个商品,现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货?也就是找到每个商品被订购的数量. 如果只找一个商品的话,我想是很简单的. 但是我想要表达的是,我要统计每一个商品的订单数目,而不是单单一个.效果就像这样: 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算,这时我们要用到分组. 说明: 使用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算.注意是先分为逻辑组,再进行聚集计算. 2.创建分

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 1.使用case when方法(不建议使用)- 代码如下 复制代码SELECT COUNT(DISTINCT user_id) user_count, CASE WHEN create_time>1395046800 AND create_time<1395050400 THEN '17:00-18:00' WHEN create_time>1395050400 AND

1 数据库字段pk_time(Varchar) 当天的数据 SELECT * FROM 表 WHERE date(fk_time) = curdate(); 当月的数据 SELECT *FROM 表 WHERE DATE_FORMAT(fk_time,'%Y%m')=DATE_FORMAT(CURDATE( ),'%Y%m') 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表

mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count,把group by查询结果当成一个表再count一次select count(*) as count from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子:select count(*) as total from (select count(*) from users group by user_i

MySQL最有用的一项功能就是,能够对大量原始数据进行归纳统计. 1.在一组值里把各个唯一的值找出来,这是一项典型的统计工作,可以使用DISTINCT 关键字清楚查询结果里重复出现的行.例如,下面的查询可以查看 student 表里所有的性别: mysql> SELECT DISTINCT sex FROM student; +-----+ | sex | +-----+ | M | | F | +-----+ rows in set (0.00 sec) 2. 另一种统计形式是计数,需要使用C

Time字段以小时分组统计 select datepart(hour,time) hour,count(1) count from table where Similarity<75 group by datepart(hour,time) order by count desc From:https://www.cnblogs.com/xuejianxiyang/p/11202931.html 5分钟,半个小时,任意间隔分组分组 开发中遇到过问题就是对时间以半个小时分钟分组,如统计08:00-

#-*-coding:utf-8-*- #__author__ = "logan.xu" import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine,funcfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

如果有用U8的可以明白这个功能就是模仿他的统计功能.我不过是把他造成通用的与适应于DEV的. (效率为6000条数据分组统计时间为3秒左右分组列过多5秒.1000条以下0.几秒,500条下0.00几秒) 前置准备 需求DevExpress.XtraGrid.Views.Grid.GridView 一个grid数据源.原生为DataGridView .Dev重写为gridview 由于Dev的绑定entity与datatable绑定上去Gridview类型会不一致.前者导致gridview.Get

DataTable分组统计: .用两层循环计算,前提条件是数据已经按分组的列排好序的. DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("name", typeof(string)), new DataColumn("sex", typeof(string)), new DataColumn("score", typeof(