转载自:http://blog.csdn.net/jie11447416/article/details/50887888 1.案例中的数据结构和数据如下 2.在没有解决的时候,是这样的   SELECT date(downtime) AS dday, count(*) AS num FROM re_device GROUP BY dday  得到如下结果,如果那天没有数据,那麽就会没有记录  我们看到,时间不连续,没有2016-3-05这一天的,这样本来不是问题,但是,我拿出来的数据,还要画出

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

http://blog.csdn.net/llwan/article/details/7738991

  要求:获得按table1_id分组,并且age最大的记录信息,即2.3.5条     方法一: select * from (select * from table2 order by age desc) as a group by a.table1_id   方法二: select a.* from table2 as a where age = (select max(age) from table2 where a.table1_id=table1_id)   方法三: select

数据表中存储着某个状态字段,当分组中所有数据入库后,需要根据相应的最大值更新状态字段,如表: 现在要将no=11的分组中把最大值记录的status更新为1,可以直接这么写: ; done~

数据库原始数据如下:数据库名:tbl_clothers 需求是:按照type分组,并获取个分组中price中的最大值,解决sql如下: 方法一: select * from (select type, name, price from tbl_clothers order by price desc) as a   group by a.type; 方法二: select a.* from tbl_clothers as a where price = (select max(price) fr

SQL Server数据库中统计无记录数的表 大家使用的时候,将sql脚本中的红色[TestDB] 换成你的目标数据库名称. /************************************************************ * Code formatted by SoftTree SQL Assistant ?v7.0.158 * Time: 2016/5/19 18:47:02 * Author:zhangcn ****************************

需要在mysql中解决记录的分组统计.排序,并抽取前10条记录的功能.现已解决,解决方案如下: 1)表结构 CREATE TABLE `policy_keywords_rel` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', `content_id` int(11) NOT NULL COMMENT '文章id', `keyword_id` int(11) NOT NULL COMMENT '关键词id', `cnt` int(11)

这是我的代码: 前提是做了一个view:att_sumbase 首先分开统计每天的中午.下午饭点人数,这时需要分别去除中午和下午重复打卡的人.用了记录集的交,嵌套select的知识. 注意不能直接使用union,这里只能使用union all,因为union会去掉重复记录,一个员工上午吃了,下午也吃了,union只会算一条,而union则能看出一共吃了两次. //求出分组统计 $att = $result->execute("select userid ,count(userid) as

mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie,  有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where

Mysql 根据时间戳按年月日分组统计create_time时间格式SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') month

我们在用 Mysql 制作数据可视化图表时候,经常需要按照天.周.月等不同的粒度对数据进行分组统计.而我们的时间可能是 “2017/12/5 0:0:0” 这种准确的时间. 所以在进行分组之前我们需要对时间进行处理. DATE_FORMAT 是 MySQL 内置的一个函数,作用是以不同的格式显示日期/时间数据.具体的语法如下: DATE_FORMAT(date,format) 其中 date:合法的日期 format:规定日期/时间的输出格式,其中format可使用的格式可以查看以下链接 htt

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; ; -- ---------------------------- -- Table structure for t_reg -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_reg`; CREATE TABLE `t_reg` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIM

业务需求最近要在系统中加个统计功能,要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量,并且要能够查看该时间段内每天的数据量. 解决思路直接按数据表日期字段group by统计,发现如果某天没数据,该日期是不出现的,这不太符合业务需求.百度一番发现方案大致有两种:一是新建日期列表,把未来10年的日期放进去,然后再跟统计表作连接查询:二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询.都比较繁琐.参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31

一.分组(统计) 查询 1.语法 : select [distinct] *| 分组字段1[别名] [,分组字段2[别名],...] | 统计函数 from 表名 [别名] [where 条件(s)] [group by 分组字段1[,分组字段2]] [having 分组后的过滤条件(可以使用统计函数)] [order by 排序字段 asc|desc[,排序字段 asc|desc]]; 2.注意分组的细节: ❀ 分组查询:select 后的字段必须是分组字段(跟在group by 后面的字段)

Itpub上遇到一个求助写SQL的帖子,感觉很有意思,于是写出来看看,要求如下: 有个计划表1, 记录物料的年度计划量 有个实际使用情况表2,记录实际使用情况. 最后要出个统计表,把计划和实际的数据结合到一起进行统计, 有特殊的情况就是可能部分物料有计划但是没有实际使用,有的物料无计划但是有实际使用情况, 要把这些数据合并到一起按照季度进行统计并算差异量,能实现吗?? 于是建表插数据,表结构如下: create table plan(OBJ varchar2(10),YEAR number(4)

大家好,我是jacky,很高兴继续跟大家学习<Mysql 数据分析实战系列教程>,上次课程jacky讲解了表层面的增删改查,jacky说最重要的是增,增就是创建表,作为一个严谨的MySQL适用者,我们说在创建表前还有有一个表设计的步骤,我们要预先搭建出表的结构,那么接下来的几节课,我们大方向都是讲这个表的设计,作为创建表阶段的补充,好,我们回归主题,开始我们今天的讲解: 我们之前创建表的时候,写的最多数据类型,一个是int,一个是varchar:在MySQL官方把MySQL数据类型划分为:数值

目录 一.表操作的补充 1.1null 和 not null 1.2使用not null的时候 二.单表的操作(import) 2.1分组 2.1.1聚合函数 2.1.2group by 2.1.3having 2.1.4升序和降序 2.1.5limit限制输出 2.1.6查询表示需要遵循的顺序(important) 三.多表操作 外键 3.1一对多 3.2多对多 3.3一对一 3.4多表联查 浮华褪尽,人比烟花寂寞-- --张爱玲 一.表操作的补充 select * from 表名 where

MySQL:基础-数据分组 1.为什么要分组: 比如一个表中有多条订单记录,如上图,每条记录对应着一个商品,现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货?也就是找到每个商品被订购的数量. 如果只找一个商品的话,我想是很简单的. 但是我想要表达的是,我要统计每一个商品的订单数目,而不是单单一个.效果就像这样: 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算,这时我们要用到分组. 说明: 使用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算.注意是先分为逻辑组,再进行聚集计算. 2.创建分

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel