转载自:http://blog.csdn.net/jie11447416/article/details/50887888 1.案例中的数据结构和数据如下 2.在没有解决的时候,是这样的 SELECT date(downtime) AS dday, count(*) AS num FROM re_device GROUP BY dday 得到如下结果,如果那天没有数据,那麽就会没有记录 我们看到,时间不连续,没有2016-3-05这一天的,这样本来不是问题,但是,我拿出来的数据,还要画出
要求:获得按table1_id分组,并且age最大的记录信息,即2.3.5条 方法一: select * from (select * from table2 order by age desc) as a group by a.table1_id 方法二: select a.* from table2 as a where age = (select max(age) from table2 where a.table1_id=table1_id) 方法三: select
数据库原始数据如下:数据库名:tbl_clothers 需求是:按照type分组,并获取个分组中price中的最大值,解决sql如下: 方法一: select * from (select type, name, price from tbl_clothers order by price desc) as a group by a.type; 方法二: select a.* from tbl_clothers as a where price = (select max(price) fr
mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie, 有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where
Mysql 根据时间戳按年月日分组统计create_time时间格式SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') month