转载自:http://blog.csdn.net/jie11447416/article/details/50887888 1.案例中的数据结构和数据如下 2.在没有解决的时候,是这样的   SELECT date(downtime) AS dday, count(*) AS num FROM re_device GROUP BY dday  得到如下结果,如果那天没有数据,那麽就会没有记录  我们看到,时间不连续,没有2016-3-05这一天的,这样本来不是问题,但是,我拿出来的数据,还要画出

按周   select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks;   按月   select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') months,count(caseid) count from tc_case group by months;    按天   select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d')

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

SELECT B, D, Max(E)FROM `总表`WHERE B = '张士建'GROUP BY B, D 通过查询创建工具 编写查询语句

之前在一个项目的开发中,有遇到要根据分类来分组获取每组一条按某个条件字段排序的数据结果,于是先自己写了一条语句: select * from `表A` GROUP BY `c`; 上面这个语句有可以根据分类分组获得数据,但是无法对获得的数据进行排序,so 继续完善: select * from `表A` where `del`=0 and `markbok`=1 and `id` in(select SUBSTRING_INDEX(group_concat(`id` order by `add_

前面已经有了SqlServer数据分级分组显示数据了.今天又来做一个MySQL数据库中的分级分组显示,SqlServer中用到了递归,这里为了简单就直接把根的数据显示为0 ,而不用递归了. 在MySQL数据库中创建数据表: CREATE TABLE `categories` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '分类id' , `name` ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL C

mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie,  有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where

Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 1.使用case when方法(不建议使用)- 代码如下 复制代码SELECT COUNT(DISTINCT user_id) user_count, CASE WHEN create_time>1395046800 AND create_time<1395050400 THEN '17:00-18:00' WHEN create_time>1395050400 AND

MySQL 取得小时分钟部分 SELECT `CpParkID` , DATE_FORMAT( `UPDATE_TIME` , '%H:%i' )FROM `cp_park`WHERE HOUR( `UPDATE_TIME` ) = '08'AND MINUTE( `UPDATE_TIME` ) = '59' 结果CpParkID DATE_FORMAT(`UPDATE_TIME`,'%H:%i') 4428 08:59 4429 08:59 4430 08:59 4431 08:59 相同数据

innodb优化后,29小时入库1300万条数据 参考:http://blog.51yip.com/mysql/1369.html 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据: ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS;     loading the data     ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一个非空的Myisam表时,通过设置这两个

Mysql:实现分组查询拼接未分组同一字段字符group_concat() MySQL中,如果想实现将分组之后的多个数据合并到一列,可以使用group_concat函数,如下图所示: 在oralce中实现:select name,wm_concat(content) from test group by name; Sybase(ASA)可以用LIST函数; Sybase(ASE)用变量累计的方法;

从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景(有点low),就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中,因此楼主负责的模块connector就派上了用场.在楼主的努力下,线上数据同步代码经历了从最初的将近16个小时(并且还出现其他问题这些问题,等后面慢慢细说),到最终25分钟的性能优化. 打个广告,楼主自己造的轮子,感兴趣的请点https://github.com/haifeiWu/lightconf 代码直接Jenkins打包上线 楼主负责的con

从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战 狄敬超(3D) 2018-05-29 10:52:48 212 沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站,当时技术选型范围并不大:Java 的版本是 1.2,C# 尚未诞生,MySQL 还没有被 Sun 收购,版本号是 3.23.工程师们选择了当时最合适的微软体系,并在日后的岁月里,逐步从 ASP 过度到 .net,数据库也跟随 SQL Server 进行版本升级. 十几年过去了,技术社区已经发生了天翻地覆的变化.沪江部分业务还

MySQL学习——查询表里的数据 摘要:本文主要学习了使用DQL语句查询表里数据的方法. 数据查询 语法 select [distinct] 列1 [as '别名1'], ..., 列n [as '别名n'] from 表名 [where 表达式] [group by 表达式] [having 表达式] [order by 表达式] [limit 起始编号, 查询条数] 说明 列1, ..., 列n:表示查询的字段,查询多个字段用“,”分隔,使用“*”号表示查询全部字段,使用“distinct”

Time字段以小时分组统计 select datepart(hour,time) hour,count(1) count from table where Similarity<75 group by datepart(hour,time) order by count desc From:https://www.cnblogs.com/xuejianxiyang/p/11202931.html 5分钟,半个小时,任意间隔分组分组 开发中遇到过问题就是对时间以半个小时分钟分组,如统计08:00-

目录 一.表操作的补充 1.1null 和 not null 1.2使用not null的时候 二.单表的操作(import) 2.1分组 2.1.1聚合函数 2.1.2group by 2.1.3having 2.1.4升序和降序 2.1.5limit限制输出 2.1.6查询表示需要遵循的顺序(important) 三.多表操作 外键 3.1一对多 3.2多对多 3.3一对一 3.4多表联查 浮华褪尽,人比烟花寂寞-- --张爱玲 一.表操作的补充 select * from 表名 where

1:MSSQL SQL语法篇: BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_pag

数据导入 1.mysqlimport命令行导入数据 在使用mysqlimport命令导入数据时,数据来源文件名要和目标表一致,不想改文件名的话,可以复制一份创建临时文件,示例如下. 建立一个文本users.txt,内容如下: ,张三,zhangsan@163.com ,李四,zhangsan@126.com ,王五,zhangsan@qq.com ,李白,zhangsan@hotmail.com 创建一个表users mysql> create table if not exists users

我们要在地图上有限的区块内展示更多的信息,更好的办法是通过地图交互来实现.本文将给大家讲解通过鼠标滑动到地图指定省份区域,在弹出的提示框中显示对应省份的数据信息.适用于数据统计和地图区块展示等场景. 查看演示 下载源码 本文紧接本站上一篇文章:PHP+Mysql+jQuery实现地图区域数据统计-载入数据,在原文实例基础上新加提示框展示数据功能,如果您对地图绘制和数据载入不太了解,建议先阅读本站上篇文章的介绍. HTML 首先在head部分载入raphael.js库文件和chinamapPath

最近接手些mysql数据库维护,发现mysql在批量操作方面就是个渣渣啊,比起MS SQL SERVER简直就是“不可同日而语”. 咨询了下MySQL的高手,对于数据迁移这种问题,一种处理方式就是直接“一步到位” ,一次性将所有数据查询插入到另外一个表,然后再删除原表数据:另外一种处理方式就是使用pt--archiver工具来归档. 然并卵,“一步到位”法太刺激,pt--archiver工具用不顺手,由于目前大部分的表都以自增id为主键,以此为此为前提自己写个小脚本,厚脸拿出来供各位参考: #

mysql 导出表结构和表数据 mysqldump用法 命令行下具体用法如下:   mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 > 脚本名; 导出整个数据库结构和数据mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database > dump.sql 导出单个数据表结构和数据mysqldump -h localhost -uroot -p123456  database table > dump.sql 导出整个数据库结构(不包含数据)