转载自:http://blog.csdn.net/jie11447416/article/details/50887888 1.案例中的数据结构和数据如下 2.在没有解决的时候,是这样的   SELECT date(downtime) AS dday, count(*) AS num FROM re_device GROUP BY dday  得到如下结果,如果那天没有数据,那麽就会没有记录  我们看到,时间不连续,没有2016-3-05这一天的,这样本来不是问题,但是,我拿出来的数据,还要画出

上一节提到分时间段统计,可是无数据的时候不显示,而此时我们需要让他显示0. 首先我们需要建一个时间表. CREATE TABLE `my_date` ( `date` date NOT NULL, PRIMARY KEY (`date`) ) 并且插入一些数据,具体怎么插入有好多种方法,目的是生成我们需要的时间格式,如下 以下就要用到我们的时间表,与我们的数据表进行连接查询了.呃,中间的1你们可以忽略啊!!你们需要看的只有 t 和 count mysql,count(*) from my_dat

该方案:不限于本例的时间连续,也可适用于其他按连续分组. 连续条件 分组这问题困扰了很久,之前觉得在SQL上很难处理,都是在程序上做处理.后面实在有太多这需求了,所以只能想办法在SQL上处理了. 如下是处理的过程: 思路是使用变量 逐行将上行和当前行进行对比  条件满足则生成分组的编号,再根据分组条件和分组编号分组就可以: 原数据: SELECT P_PmsCode,P_CreatorUserName,P_CreatorTime,P_ClockinDate FROM `pm_attendance

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

MySql数据库如何根据时间查询前一天的数据?本文整理了几个解决方法,有需要的朋友参考下.   本节内容:用MySql怎么根据时间查询前一天的数据. 例1: 代码示例: select * from tt where f1=DATE_ADD(now(),INTERVAL -1 day) 例2: 代码示例: select * from tt where f1 between DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 DAY) and current_date(); 例3,mysq

一般图表绘制例如echarts等,返回数据格式都大同小异.重点是利用sql或者java实现数据格式的转型,接下来是关键部分: 1.前提:提供的工具方法——获取某月有多少天 //通过年份和月份确定该月的最后一天 public static int getMaxDay(int year,int month ){ Calendar time=Calendar.getInstance(); time.clear(); time.set(Calendar.YEAR,year); //year 为 int

mysql 按年.月.周.日分组查询 1.按照年份分组查询 SELECT DATE_FORMAT(t.bill_time,'%Y') month_time,sum(t.pay_price) total FROM f_bill t GROUP BY month_time; 查询结果 2.按照月份分组查询 SELECT DATE_FORMAT(t.bill_time,'%Y-%m') month_time,sum(t.pay_price) total FROM f_bill t GROUP BY m

一般图表绘制例如echarts等,返回数据格式都大同小异.重点是利用sql或者java实现数据格式的转型,接下来是关键部分: 1.mapper层sql语句,返回统计好的月份与对应月份的数据. <select id="getAllOrderCountByYear" parameterType="pd" resultType="OrderCount" > SELECT sum(t.ordercount) ordercount, t.[mo

SELECT B, D, Max(E)FROM `总表`WHERE B = '张士建'GROUP BY B, D 通过查询创建工具 编写查询语句

相信很多人的项目都有这种需求,就是查询近7天的记录,但是这7天总有那么几天是没数据的,所以缺失的只能补 0 下面的代码不知道能不能看懂,我简单的说一下思路 1)先查询红色字体的近7天,再转换成日期 2)我的字段使用的是时间戳的方式去保存,只能是先数据库字段先转日期 2.1)先查询自己想要的数据,用每天分组,计算好总数后 2.2)时间戳字段先转日期 2.3)用 ifnull 函数判断,缺失就补 0 然后~~~~然后就大功告成啦 select temp.days, ifnull(walletTemp

业务需求最近要在系统中加个统计功能,要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量,并且要能够查看该时间段内每天的数据量. 解决思路直接按数据表日期字段group by统计,发现如果某天没数据,该日期是不出现的,这不太符合业务需求.百度一番发现方案大致有两种:一是新建日期列表,把未来10年的日期放进去,然后再跟统计表作连接查询:二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询.都比较繁琐.参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31

表TESTER 字段:id -- INT    date  -- TIMESTAMP 1.如何按年.月.日分组查询? select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') time, count(*) count from TESTER group by year(date), month(date), day(date); 其中year().month().day()分别是提取date中的年.月.日字段. 2.时间分组查询的效率? 在不建立索引时,我100W行数据进行测试,用

之前在一个项目的开发中,有遇到要根据分类来分组获取每组一条按某个条件字段排序的数据结果,于是先自己写了一条语句: select * from `表A` GROUP BY `c`; 上面这个语句有可以根据分类分组获得数据,但是无法对获得的数据进行排序,so 继续完善: select * from `表A` where `del`=0 and `markbok`=1 and `id` in(select SUBSTRING_INDEX(group_concat(`id` order by `add_

layui table 对于后台json数据,有数字的,默认不会原样显示,而是只取数值,即100.00显示为100.如果想原样显示,需转为字符串. 项目采用mysql数据库,字段类型为decimal(10,2)时,即自动保留两位小数,不足补0,只需用cast函数转换即可:cast(num as char)

前面已经有了SqlServer数据分级分组显示数据了.今天又来做一个MySQL数据库中的分级分组显示,SqlServer中用到了递归,这里为了简单就直接把根的数据显示为0 ,而不用递归了. 在MySQL数据库中创建数据表: CREATE TABLE `categories` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '分类id' , `name` ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL C

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; ; -- ---------------------------- -- Table structure for t_reg -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_reg`; CREATE TABLE `t_reg` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIM

原文 js正则格式化日期时间自动补0 背景 时间日期格式化的需求很常见,也有很多工具类转换方法,比如需要将2022-3-4这种日期格式转化为2022-03-04,也就是实现个位数月份或天数日期自动前置补 0.用moment.js.dayjs第三方库的 API 也很容易做到,这里我们自己实现一下看看. 解法一 思路: 先来看看常规方案.就用这个2022-3-4日期来举例子,我们先根据-切分字符串,得到一个数组,然后分别识别3.4这种个位数日期,<10就前置补 0,否则不操作. 代码: functi

原文:T-SQL使用案例--结果数据前面自动补0 现象: 在开发的过程中,往往需要数字和字符串互转.在转换的过程中,可能需要把1编程00001,这样的格式.实现这种样子是有非常多的方法,本文主要提供一种自定义函数来实现 说明: 一般来说这种处理主要使用CONVERT或者CAST来实现即可.思路是先转换为字符串然后在不上足够数量的0,最后使用RIGHT函数,从右边取出需要长度. 案例: 本例中使用AdventureWork数据库作为例子. 首先,执行下面语句: --查询部门数据 SELECT De

遇到一个需求:不足6位的需要自动补全6位,使用函数LPAD()和RPAD()补全. LPAD(str, len, padstr) 用字符串padstr对str进行左边填充补全直至它的长度达到len个字符,返回str. 一.前补0(左补0) ,) AS TIME FROM test; 结果: 二.后补0(右补0) ,) AS TIME FROM test; 结果: 更新数据可使用: , ) END 2018-05-29 11:02:59

前补0的格式化方式在业务系统中经常使用,记录下此api. Java: public static void main(String[] args) { // 0002 System.out.println(String.format("%04d", 2)); } MySQL: , , ); , , );