一.通过MySQL慢查询日志定位执行效率低的SQL语句. MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 1.通过命令: show variables like '%query%'  查看是否开启慢查询日志. 开启前 开启后 slow_query_log :   on

原文链接:http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-sql 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,S

http://geeksblog.cc/2016/06/11/mysql-optimize/ 优化sql的一般步骤 通过show status了解各种sql的执行频率 定位执行效率低的sql语句 通过explain分析效率低的sql 通过show profile分析sql  ? 通过trace分析优化器如何选择执行计划 确定问题,采取措施优化 索引优化措施 mysql中使用索引的典型场景 匹配全值,条件所有列都在索引中而且是等值匹配 匹配值的范围查找,字段必须在索引中 匹配最左前缀,复合索引只会

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了. 1.硬件层相关优化 1.1.CPU相关 在服务器的BIOS设置中,可调整下面的几个配置,目的是发挥CPU最大性能,或者避免经典的NUMA问题: 1.选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式,发挥CPU最大性能,跑DB这种通常需要高运算量的服务就不要考

在之前我写过一篇关于这个方面的文章 <[原创]为什么使用数据索引能提高效率?(本文针对mysql进行概述)(更新)> 这次,主要侧重点讲下两种常用存储引擎. 我们一般从两个方面进行MySQL数据库优化: A.SQL语句的优化. 这点,需要我们在写SQL的时候要特别注意,在建表的时候也非常注意. 1 尽量不要在列上进行运算,这样会导致索引失效. 2 使用JOIN时候,应使用小结果集驱动大结果集.把复杂的JOIN拆分成多个QUERY.在多JOIN的时候,最容易导致锁表和堵塞. 3 在使用LIKE进

原文:MySQL性能优化(四):SQL优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81065566 一:基础数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `tbl_user`; CREATE TABLE `tbl_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username

做优化,我在这里引用淘宝系统分析师蒋江伟的一句话:只有勇于承担,才能让人有勇气,有承担自己的错误的勇气.有承担错误的勇气,就有去做事得勇气.无论做什么事,只要是对的,就要去做,勇敢去做.出了错误,承担错误,改正错误,这样的人没有人会去责怪. 很久之前就想写一篇关于mysql优化方面的文章了,忙于工作,在着也比较懒散.现在网上mysql优化方面的帖子很多,也不乏精品.很早听一DBA前辈说过:mysql的优化,三分配置的优化,七分sql语句的优化.之前不是很理解,但接触到高并发大数据的时候,这句话的

大型网站MySQL深度优化揭秘 第1章优化的思路和线路 1.1 网站优化的思路    2 1.2 MySQL优化,nginx这样的东西怎么优化? 第2章硬件层面优化 2.1 数据库物理机 2.1.1 CPU 2.1.2 Memory 2.1.3 disk(磁盘IO) 2.1.4 RAID阵列 2.1.5 网卡 2.1.6 案例 2.2 硬件调整 2.2.1 BIOS调整提高CPU性能 2.2.2 阵列卡调整 第3章软件层面优化 3.1 操作系统 3.2 文件系统层优化 3.3 内核层面优化 第4

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/a724888/article/details/79394168 本文不堆叠网上海量的sql优化技巧或是诀窍.只通过两个浅显易懂又实用的例子介绍mysql的sql语句优化. 首先介绍一下一般的大表优化方案.当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 微信公众号[黄小斜]大厂程序员,互联网行业新知,终身学习践行者.关注后回复「Java」.「Python」

大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查

一.mysql数据类型优化原则 1. 能够使用最小数据类型存储时,尽量使用最小数据类型存储(前提是要评估字段值的真实数据存储范围) eg:create table aaa(id1 int(10) zerofill,id2 int (10)); (1) int(n) 中的 n代表宽度,表示没有设定宽度的时候,用0填充,需要配合zerofill来使用. eg:  insert into aaa values(12,11); (2) varchar 存储变长的字符串,即根据存入的值的长度来动态变化 存

1.选取最适用的字段属性 MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为char(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARchar这种类型也是多余的,因为char(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段.另外一个提高效率的方法是

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没

一.概述 随着上线后,数据越来越多,很多sql语句开始显露出性能问题,本章介绍在mysql中优化sql语句的方法.  1.  通过show status 命令了解各种sql的执行频率 通过show [session | global] 命令可以提供服务器状态信息,也可以在操作系统上使用mysqladmin extended-status 命令来获得. session 是默认参数 是当前连接的统计结果, global 是自数据库上次启动到今的统计结果. -- 查看全局所有统计的值 SHOW GLO

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

mysql数据库优化课程---14.常用的sql技巧 一.总结 一句话总结:其实就是sql中那些函数的使用 1.mysql中函数如何使用? 选择字段 其实就是作用域select的选择字段 3.转大写:ucase();例子: select id,ucase(username),age from user; 2.sql中的时间戳函数有必要学么? 没必要 其实没必要,因为我们时间都是存的时间戳 所以要是要时间戳对应的日期的话,可以去php中操作 3.重排auto_increment方法? delete

作者:阿里云云栖社区链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26043916来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势.越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来.但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU打满等情况.阿里云RDS专家服务团队帮助云上客户解决过很多紧急问题.现将<ApsaraDB专家诊断报告>中出

下一篇:Mysql性能优化二 mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.in

一.常见数据库的优化操作 1.表的设计要符合三范式. 2.添加适当的索引,索引对查询速度影响很大,必须添加索引.主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引 3.添加适当存储过程,触发器,事务等. 4.读写分离(主从数据库) 5.对sql语句的一些优化,(查询执行速度比较慢的sql语句) 6.分表分区 分表:把一张大表分成多张表.分区:把一张表里面的分配到不同的区域存储, 7.对mysql服务器硬件的升级操作. 二.适时提高效率 第一范式 原子性:表里面的字段不能再分割,只要是关系型数据库,就天然的自