一.基本思想 1.将数据存储在mysql数据库中 2.后端链接数据库,将数据库中的数据保存为json格式 3.将json格式数据使用ajax传到前端JSP页面中的Echarts 二.实现的关键点 1.导入必要的包 echart.js(或者是echart.min.js包等等).jquery.min.js <script src="js/echarts.js"></script> <script src="js/jquery.min.js"

首先,还是确认自己MySql账户和密码 1.示例  账户:root   密码:123456   有三个字段   分别是_id  .username(插入有中文数据).password 1)首先我们知道我们的MySql一般默认的编码类型是gdb,也就是latin1编码.因为我们有时候插入表中的数据是中文的格式,所以我们一般都是默认的这种方式. 2)在我们的服务器端解析显示MySql数据就一定要使用 package com.test.an; import java.io.UnsupportedEnc

前面已经有了SqlServer数据分级分组显示数据了.今天又来做一个MySQL数据库中的分级分组显示,SqlServer中用到了递归,这里为了简单就直接把根的数据显示为0 ,而不用递归了. 在MySQL数据库中创建数据表: CREATE TABLE `categories` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '分类id' , `name` ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL C

通过python代码连接MySQL以及插入和显示数据: 数据库huahui创建一个shibie的表,里面有两个varcahr(100)的字段,num和result. import pymysql import pandas as pd conn = ) cursor = conn.cursor() #插入数据格式如下:insert into 表名(插入内容的表头) value(对应的数据) sql = "insert into shibie(num,result) value(1,'rose')

关于MySQL相关的查看显示信息: 数据库范围: 一.查看所有的数据库:(仅仅是看数据库数量与名字) mysql> show databases; 二.查看某个数据库的创建信息:(主要看数据库的选项如字符集) 这里我们锁定php25数据库(use php25;) mysql> show create database 数据表范围(事先use php25;以class数据表为例): 三.查看该数据库里所有的数据表:(只看数据表的数量与名字) mysql> show tables; 四.查看

工具 mysqlmysqldump 应用举例 导出 导出全库备份到本地的目录 mysqldump -u$USER -p$PASSWD -h127.0.0.1 -P3306 --routines --default-character-set=utf8 --lock-all-tables --add-drop-database -A > db.all.sql 导出指定库到本地的目录(例如mysql库) mysqldump -u$USER -p$PASSWD -h127.0.0.1 -P3306 -

浅析MySQL数据碎片的产生 2011-03-30 09:28 核子可乐译 51CTO 字号:T | T MySQL列表,包括MyISAM和InnoDB这两种最常见的类型,而根据经验来说,其碎片的产生及消除都是随机的.碎片会在你的表格中留下明显的空白,而这会给列表扫描工作带来相当大的困扰.对你的列表进行优化,这样会使列表的全面及分区扫描工作进行得更有效率. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! [51CTO独家译文]本文浅析MySQL数据碎片的产生:定义,时

使用spark的 DataFrame 来操作mysql数据. DataFrame是比RDD更高一个级别的抽象,可以应用SQL语句进行操作,详细参考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 这里暂时使用spark-shell进行操作, 1.首先,必须要先下载一个mysql的jdbc的驱动 可以从这里下载 2.然后呢,就好办了. #具体的启动spark-shell的方法(带上mysql的driver)$~/sp

原博文出自于: http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4008095.html 感谢! 最近发现,在MySQL的dos客户端输出窗口中查询表中的数据时,表中的中文数据都显示成乱码,如下图所示:

MySQL基础 关于MySQL数据导出导入的文章,目的有二: 1.备忘 2.供开发人员测试 工具 mysqlmysqldump 应用举例 导出 导出全库备份到本地的目录 mysqldump -u$USER -p$PASSWD -h127.0.0.1 -P3306 --routines --default-character-set=utf8 --lock-all-tables --add-drop-database -A > db.all.sql 导出指定库到本地的目录(例如mysql库) my

MySQL数据表中带LIKE的字符匹配查询 2014年07月15日09:56    百科369 MySQL数据表中带LIKE的字符匹配查询 LIKE关键字可以匹配字符串是否相等. 如果字段的值与指定的字符串相匹配,则符合查询条件,该记录将被查询出来. 如果与指定的字符串不匹配,则不符合查询条件. 基本的语法格式如下: [NOT] LIKE '字符串' NOT:可选.加上NOT表示与指定的字符串不匹配时满足条件. 字符串:指定用于匹配的字符串,该字符串必须加单引号或者双引号. “字符串”参数的值可

设置MySQL数据表主键: 使用“primary key”关键字创建主键数据列.被设置为主键列不允许出现重复的值,很多情况下与“auto_increment”递增数字相结合.如下SQL语句所示: Mysql>create table books(bookid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,bookname varchar(50)); Mysql>insert into books(bookname) values(“book1”),(“

在使用navicat进行数据库管理的时候,在查看表对象的时候会发现,每次刷新,数据表的记录数不断变化,尤其是大表. 对于100万的数据经常会显示九十几万,当然通过count(*)出来的数据是正确的. 非常疑惑,查了一下资料,原来和存储引擎有关.官方说明: The number of rows. Some storage engines, such as MyISAM, store the exact count. For other storage engines, such as InnoDB

Kettle的应用——对mysql数据进行表输入与导出 1. 下载好kettle解压包 网址:http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.0/pdi-ce-7.0.0.0-25.zip/download 下载好是一份这样的文件 2. 解压kettle解压包 解压后你看到如下一份文件: 进到data-integration目录下看一下所有的文件如下: 3.导入mysql的jar包到data-integrati

谈谈MySQL数据表的类型 通常意义上,数据库也就是数据的集合,具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合. 我们通常说的MySql数据库,sql server数据库等等其实是数据库管理系统,它们可以存储数据,并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等.根据数据库如何存储数据和如何操作数据的实现机制不同,这些数据库之间即有区别又有共同点. MySql数据库是开放源代码的关系型数据库.目前,它可以提供的功能有:支持sql语言.子查询.存储过程.触发器.视图.索引.事务.锁

前面介绍了sqoop1.4.6的 如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装,下面就介绍两者间的数据互通的简单使用命令. 显示mysql数据库的信息,一般sqoop安装测试用 sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.2.101:3306/ --username root --password root 显示数据库里所有表: sqoop list-tables --connectjdbc:mysql://192.168.2.

Sqoop将mysql数据导入hbase的血与泪(整整搞了大半天)  版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: https://my.oschina.net/yunshuxueyuan/blogQQ技术交流群:299142667 一. 问题如何产生 庞老师只讲解了mysql和hdfs,mysq与hive的数据互导,因此决定研究一下将mysql数据直接导入hbase,这时出现了一系列问题. 心酸史: 二. 开始具体解决问题 需求:(将以下这张表数据导入mysql)

mysqldump常用于MySQL数据库逻辑备份. 1.各种用法说明 A. 最简单的用法: mysqldump -uroot -pPassword [database name] > [dump file] 上述命令将指定数据库备份到某dump文件(转储文件)中,比如: mysqldump -uroot -p123 test > test.dump 生成的test.dump文件中包含建表语句(生成数据库结构哦)和插入数据的insert语句. B. --opt 如果加上--opt参数则生成的du

Django后台一般是不需要人为的去开发的,因为django已经通过配置实现哪些模块是后台需要管理,如何排序,列表展示哪些列,列显示名称,是否为空(默认值),过滤条件,分页页数,列表中哪些项可编辑等等. 那么具体如何针对上一篇文章<Django:(博客系统)使用使用mysql数据&创建post/category/tag实体,并同步到数据中>中的tag/post/category模型进行修改配置来实现呢?可以参考django官网文章:https://docs.djangoproject.

最近有个活是mysql数据转移到sql server 2012,直接手动转工作量太大,发现网上有工具教程,则记录一下. 一．安装MySQL ODBC驱动为MySQL安装Connector/ODBC驱动.在此需要注意的一点是Connector/ODBC驱动与MySQL Server的版本对应问题. 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/ 我下载的是:mysql-connector-odbc-8.0.16-winx64.msi 安装的