一:意义 1.意义 如果可以实现这个功能,就可以使用spark代替sqoop,功能程序就实现这个功能. 二:hive操作 1.准备数据 启动hive 否则报错,因为在hive与spark集成的时候,配置过配置项. 后来,又看见这个文档,感觉很好的解释了我存在的问题:https://blog.csdn.net/freedomboy319/article/details/44828337 2.新建部门员工表 ->创建员工表 create table emp( empno int, ename str

企业运维的数据库最常见的是 mysql;但是 mysql 有个缺陷:当数据量达到千万条的时候,mysql 的相关操作会变的非常迟缓; 如果这个时候有需求需要实时展示数据;对于 mysql 来说是一种灾难;而且对于 mysql 来说,同一时间还要给多个开发人员和用户操作; 所以经过调研,将 mysql 数据实时同步到 hbase 中; 最开始使用的架构方案: Mysql---logstash—kafka---sparkStreaming---hbase---web Mysql—sqoop---hb

业务场景: 项目里需要频繁的查询mysql导致mysql的压力太大,此时考虑从内存型数据库redis里查询,但是管理平台里会较为频繁的修改增加mysql里的数据 问题来了: 如何才能保证mysql的数据实时同步到redis里呢. 问题解决方案: 经过学习调研发现了一款阿里开源的框架canal, 底层大致就模拟成mysql的salve,监听binlog,并通过网络传输, 交由客户端消费处理 具体学习可以参考官方文档 : https://github.com/alibaba/canal 我的成品:

业务需要把mysql的数据实时同步到ES,实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理.本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性,以供参考. mysql binlog日志 mysql的binlog日志主要用于数据库的主从复制与数据恢复.binlog中记录了数据的增删改查操作,主从复制过程中,主库向从库同步binlog日志,从库对binlog日志中的事件进行重放,从而实现主从同步. mysql binlog日志有三种模式,分别为:

文章转载自公众号  美团技术团队 , 作者 萌萌 背景 在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据.在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类.对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节. 如何准确.高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Selec

jdk安装1.8版本,es.ls.ik.kibana版本一致我这里使用的6.6.2版本 安装es tar xf elasticsearch-6.6.2.tar.gz mv elasticsearch-6.6.2 /home/heron/elasticsearch ## 使用普通用户启动 chown -R heron.heron /home/heron/elasticsearch su - heron cd /home/heron/elasticsearch cat config/elastics

转载自:https://www.cnblogs.com/yucy/p/7845105.html MySQL数据实时增量同步到Kafka - Flume   写在前面的话 需求,将MySQL里的数据实时增量同步到Kafka.接到活儿的时候,第一个想法就是通过读取MySQL的binlog日志,将数据写到Kafka.不过对比了一些工具,例如:Canel,Databus,Puma等,这些都是需要部署server和client的.其中server端是由这些工具实现,配置了就可以读binlog,而clien

MySQL 到 ES 数据实时同步技术架构 我们已经讨论了数据去规范化的几种实现方式.MySQL 到 ES 数据同步本质上是数据去规范化多种实现方式中的一种,即通过"数据迁移同步"构建高效数据应用,解决规范化数据复杂查询的效率问题.本节我们分享下"MySQL 到 ES 数据迁移同步"项目时可选的比较常见的两种技术架构,通过比较他们的优缺点和应用场景给读者后续架构选型时提供一些思路. 为什么是 MySQL MySQL 在关系型数据库历史上并没有特别优势的位置,Orac

1.1 第一个里程碑:安装sersync软件 1.1.1 将软件上传到服务器当中并解压 1.上传软件到服务器上 rz -E 为了便于管理上传位置统一设置为 /server/tools 中 2.解压软件包 [root@backup sersync_installdir_64bit]# tree . └── sersync ├── bin │   └── sersync ├── conf │   └── confxml.xml └── logs 1.1.2 二进制包安装方法 二进制包安装软件方法(绿

近期公司要上线新项目,后台框架选型我选择当前较为流行的laravel,运行环境使用lnmp. 之前我这边项目tp32+apache,开发工具使用phpstorm. 新建/编辑文件通过phpstorm配置自动上传到测试服务器web根目录(当然服务器根目录只是自己使用的,http访问也是用自己的域名). 用laravel要用到composer,win10的cmd下面用起来不方便,就本地用virtual box + vagrant搭建基于centos7.1的lnmp开发环境,vagrant挂载本地代码

inotify 的同步备份机制有着缺点,于是看了sersync同步,弥补了rsync的缺点.以下转自:http://www.osyunwei.com/archives/7447.html 前言: 一.为什么要用Rsync+sersync架构? 1.sersync是基于Inotify开发的,类似于Inotify-tools的工具 2.sersync可以记录下被监听目录中发生变化的(包括增加.删除.修改)具体某一个文件或某一个目录的名字,然后使用rsync同步的时候,只同步发生变化的这个文件或者这个

基于netcore实现mongodb和ElasticSearch之间的数据实时同步的工具 支持一对一,一对多,多对一和多对多的数据传输方式. 一对一 - 一个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 一对多 - 一个mongodb的collection对应多个elasticsearch的index之间的数据同步 多对一 - 多个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 多对多 - 多个

CentOS 6.5 rsync+inotify实现数据实时同步备份 rsync    remote sync 远程同步,同步是把数据从缓冲区同步到磁盘上去的.数据在内存缓存区完成之后还没有写入到磁盘中去.所以有时候要同步到磁盘中去的,而rsync跟复制差不多能将一个文件从一个地方复制到另外一个地方,但是他也可以实现跨主机复制,兼具了cp和scp的功能,但是在跨主机时不具备scp的加密功能.    rsync有个特点,就是当你用rsync复制或跨主机复制时如果另一端也有一个同名的文件,他会先比较

一.环境描述 需求:服务器A与服务器B为主备服务模式,需要保持文件一致性,现采用sersync基于rsync+inotify实现数据实时同步 主服务器A:192.168.1.23 从服务器B:192.168.1.243 实时同步/var/atlassian目录到从服务器. 二.实施 1.从服务器192.168.1.243 rsync服务搭建 1.1安装软件包 wget http://rsync.samba.org/ftp/rsync/src/rsync-3.1.1.tar.gz .tar.gz

前言: 一.为什么要用Rsync+sersync架构? 1.sersync是基于Inotify开发的,类似于Inotify-tools的工具 2.sersync可以记录下被监听目录中发生变化的(包括增加.删除.修改)具体某一个文件或某一个目录的名字,然后使用rsync同步的时候,只同步发生变化的这个文件或者这个目录. 二.Rsync+Inotify-tools与Rsync+sersync这两种架构有什么区别? 1.Rsync+Inotify-tools (1):Inotify-tools只能记录

Linux下Rsync+Inotify-tools实现数据实时同步 注意:下面的三个案例都是rsync 每次都是全量的同步(这就坑爹了),而且 file列表是循环形式触发rsync ,等于有10个文件发生更改,就触发10次rsync全量同步(简直就是噩梦),那还不如直接写个死循环的rsync全量同步得了. 解决方法1.做判断http://www.ttlsa.com/web/let-infotify-rsync-fast/#comments2.使用金山周洋开发的一个居于inotify+rsync进

Linux系统sersync数据实时同步 原文:http://blog.csdn.net/mingongge/article/details/52985259 前面介绍了以守护进程的方式传输或同步数据rsync软件,linux系统数据同步软件很多,今天来介绍下sersync数据同步软件 一:sersync介绍 sersync其实是利用inotify和rsync两种软件技术来实现数据实时同步功能的,inotify是用于监听sersync所在服务器上的文件变化,结合rsync软件来进行数据同步,将数

sersync其实是利用inotify和rsync两种软件技术来实现数据实时同步功能的,inotify是用于监听sersync所在服务器上的文件变化,结合rsync软件来进行数据同步,将数据实时同步给客户端服务器. 工作过程:在同步主服务器上开启sersync,负责监听文件系统的变化,然后调用rsync命令把更新的文件同步到目标服务器上,主服务器上安装sersync软件,目标服务器上安装rsync服务 1.客户端配置 [root@localhost2 ~]# cat /etc/rsyncd.co

centos 6.9使用Rsync+Inotify-tools实现数据实时同步 说明: 操作系统:CentOS 6.9 源服务器:192.168.1.222 备份服务器:192.168.1.1.233 目的:把源服务器上/backup目录实时同步到备份服务器的/backup目录下 一.在备份服务器安装Rsync服务端 1.关闭SELINUX vi /etc/selinux/config #编辑防火墙配置文件 #SELINUX=enforcing #注释掉 #SELINUXTYPE=targete

Sqoop将mysql数据导入到hive表中 先在mysql创建表 CREATE TABLE `sqoop_test` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` varchar() DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 插入数据 fz dx test test_add test_add- test_add_2 在hive中创建表,表结构和mysql中一样 hive> c

配置环境 1.操作系统:CentOS6.5-X86_64 2.rsync客户端(rsync+inotify):192.168.200.82 3.rsync服务端:192.168.200.80,192.168.200.81 第一部分:分别在两台目标服务器192.168.200.80,192.168.200.81上操作 1.  关闭selinux否则客户端推送的文件过不来 vi /etc/selinux/config #编辑防火墙配置文件 #SELINUX=enforcing #注释掉 #SELIN