前提:连接进入mysql数据库 本机安装的myslq基础信息: host= "localhost", # 数据库主机地址:127.0.0.1 port=3306, # 端口号 user="root", # myslql数据库用户名 passwd="123", # 数据库密码 database="runoob_db", # 使用这个数据库 charset="utf8" # 连接编码 =============

首先, 在本地服务器中新建项目APP,依据第一讲中的步骤配置好thinkphp,这里为了测试方便,不分前台和后台模块,统一把模块路径设为'./APP/'. 1.新建数据库myapp,以及数据库表think_form: 2.在配置文件APP/Conf/config.php中写入: <?php return array( //'配置项'=>'配置值' 'DB_TYPE'   => 'mysql', // 数据库类型 'DB_HOST'   => '127.0.0.1', // 服务器地

连接mysql数据库: 主要看mysql安装在哪一个目录下: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码   或者mysql -h ip地址 -u  zaiai -p zaiai   或者/var/email/mysql/bim/mysql mysql数据库中sql修改字段类型 首先说明一下: 在mysql数据库中可以对表的字段类型进行修改的,这样的好处是正常情况下原来的数据不会丢失的. 它的语法规则是:alter table newexample modify id char(20);

1.显示数据库 show databases; 2.选择数据库 use 数据库名; 3.显示数据库中的表 show tables; 4.显示数据表的结构 describe 表名; 5.显示表中记录 SELECT * FROM 表名 6.建库 create databse 库名; 7.建表   create table 表名 (字段设定列表): mysql> create table name( -> id int auto_increment not null primary key , -&

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

接着上一篇 MySQL 数据库性能优化之表结构,这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?

首先要说一下,在这个暑期如果没有什么特殊情况,我打算用python尝试写一个考试系统,希望能在下学期的python课程实际使用,并且尽量在此之前把用到的相关技术都以分篇博客的方式分享出来,有想要交流的小伙伴可以持续关注我! 话不多说,本博客是考试系统中要用到的一个技术 python对mysql的操作的三种实现方式. 再此之前先引入三个知识点: 1 :__name__=='__main__' 这是什么意思呢? 1.python文件的后缀为.py 2..py文件既可以用来直接执行,也可以用来作为模块

最近需要将Mysql的数据库导出一份Word的文档出来,本文记录调研后几个可用的工具和方法: 阿里云DMS工具导出 适用于存储在阿里云RDS服务中的Mysql数据库 导出格式支持:Word.Excel.PDF 缺点:免费版本的DMS只能一次导出10张表的文档:如需导出全部表,可以分多次导出(导10张删10张表) 入口:阿里云后台->RDS->选择数据库->登录数据库->顶部导航栏(工具)->生成文档(Word.Excel.PDF) 导出的Word文档效果截图: DBImpor

什么是基准测试 基准测试是一种测量和评估软件性能指标的活动用于建立某个时刻的性能基准,以便当系统发生软硬件变化时重新进行基准测试以及评估变化对性能的影响. 我们可以这样认为:基准测试是针对系统设置的一种压力测试.用来观察系统在不同压力下的行为,评估系统的容量,观察系统如何处理不同的数据,但是要注意的是基准测试和通常所说的压力测试还是有区别的. 基准测试要尽量的直接和简单,使各个结果之间容易比较,基准测试所使用的数据通常是由测试工具所生成的,只能用于评估服务器的 处理能力:而压力测试通常是通过真实

介绍   本文将介绍如何在Spring项目中连接.处理MySQL数据库.   该项目使用Spring Data JPA和Hibernate来连接.处理MySQL数据库,当然,这仅仅是其中一种方式,你也可以使用Spring JDBC或者MyBatis.   Spring Data JPA是Spring Data的一个子项目,主要用于简化数据访问层的实现,使用Spring Data JPA可以轻松实现增删改查.分页.排序等.Spring Data拥有很多子项目,除了Spring Data Jpa外,

1.显示数据库 show databases; 2.选择数据库 use 数据库名; 3.显示数据库中的表 show tables; 4.显示数据表的结构 describe 表名; 5.显示表中记录 SELECT * FROM 表名 6.建库 create databse 库名; 7.建表 create table 表名 (字段设定列表): mysql> create table name( -> id int auto_increment not null primary key , ->

本节主要内容: 1. http编程2. mysql使用 1. http编程 (1)http编程分析 Go原生支持http,import(“net/http”) Go的http服务性能和nginx比较接近 几行代码就可以实现一个web服务 关于HTTP,TCP/IP相关知识可以看系列博客 https://www.jianshu.com/p/dfbac2ff2657 首先来看一个最简单的http服务器: package main import ( "io" "log"

本文知识点(目录): 1.什么是jdbc     2.jdbc接口的核心API     3.使用JDBC技术连接MySQL数据库的方法    4.使用Statement执行sql语句(DDL.DML.DQL)    5.使用PreparedStatement执行sql语句    6.使用callablestaement执行sql语句,调用存储过程 7.附录(jdbc连接数据库 实操) 1.什么是jdbc 简单的讲就是:使用java代码(程序)发送sql语句的技术,称为jdbc技术. 2.jdbc

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WebAPI调用笔记   前言 即时通信项目中初次调用OA接口遇到了一些问题,因为本人从业后几乎一直做CS端项目,一个简单的WebAPI调用居然浪费了不少时间,特此记录. 接口描述 首先说明一下,基于Http协议的Get.Post请求,网上有很多例子,其实方法都是一样的,这块没什么好说的,我也测试过我的代码,正常的调用是没问题的.问题不是在请求方法上,而是在如何取出数据上.因为对应我需求接口的开发是个实习生,对于如何提供接口,他并不熟悉,其中我还帮了一些忙,但我毕竟不是很熟BS端那块,纠结了1天

Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句 # python3 # author lizm # datetime 2018-02-01 10:00:00 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 数据起始日期:2015-05-08 数据库:mysql ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import pymysql import datetime import ti

第一次用狗爹,完全摸不着路子. 网站本地已搭建,不知道数据库是在哪里上传. 百度搜索结果都是四五年前的旧内容,耽误时间. 还是问客服,Godaddy的客服确实不赖 godaddy虚拟主机如何新建数据库: 1. 进入会员管理中心 https://account.godaddy.com/products 2. 进入虚拟主机管理 3. 进入cPanel管理员 4. 进入mysql数据库 5. 填写数据库名称并创建 6. 后面就可以通过控制面板中的快捷入口直接进入phpMyadmin了

步骤 安装MySQL数据库 项目属性页->C/C++->常规->附加包含目录:xxx\mysql Server 5.6\include 项目属性页->链接器->常规->附加库目录:xxx\MySQL Server 5.6\lib 项目属性页->链接器->输入->附加依赖项: libmysql.lib 将libmysql.dll拷贝到项目中 引入头文件:#include<Windows.h> #include <mysql.h>

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一.MySQL数据库 1.数据库简介 1.1.数据库的概念 数据库就是用来存储和管理数据的仓库.数据库存储数据的优点: l  可存储大量数据: l  方便检索: l  保持数据的一致性.完整性: l  安全,可共享: l  通过组合分析,可产生新数据: 1.2.数据库的发展历程 l  没有数据库,使用磁盘文件存储数据: l  层次结构模型数据库: l  网状结构模型数据: l  关系结构模型数据库:使用二维表格来存储数据: l  关系-对象模型数据库: MySQL就是关系型数据库. 1.3.常见

一.背景 在测试过程中,对于不同的测试团队,出于不同的测试目的,我们可能会有多套测试环境.在产品版本迭代过程中,根据业务需求,会对数据库的结构进行一些修改,如:新增表.字段.索引,修改表.字段索引等操作,在一些流程不规范的公司,开发人员不按照规范操作,不及时将这些修改数据库的 SQL 提交到 SVN/Git,当修改后的业务代码部署到新环境时就会引起错误,从而影响测试效率.换个角度再说,就算流程规范的大公司,核心业务都采取分库分表的架构,上千张表难道我们都采用手工执行 SQL 的方式去添加和修改字