比如我表test里面有id,mc,xh三个字段(分别是自动编号,钢材名称(若干种),钢材型号(大号,中号,小号)) id mc xh 钢管 大号 铜管 大号 铁管 小号 铝管 中号 钢管 小号 我现在要分别统计出“mc”里面的各种型号的东西有多少.意思是:我要统计钢管,铜管,铁管,铝管的大,中,小号各有多少条记录. 并且mc里面的是不固定的,可能还有金管,还有熟料管什么的,,但是xh里面只有三种情况,那就是大号,中号,小号: 1.在mysql中建立一个测试数据表 CREATE TABLE `tb

MySQL最有用的一项功能就是,能够对大量原始数据进行归纳统计. 1.在一组值里把各个唯一的值找出来,这是一项典型的统计工作,可以使用DISTINCT 关键字清楚查询结果里重复出现的行.例如,下面的查询可以查看 student 表里所有的性别: mysql> SELECT DISTINCT sex FROM student; +-----+ | sex | +-----+ | M | | F | +-----+ rows in set (0.00 sec) 2. 另一种统计形式是计数,需要使用C

示例的数据库,如下: 本文说的问题,就是统计每个学院(Sdept)的人数. 还有很多情况,比如说:在制作CMS的时候,文章有个分类问题,所有的文章的记录都是存放到同一个表中. 当我们需要统计每个分类的文章数量的时候,就是这个问题. 在我没有学习过数据库相关的一些知识的时候,我是这样做的: 使用select * from table将所有的数据都取出来,然后对取出的每个数组的Sdept元素与已知的学院做比较,当条件符合的时候就进行计数. $sql="select * from s_db"

最近要查询一些数据库的基本情况,由于以前用oracle数据库比较多,现在换了MySQL数据库,就整理了一部分语句记录下来. 1.查询数据库表数量 #查询MySQL服务中数据库表数据量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema; #查询指定数据库表数量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_s

Atitit mysql数据库统计信息 SELECT table_name, table_rows, index_length, data_length, auto_increment, create_time, update_time, table_collation, ENGINE FROM INFORMATION_SCHEMA. TABLES WHERE table_schema = 'yunprint' 作者:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t

历史上的今天mysql数据库包含详情分类以及图片 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a2oq0.12575281.0.0.50111debo71iaJ&ft=t&id=617383129032 本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

一．权限表 mysql数据库中的3个权限表:user .db. host 权限表的存取过程是: 1)先从user表中的host. user. password这3个字段中判断连接的IP.用户名.密码是否存在表中,存在则通过身份验证: 2) 通过权限验证,进行权限分配时,按照user?db?tables_priv?columns_priv的顺序进行分配.即先检查全局权限表 user,如果user中对应的权限为Y,则此用户对所有数据库的权限都为Y,将不再检查db, tables_priv,colum

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My

前言 这篇是MySQL 数据库规范的最后一篇--调优篇,旨在提供我们发现系统性能变弱.MySQL系统参数调优,SQL脚本出现问题的精准定位与调优方法. 目录 1.MySQL 调优金字塔理论 2.MySQL 慢查询分析--mysqldumpslow.pt_query_digest工具的使用(SQL脚本层面) 3.选择合适的数据类型 4.去除无用的索引--pt_duplicate_key_checker工具的使用(索引层面) 5.反范式化设计(表结构) 6.垂直水平分表 7.MySQL 重要参数调优

MySQL基础知识 ----------- MySQL数据库简介 内存:一断电数据就没有了---------数据库:可以实现数据的持久化存储,有完整的管理系统管理,方便查询--------- DB:数据库,保存一组有组织的数据的容器DBMS:数据库管理系统,也叫数据库软件或产品,用于管理DB中的数据SQL:结构化查询语言,用于和DBMS通信的语言 DB:database 数据库:存储数据的大仓库,保存的是有组织,有规范的数据,DBMS:DatabseManagement System 数据库管理

一.索引原理与慢查询优化 一.介绍 1.为何需要有索引 一般的应用系统,读写比例是10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题.在生产环境中,我们遇到最多的.也是最容易出问题的还是一些负责的查询操作.因此查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提起索引了. 2.什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键.尤其是表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的

一.MySQL中的索引###<1>索引的概念 索引就是一种数据结构(高效获取数据),在mysql中以文件的方式存在.存储建立了索引列的地址或者指向. 文件 :(以某种数据 结构存放) 存放地址 指向数据 类似一本书的目录,能够提高检索效率. ###<2>特点 提高数据的获取效率,也是数据库优化的一部分. 在多表连接时,作为条件加速连接的速度 . 在分组和排序查询时,作为条件,能够减少分组和排序所消耗的时间. 创建和维护索引 会消耗时间,随着数据量的增加消耗的时间也增加 索引文件会占

第8章 MySQL数据库Query的优化 前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析.     8.1 理解MySQL 的Query Optimizer      8.1.1 MySQL Query Optimizer 是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SE

文章大纲 一.数据库简介二.Mysql数据库简介三.Mysql安装与服务启动(Windows版本)四.Mysql图形化工具五.Mysql存储引擎精讲六.Mysql数据类型介绍七.Mysql主要专业名称介绍八.Mysql常见sql语句九.Mysql设计与语句优化十.事务介绍十一.Mysql数据库备份与恢复十二.Mysql分库分表十三.Mysql权限管理十四.Mysql数据库之阿里云十五.资料下载十六.参考文章   一.数据库简介 1. 数据库是什么   数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成

关系型数据库管理系统简介 为什么使用数据库 1.降低存储数据的冗余度 2.更高的数据一致性 3.存储的数据可以共享 4.可以建立数据库所遵循的标准 5.便于维护数据完整性 6.能够实现数据的安全性 数据在数据库中的存储形式 1.层次模型(最早出现的模型) 2.网状模型 3.关系模型(最常用的模型) 4.对象模型 关系型数据库的基本概念 关系型数据库 = 实体 + 关系 表是关系型数据库的核心单元,它是数据存储的地方. 对任何关系型数据库来说,表之间的关联关系存在三种基本的关系类型:一对一关系.一

1.mysql 数据库备份: 语法: MYSQLDUMP -uUSER -pPASS DataBase > Path 其中:USER 是用户名,PASS 是密码,DataBase 是数据库名, Path 是数据库备份存储的位置. 备注:1)执行备份是在系统条件下,而非 mysql 状态下. 2)请使用正确的文件地址,在文件地址中要使用双斜杠 “\\” 来代替单斜杠 “\”. 2.mysql 数据库的恢复 语法: mysql -uUSER -pPASS DataBase < Path 其中:US

一.MySQL数据库 1.数据库简介 1.1.数据库的概念 数据库就是用来存储和管理数据的仓库.数据库存储数据的优点: l  可存储大量数据: l  方便检索: l  保持数据的一致性.完整性: l  安全,可共享: l  通过组合分析,可产生新数据: 1.2.数据库的发展历程 l  没有数据库,使用磁盘文件存储数据: l  层次结构模型数据库: l  网状结构模型数据: l  关系结构模型数据库:使用二维表格来存储数据: l  关系-对象模型数据库: MySQL就是关系型数据库. 1.3.常见

一.MySQL安装 (1)安装方式: 1 .程序包yum安装 优点:安装快,简单 缺点:定死了各个文件的地方,需要修改里边的相关配置文件,很麻烦 2 .二进制格式的程序包:展开至特定路径,并经过简单配置后即可使用(推荐) 3 .源代码:编译安装,太麻烦 (2)mysql 的程序组成: Client: mysql :CLI 交互式客户端程序 mysqldump, mysqladmin... Server: mysqld_safe mysql的备份 mysqld mysqld_multi :多实例

mysql 数据库 一.数据库介绍 1.关系型数据库的特点 ​ 二维表 典型产品Oracle传统企业,MySQL是互联网企业 数据存取是通过SQL 最大特点,数据安全性方面强(ACID) 2.NoSQL:非关系型数据库(Not only SQL) ​ 不是否定关系型数据库,做关系型数据库的的补充. 3.web1.0时代 ​ 企业提供内容,用户浏览,所以关系型数据库够用,并发并不高,所以不需要NoSQL. 4.web2.0时代 ​ 核心是企业提供平台,用户参与提供内容.这时关系型数据库无法满足需求

I 文档定义 1.1 编写目的 为了在软件生命周期内规范数据库相关的需求分析.设计.开发.测试.运维工作,便于不同团队之间的沟通协调,以及在相关规范上达成共识,提升相关环节的工作效率和系统的可维护性.同时好的规范,在执行的时候可以培养出好的习惯,好的习惯是软件质量的保证. 1.2  适用范围 本文档适用于开发.测试.QA及运维团队成员. II . 命名设计规范 2.1 总则 (1)所有命名采用26个英文小写字母和0-9这十个自然数,加上下划线_组成.不能出现其他字符(注释除外). (2)对象名尽