MYSQL的历史 见证MySQL发展历程 各分支版本溯源 http://tech.it168.com/a2012/0621/1363/000001363446.shtml [IT168 技术]毫无疑问,目前MySQL已经成为最为流行的开源关系数据库系统,并且一步一步地占领了原有商业数据库的市场.可以看到Google.Facebook.Yahoo.网易.久游等大公司都在使用MySQL数据库,甚至将其作为核心应用的数据库系统.而MySQL数据库也不再仅仅应用于Web项目,其扮演的角色更为丰富.在网络

传统关系数据库的瓶颈 传统的关系数据库具有不错的性能,高稳定型,久经历史考验,而且使用简单,功能强大,同时也积累了大量的成功案例.在互联网领域,MySQL成为了绝对靠前的王者,毫不夸张的说,MySQL为互联网的发展做出了卓越的贡献. 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付.在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 到了最近10年,网站开始快速发展.火爆的论坛.博客.sns.微博逐渐引领web领域的潮流.在初期,论坛的流量其实也不大,如果你接触网络比较

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善. 作者:zhenliang8,本文转自51CTO博客,http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465. 本博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要

日志君导读: 一个成熟的数据库架构并非一開始设计就具备高可用.高伸缩等特性的.它是随着用户量的添加,基础架构才逐渐完好. 作者:zhenliang8.本文转自51CTO博客,点击原文阅读查看网页版文章. 本博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为下面五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部依据产品部需求开发项目,开发project师工作当中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说.这点非常重要,假设设计不当,会直接影响訪问速度和用户体验.影

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

本文转自:https://m.aliyun.com/yunqi/articles/38809 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:1.数据库表设计  项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多

MySQL 数据库性能的优化是 MySQL 数据库发展的必经之路, MySQL 数据库性能的优化也是 MySQL 数据库前进的见证,下文中将从从4个方面给出了 MySQL 数据库性能优化的方法. 1.选取最适用的字段属性 MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空

时间和里程碑 想查看之前的版本可以从这里找到mysql4,5,8等版本http://mirrors.sohu.com/mysql/下面简单回顾下相关的一些版本信息1996 年 MySQL 1.0 发布.它的历史可以追溯到1979 年,作者Monty 用BASIC 设计的一个报表工具.1996 年10

持续更新 BAE java开展mysql数据库 图文教程 BAE java语言发展mysql源码下载: 目前微信的发展.BAE开展.java开展.mysql教程开发非常,的介绍基于BAE平台.java语言和mysql数据库的微信开发教程.所以写了该教程,希望能给大家一点启示. 教程分为: 1.申请BAE账户: 2.在BAE平台建立webserver应用. 3.在BAE平台建立mysql数据库server应用: 4.使用eclipse开发基于BAE平台的处理微信消息的webserver系统. 5.

MySQL数据库初识 MySQL数据库 本节目录 一 数据库概述 二 MySQL介绍 三 MySQL的下载安装.简单应用及目录介绍 四 root用户密码设置及忘记密码的解决方案 五 修改字符集编码 六 初识sql语句 一 数据库概述 1. 数据库??? 什么是数据库呢? 先来看看百度怎么说的 数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增.截取.更新.删除等操作. 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起.能予多个用户共享.具有尽可能小的冗余度.与应用程序

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一.数据库概述 1.什么是数据库? 什么是数据库呢? 先来看看百度怎么说的 数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增.截取.更新.删除等操作. 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起.能予多个用户共享.具有尽可能小的冗余度.与应用程序彼此独立的数据集合. 百度的貌似不好理解啊,让我说啊,数据库是存储数据的地方,你这不是废话么?你你你你你说的对,哈哈,存数据的地方是存在哪里呢,存在硬盘上,为什么不是存在内存里面,因为内存无法永久保存.之前我们存数据都

真机环境下MySQL-Cluster搭建文档  摘要:本年伊始阶段,由于实验室对不同数据库性能测试需求,才出现MySQL集群搭建.购置主机,交换机,双绞线等一系列准备工作就绪,也就开始集群搭建.起初笔者对此不甚了解,查阅很多资料,最终都不太完善.故笔者真机环境测试成功后,整理出此搭建文档,一则防止遗忘知识总结,另则与人共享.前天完成文档由于文字偏多,给陌生配置者带来不小压力.更改文档版本后,减少文字增加图片,让一个大一的对mysql集群不了解者,照此配置.能够配置成功,故发表.(本文原创/整理,

1.1 数据库的发展史 1.1.1 萌芽阶段--文件系统 文件系统 1.1.2 第一代数据库--层次模型.网状模型 1.1.2.1层次模型 这是一种导航结构,导航结构的优点:分类管理:导航结构的缺点:如果保存不是同一类的数据,效率很低. 层次结构最大问题是失去了数据的完整性 1.1.2.2网状模型 1.1.3 第二代数据库--关系型数据库 每一个存放数据的表都是独立的,通过公共字段建立关系. 1. 优点: a) 每个都独立了,查询的时候效率高 b) 对数据的约束功能强大 2. 缺点:多表查询效率

CentOS版本历史 版本 CentOS版本号有两个部分,一个主要版本和一个次要版本,主要和次要版本号分别对应于RHEL的主要版本与更新包,CentOS采取从RHEL的源代码包来构建.例如CentOS 4.4构建在RHEL 4.0的更新第4版. 自2006年中,CentOS 4.4版本开始(前身为RHEL 4.0更新第4版),Red Hat采用了和CentOS完全相同的版本约定,例如:Red Hat 4.5. 发布历史 版本 平台 RHEL 版本 发布日期 RHEL 发布日期 2 i386 2.

原文地址:http://blog.jobbole.com/94385/ 简单介绍 存储引擎就是指表的类型.数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式.存储引擎的概念是MySQl的特点,而且是一个插入式的存储引擎概念.这 就决定了MySQl数据库中的表可以使用不同的存储方式存储.用户可以根据自己的不同要求,选择不同的存储方式.是否进行事务处理等. 查询方式及内容解析 使用SHOW ENGINES语句可以查看MySQL数据库支持的存储引擎类型.查询方法如下: 1 SHOW ENGINES: SHO

Paramiko模块批量管理:通过调用ssh协议进行远程机器的批量命令执行. 要使用paramiko模块那就必须先安装这个第三方模块,仅需要在本地上安装相应的软件(python以及PyCrypto),对远程服务器没有配置要求,对于连接多台服务器,进行复杂的连接操作特别有帮助. 一.安装: 1:安装gcc和python-devel yum install gcc gcc-c++ python-devel #安装所需环境 2:  paramiko依赖pycrypto模块,要先下载pycrypto安装

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: a.有大量重复值.且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by.group by 发生的列,可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引, 选择度高的列