应用服务长久运行,难免要导出一些统计报表. 现在有一个日志表,记录了各种日志,需要导出十月份的登录日志,要求时间按日期显示,且每天用户登陆要去重. 先看日志表的字段构成: logType等于2的是登陆日志,时间显示到时分秒,根据需要,这个SQL很简单,大体分两部步: 1.时间用LEFT(Str,length)函数,截取时间只保留年月日: 2.用GROUP BY对dt.userName分组: 按照这个思路,SQL如下: SELECT LEFT(s.dt,) 登陆时间, s.username 登陆用

<!-- desc是MySQL数据库的关键字,作为字段名直接使用会报错 --><sql id="Base_Column"> id,mol,ip,port,name,t.desc,maxAc,maxI,minI,maxW,status</sql> <!-- 查询列表 --> <select id="getTht" resultMap="BaseResultMap" parameterType=&

目录 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 2 执行顺序 3 关键字使用语法 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 select distinct from where group by having order by limit 2 执行顺序 from #step1 确定在哪张表做查询 where #step2 设置过滤条件,过滤出符合条件的内容 group by #step3 对过滤后的数据按字段分组 having #step4 再进一步对分组后的

1 MySQL学习路线 基础阶段:MySQL数据库的基本操作(增删改查),以及一些高级操作(视图.触发器.函数.存储过程等). 优化阶段:如何提高数据库的效率,如索引,分表等. 部署阶段:如何搭建真实的环境系统,如服务器集群,负载均衡等. 2 数据库的基础 2.1 什么是数据库? 数据库:database,存储数据的仓库. 数据库(专业定义):高效的存储和处理数据的介质(介质主要是两种:磁盘和内存). 2.2 数据库的分类? 基于存储介质的不同 关系型数据库(SQL) 非关系型数据库(NoSQL

MySQL数据库去重的方法 ​ 数据库最近有很多重复的数据,数据量还有点大,本想着用代码解决,后来发现用SQL就能解决,这里记录一下 看这条SQL DELETE consum_record FROM consum_record, ( SELECT min(id) id, user_id, monetary, consume_time FROM consum_record GROUP BY user_id, monetary, consume_time HAVING count(*) > 1 )

SpringMVC文件上传 Excle文件 Poi解析并批量导入 MYSQL数据库  /** * 业务需求说明: * 1 批量导入成员 并且 自主创建账号 * 2 校验数据格式 且 重复导入提示 已被占用 * 3 导入手机相同 则更新源有信息 * 4 返回错误信息 */ jsp文件 部分 浏览 以及功能键 代码: <div class="modal-body" style="position: relative;"> <form class=&qu

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: a.有大量重复值.且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by.group by 发生的列,可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引, 选择度高的列

开源数据库MySQL比较容易碰到性能瓶颈,为此经常需要对MySQL数据库进行优化,而MySQL数据库优化需要运维DBA与相关开发共同参与,其中MySQL参数及服务器配置优化主要由运维DBA完成,开发则需要从数据类型优化,索引优化,SQL优化三个角度考虑MySQL数据库优化问题,本次分享将从开发角度,看如何实现MySQL数据库优化. 本次分享大纲: 一个例子 数据类型优化 索引优化 SQL优化 一.一个例子 数据库需要处理的行数: 189444*1877*13482~~~479亿 如果在关联字段上

前言: 设计规范更多的是为了确保数据库设计的合理性.为了项目最终的协调稳定性,而命名规范则更多的是为了确保设计的正式和统一. 约定优先于配置(Convention Over Configuration). 我们希望团队中所有人看到设计成果,一眼就可以明白这个字段是做什么的.代表的含义是什么,可以但不止于见名知意.再者,当前的开发模式,前后端代码及数据库文档.程序文档.接口文档等等大都是由工具生成,而其最底层的依据就是数据库,表.字段的命名注释同时会影响到工具生成的文档.代码中的类属性方法甚至是前

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被My

Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能 一丶简介 不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有. 那么这次我们需要掌握的则是. 1.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 2.按照条件查询.使用运算符以及不同的关键字进行查询. 3.为表跟字段起别名 4.聚合函数的使用. 5.设置字段为主键. 也就是自动增长. 二丶.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 1.简单查询.以及需要了解的知识 查询所有命令:  select

MySQL基础知识 ----------- MySQL数据库简介 内存:一断电数据就没有了---------数据库:可以实现数据的持久化存储,有完整的管理系统管理,方便查询--------- DB:数据库,保存一组有组织的数据的容器DBMS:数据库管理系统,也叫数据库软件或产品,用于管理DB中的数据SQL:结构化查询语言,用于和DBMS通信的语言 DB:database 数据库:存储数据的大仓库,保存的是有组织,有规范的数据,DBMS:DatabseManagement System 数据库管理

一.初始数据库 链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7126847.html 一.MySQL介绍 1.MySQL是什么 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司.MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一. MySQ

本文知识点(目录): 1.MySQL数据库的概述    2.MySQL数据库的管理[对数据库的操作](查询.删除.创建数据库,以及查询和修改数据库的编码模式)    3.表的管理[对数据库 表的操作] (创建.查询.删除.修改表名,以及添加.删除.查询和修改表的字段.字段类型.字段名称)    4.增删改查数据[对表里面的数据的操作](添加.删除.修改数据,以及各种查询:模糊.去重.聚合.分页.分组.排序.关联查询等等)    5.附录(本文的所有sql操作语句集) 1.概述 1.1.市面上最流

重新学习Mysql数据库1:无废话MySQL入门 开始使用 我下面所有的SQL语句是基于MySQL 5.6+运行. MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System),一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格: 表头(header): 每一列的名称; 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合; 行(row): 每一行用来描述某个人/物的具体信息; 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同; 键(

01-MySQL开篇 02-MySQL简单介绍 03-不同平台下安装MySQL 04-Windows平台MySQL密码设置与破解 05-Linux平台MySQL密码设置与破解 06-Mac平台MySQL密码设置与破解 07-统一字符编码 08-初识SQL语句 09-库操作 10-存储引擎介绍 11-表的增删改查 12-整数类型 13-日期类型 14-字符类型 15-枚举类型与集合类型 16-约束条件not null与default 17-约束条件unique key 18-约束条件promary

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from #从库中找到某张表 where #用where约束条件从表中取出符合条件的数据 group by #将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 having #将分组的结果进行having过

MySQL数据库总结 一.数据库简介 1. 数据 所谓数据(Data)是指对客观事物进行描述并可以鉴别的符号,这些符号是可识别的.抽象的.它不仅仅指狭义上的数字,而是有多种表现形式:字母.文字.文本.图形.音频.视频等.现在计算机存储和处理的数据范围十分广泛,而描述这些数据的符号也变得越来越复杂了. 2. 数据库 数据库(Database,DB)指的是以一定格式存放.能够实现多个用户共享.与应用程序彼此独立的数据集合.举例:车库,水库,数据库 3. 数据库管理系统 数据库管理系统(Databas

原创 2016-08-12 章颖 DBAplus社群 本文根据DBAplus社群第69期线上分享整理而成,文末还有书送哦~ 讲师介绍章颖 数据研发工程师 现任中国移动杭州研发中心数据研发工程师,擅长MySQL故障诊断,性能调优,MySQL高可用技术,曾任中国电信综合平台开发运营中心DBA 开源数据库MySQL比较容易碰到性能瓶颈,为此经常需要对MySQL数据库进行优化,而MySQL数据库优化需要运维DBA与相关开发共同参与,其中MySQL参数及服务器配置优化主要由运维DBA完成,开发则需要从数据

Mysql数据库设计规范 https://www.cnblogs.com/Luke-Me/p/8994432.html 我们在项目一开始的设计中,就要忙着考虑数据库的设计,表.字段.索引.sql等等,而在项目比较大型的时候,团队开发中由于多人同时进行,那么尽早的进行设计规范是项目开发非常关键的一步,那么关于数据库设计规范有哪些呢,包括以下6项: 复制代码 1.数据库命名规范 2.数据库基本设计规范 3.数据库索引设计规范 4.数据库字段设计规范 5.SQL开发规范 6.数据库操作行为规范 复制代

一.一个例子 数据库需要处理的行数: 189444*1877*13482~~~479亿 如果在关联字段上加上合适的索引: 数据库需要处理的行数:368006*1*3*1~~~110万 MySQL通常是一个请求对应一个线程,其thread_handling是one-thread-per-connection,因此一条sql请求只能利用一个CPU 通过加索引,数据库需要处理的行数下降了4个数量级,第一种情况下等待半小时不一定能跑出结果,但第二种情况可以在秒级范围内拿到需要的结果.从该例子可以看出,M