MySQL5.6的my.ini配置 提供一个MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件(点击这里下载文件): [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = m

自ASP.NET诞生以来,微软提供了不少控制并发的方法,在了解这些控制并发的方法前,我们先来简单介绍下并发! 并发:同一时间或者同一时刻多个访问者同时访问某一更新操作时,会产生并发! 针对并发的处理,又分为悲观并发处理和乐观并发处理 所谓悲观/乐观并发处理,可以这样理解: 悲观者认为:在程序的运行过程中,并发很容易发生滴,因此,悲观者提出了他们的处理模式:在我执行一个方法时,不允许其他访问者介入这个方法.(悲观者经常认为某件坏事会发生在自己身上) 乐观者认为:在程序的运行过程中,并发是很少发生滴

这里简单总结MySQL的备份分为3种:分为冷备份,逻辑备份,热备份. 1.冷备份: 一般主要用于非核心业务,这类业务一般都是允许业务中断的,冷备份的特点就是数度快,恢复时也最为简单.通常直接复物理文件来实现冷备份. 1.1备份过程: 第一关闭mysql服务 第二步就是把datas数据目录(包含ibdata1)和日志目录(包含ib_logfile0,ib_logfile1,ib_logfile2)复制到磁盘,或者本地的另一块磁盘里 1.2恢复过程: 第一使用复制的数据目录和日志目录替换原有的目录

在Apache, PHP, mysql的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接 影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验 进行判断,然后设置合理的参数. 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化我分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是MySQL自身(my.cnf)的优化. 一.

一.Xtrabackup简单概述: Percona  Xtrabackup是开源免费的MySQL数据库热备份软件,它能对InnoDB和XtraDB存储引擎的数据库非阻塞地备份(对于MyISAM的备份同样需要加表锁).XtraBackup支持所有的Percona Server.MySQL.MariaDB和Drizzle. XtraBackup优势 :1.无需停止数据库进行InnoDB热备2.增量备份MySQL3.流压缩到传输到其它服务器4.能比较容易地创建主从同步5.备份MySQL时不会增大服务器

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描Sql 代码 : select id from t where num is null;可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询:Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 where

提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,

转载自:https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8334915.html 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据

查看mysql数据库连接数.并发数相关信息. - caodongfang126的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/caodongfang126/article/details/52764213 mysql运行状态管理,查看连接数状态,定位和杀掉有问题的连接线程 - imxiangzi的专栏 - CSDN博客https://blog.csdn.net/imxiangzi/article/details/46502423

查看mysql数据库连接数.并发数相关信息 1.mysql> show status like 'Threads%';+-------------------+-------+| Variable_name     | Value |+-------------------+-------+| Threads_cached    | 58    || Threads_connected | 57    |   ###这个数值指的是打开的连接数| Threads_created   | 3676 

mysql并发量过大造成 update语句更新错误 在同一字段的时候更新的时候 如果并发量太大 就会更新错误 这个时候只能用 swoole 消息队列更新

阿里RDS数据库 全量备份恢复到本地MYSQL   1.首先下载RDS的全量备份 下载完成后上传到服务器备用   2.安装MySQL 5.6 首先删除机上其他的MySQL版本 检查系统是否安装其他版本的MYSQL数据 #yum list installed | grep mysql #yum -y remove mysql-libs.x86_64     groupadd mysql #添加mysql组   useradd -g mysql mysql -s /bin/false #创建用户my

MySQL数据库CPU飙升紧急处理方法 运行平稳的数据库,如果遇到CPU狂飙,到80%左右,那一定是开发写的烂SQL导致的,DBA首先要保证的是,数据库别跑挂了,所以我们要把那些运行慢的SQL杀死并记录到文件里,以便后面的排查. 这里用到一个工具pt-kill,它可以帮助你. 1 pt-kill  --match-info "^(select|SELECT)"--busy-time 3--victim all --interval 1--kill --print --daemonize

高并发大流量专题---10.MySQL数据库层的优化 一.总结 一句话总结: mysql先考虑做分布式缓存,过了缓存后就做mysql数据库层面的优化 1.mysql数据库层的优化的前面一层是什么? 数据库缓存:突破了数据库缓存就需要做mysql数据库层的优化 2.mysql优化方向? 数据表数据类型优化:索引优化:SQL语句的优化 存储引擎的优化 数据表结构设计的优化 数据库服务器架构的优化 3.mysql数据表的数据类型优化考虑? 合适:字段使用什么样的数据类型更合适 更快:字段使用什么样的数

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche

mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小.支持多处理器.开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高.在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写.非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷. 恰巧就在前几天,本人所在公司的云事业部举办了一场关于 mysql 的技术交流会,其中一个 part 正是聚焦于开发过程中 mysql 数据库设计及使用的常见问题,并提出相关优化方案.根据会议内容并查阅相关资料,本人对这个 part 进行了一次小结,结合自

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影

本篇文章是对MySQL数据库引擎介绍.区别.创建和性能测试进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下   数据库引擎介绍 MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:  ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验