本文由云+社区发表 作者:漆洪凯 规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则

一.背景 在测试过程中,对于不同的测试团队,出于不同的测试目的,我们可能会有多套测试环境.在产品版本迭代过程中,根据业务需求,会对数据库的结构进行一些修改,如:新增表.字段.索引,修改表.字段索引等操作,在一些流程不规范的公司,开发人员不按照规范操作,不及时将这些修改数据库的 SQL 提交到 SVN/Git,当修改后的业务代码部署到新环境时就会引起错误,从而影响测试效率.换个角度再说,就算流程规范的大公司,核心业务都采取分库分表的架构,上千张表难道我们都采用手工执行 SQL 的方式去添加和修改字

1.数据库语言的分类 DDL:数据库定义语言 data Definition language 用于创建.修改.和删除数据库内的数据结构,如: 1:创建和删除数据库(CREATE DATABASE || DROP DATABASE): 2:创建.修改.重命名.删除表(CREATE TABLE || ALTER TABLE|| RENAME TABLE||DROP TABLE,TRUNCATE TABLE): 3:创建和删除索引(CREATEINDEX || DROP INDEX) DML:数据操

7使用数据库 具体使用python的DB-API,这一章里介绍如何编写代码与MYSQL数据库技术交互,这里使用一个通用的数据库API,名为DB-API. 7.1基于数据库的web应用 之前我们把日志数据存放在一个文本文件中,无法得知第六章最开始的请求:已经响应了多少个请求?最常用的字母列表是什么?请求来自哪个IP地址?哪个浏览器用的最多? 现使用mysql数据库存放日志数据: 安装mysql服务器. 为Python安装一个mysql数据库驱动程序. 为web应用创建数据库和表. 创建代码来处理这

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的

第10章 MySQL Server性能优化 前言: 本章主要通过针对MySQL Server(mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“常用存储引擎的优化”中进行说明. 10.1 MySQL 安装优化 选择合适的发行版本 1. 二进制发行版(包括RPM等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL开源的特性,不仅仅MySQL AB提供了多个平

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche

本规范适用于mysql 5.1或以上版本使用 数据库范式 第一范式(1NF)确保每列保持原子性 第一范式(1NF):数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项. 例如: 体重是每个学生的属性,在数据库设计的时候,不会将“体重”拆分成两个字段保存,所以建立一个“学生表”(学生ID.姓名.身高.体重): 第二范式(2NF)确保表中的每列都和主键相关 满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF),第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字.如果存在不

一.数据库优化包含的方面 数据库优化是一种综合性的技术.并非通过某一种方式让数据库效率提高非常多.而是通过多方面的提高.从而使得数据库性能提高. 主要包含: 1.表的设计合理化(3范式) 2.给表加入合适的索引.怎样使用索引 3.分表技术(水平切割.垂直切割) 4.定时清除数据垃圾,定时碎片整理 5.多用存储过程和触发器 6.对mysql配置进行优化 7.读写分离 8.mysqlserver硬件升级. 二.数据库的设计 步骤: 1.收集信息:与该系统有关人员进行交流.充分了解数据库须要完毕的任务

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/100173405 欢迎添加华为云小助手微信(微信号:HWCloud002 或 HWCloud003),验证通过后,输入关键字“加群”,加入华为云线上技术讨论群:输入关键字“最新活动”,获取华为云最新特惠促销.华为云诸多技术大咖.特惠活动等你来撩! 前言 这些原则都是经历过实战总结而成 每一条

使用PowerDesigner设计建造MySQL数据库 一.使用PowerDesigner制作建库脚本 1.设计CDM(Conceptual Data Model) 2.选择 Tools -> Generate Physical Data Model ,选择对应的DBMS为MySQL,生成PDM 3.选择 Database -> Generate Database ,在弹出的 Database Generation 对话框中选择脚本存取路径及脚本文件名称 4.点击确定后生成数据库建库脚本(*.

1.mysql数据库优化技术有哪些? 2.数据库三层结构? 3.数据库3NF

刚结束课程设计,也预示着假期立即就要到来了.本次课程设计并不算难,无非就是让做一个XXX系统,实现用户的注冊.登录.菜单管理.超级用户等等一些功能,到如今为止已经做过好几个了,所以基本流程都熟悉了! 我觉的最值得总结的地方就是:C语言与数据库连接.这块内容.由于之前都是用文件实现的. ★平台 这次课程设计主要用到: ● VC ++ 6.0 ● mysql-5.0.18-win32 ● Navicat for MySQL(MySQL 图形化的工具) ★配置 在写代码之前首先要让编译器知道MySQL

mysql数据库性能不比oracle数据库,所以设计上,和oracle有一些不同.下面总结一些互联网产品的数据库设计. 1.主键 主键可以使用bigint(20) unsigned也可以使用varchar,使用bigint,可以设置为自增主键auto_increment.使用varchar,要生成主键. 2.gmt_create.gmt_modified 在TB所有表中都添加gmt_create.gmt_modified字段,都是datetime类型.gmt_create表示记录创建时间,gmt

一.什么是范式 1.1.范式:Normal Format,是离散数学的知识,是为了解决数据的存储与优化而提出来的.要求存储数据后,凡是能够通过关系寻找出来的数据,坚决不再重复存储,终极目标是为了减少数据的冗余. 1.2.范式是一种分层的规范,分为6层,每一层都比上一层更加严格,若要满足下一层范式,前提是满足上一层范式.6层范式:1NF,2NF...6NF:1NF是最底层,要求最低,6NF最高层,要求最严格. 1.3.mysql属于关系型数据库,有空间浪费,表设计时也要致力于节省存储空间.这与范式

基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3.3.2 基于Python操作Redis 1.创建示例数据库表 CREATE TABLE tb_signin_rank( id INT, user_name VARCHAR(10) COMMENT '用户名', signin_num INT COMMENT '签到次数', signin_time D

mysql数据库设计原则: 必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 禁止使用存储过程.视图.触发器.Event 解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”.数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧 表必须有主键,例如自增主键 解读:a)主键递增,数据行写入可以提高插入性

一.MySQL中的索引###<1>索引的概念 索引就是一种数据结构(高效获取数据),在mysql中以文件的方式存在.存储建立了索引列的地址或者指向. 文件 :(以某种数据 结构存放) 存放地址 指向数据 类似一本书的目录,能够提高检索效率. ###<2>特点 提高数据的获取效率,也是数据库优化的一部分. 在多表连接时,作为条件加速连接的速度 . 在分组和排序查询时,作为条件,能够减少分组和排序所消耗的时间. 创建和维护索引 会消耗时间,随着数据量的增加消耗的时间也增加 索引文件会占

mysql数据库优化课程---7.网站的搜索技术怎么选 一.总结 一句话总结: 1.量很小(像小网站)---like2.量大一点()---标签3.量超级大(像百度)---搜索引擎 1.数据库中取一列比取*要快给了我们什么启示? 就是在数据量比较大的情况,比较影响速度的情况.不要取*号,取需要的那些列就好 2.查询一般优化? 1.查单列的速度要优于多列.2.查主键索引的列中的所有值要比其他列速度快. 3.mysql中如何中断查询语句? a.ctrl+c b.\c 4.like做搜索适合的场合是什么

第8章 MySQL数据库Query的优化 前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析.     8.1 理解MySQL 的Query Optimizer      8.1.1 MySQL Query Optimizer 是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SE

第7章 MySQL数据库锁定机制 前言: 为了保证数据的一致完整性,任何一个数据库都存在锁定机制.锁定机制的优劣直接应想到一个数据库系统的并发处理能力和性能,所以锁定机制的实现也就成为了各种数据库的核心技术之一.本章将对 MySQL 中两种使用最为频繁的存储引擎 MyISAM 和 Innodb 各自的锁定机制进行较为详细的分析.    7．1 MySQL 锁定机制简介 数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库