Mysql文件太大导入失败解决办法总结 在使用phpmyadmin导入数据库的时候可能会碰到由于数据库文件太大而无法导入的问题! 英文提示如下:File exceeds the maximum allowed size 如果正在使用的主机可以自定义php.ini的话,就可以通过直接修改这个文件来解决,即通过通过编辑php.ini文件来重新设定上传文件大小的限定,具体操作步骤: 第一步:打开php.ini,找到 upload_max_filesize . memory_limit . post_m

mysql数据库数据(字段数过大)太多导入不了的决方法: 1.打开navicat 工具 2.在数据库上右键,执行右键菜单命令“命令列界面” 3.在打开的窗口中,运行set global max_allowed_packet = 524288000; 4.再导入就可以了

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri

From : http://blog.chinaunix.net/uid-24373487-id-4223322.html 原文地址:MySql ibdata1文件太大如何缩小 作者:emailwht MySql ibdata1文件太大如何缩小 MySql innodb如果是共享表空间,ibdata1文件越来越大,达到了30多个G,对一些没用的表进行清空:truncate table xxx;然后optimize table xxx; 没有效果因为对共享表空间不起作用.mysql ibdata1

利用Java来进行Mysql数据库的导入和导出的总体思想是通过Java来调用命令窗口执行相应的命令. MySql导出数据库的命令如下: mysqldump -uusername -ppassword -hhost -Pport exportDatabaseName > exportPath 利用Java调用命令窗口执行命令来进行MySql导入数据库一般分三步走: 第一步:登录Mysql数据库,在登录数据库的时候也可以指定登录到哪个数据库,如果指定了则可以跳过第二步: 第二步:切换数据库到需要导入

数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的

数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的

  数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一

sqlserver使用在windows系统中,如果文件超上百GB了,我们还直接删除不了,这个问题我以前的apache日志就碰到过,至今还没删除呢,那么Sqlserver数据库日志太大如何快速删除呢,有没有办法,答案是肯定的,下面我给各位介绍两删除方法.   简单恢复模式下 使用backup log with NO_log是否没有意义?1.清空日志   DUMP  TRANSACTION  库名  WITH  NO_LOG   2.截断事务日志:   BACKUP LOG 数据库名 WITH NO

需要学习的技术很多,要自学新知识也不是一件容易的事,选择一个自己比较感兴趣的会是一个比较好的开端,于是,打算学一学分布式系统. 带着问题,有目的的学习,先了解整体架构,在深入感兴趣的细节,这是我的计划. 首先得有问题,如果每日重复相同的工作,也不主动去学习,很难发现新的问题.不怕自己无知,就怕不知道自己无知,只有不断的学习,才会发现更多未知的知识领域! 带着问题出发 回到顶部 分布式要解决什么问题呢?解决持久化数据太大,单个节点的硬盘无法存储的问题:解决运算量太大,单个节点的内存.CPU无法处理

之前写过一篇博客"MySQL更改数据库数据存储目录",当时的测试环境是RHEL和CentOS,谁想最近在Ubuntu下面更改MySQL数据库数据存储目录时遇到了之前未遇到的问题,之前的经验用不上了(或者说之前的总结不是太全面),修改完MySQL数据库数据存储目录后重启MySQL,发现MySQL服务无法启动. root@mylnx2:/etc/mysql/mysql.conf.d# service mysql start   Job for mysql.service failed be

mysql 数据库数据订正 http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-717175/ 工作过程中时常遇到数据订正的需求,该操作本身不难.操作时要求能够保持回滚~对于能够满足回滚的要求,我通常执行备份表,然后执行变更!如果发送订正错误或者用户要求回滚的时候,就完全恢复整个表,这样做会有多余的操作,因为我们只要 实际上可以选择备份要进行更正的数据!比如如下需求: 将表resource中usage_type='unused' 并且 user_id=166 的记录

MySQL数据库-数据表.以及列的增删改查 1.创建一个表 CREATE(创建) TABLE(表) ENGINE(引擎) ENGINE=INNODB(引擎)还有很多类引擎,这里只是简单的提一下INNODB引擎,INNODB引擎支持事务(回滚),也就是一个事务执行时如果没有完成数据可以回滚 CHARSET(字符编码) CREATE TABLE(创建表) -- 创建表说明: -- create table 表名( -- 列名 类型(最大字符数) 是否可以为空, -- 列名 类型(最大字符数) 是否可

oracle导入命令,记录一下 工作中用到了,这个命令,记录一下,前提要安装imp.exe imp PECARD_HN/PECARD_HN@127.0.0.1:1521/orcl file=E:\work\dmp\PECARD_HN.dmp full=y 团队五人,专业从事软件开发,接单工作,专注于Java,.Net,PHP       数据库日志太大,清理日志文件 如果你的数据库出现如下场景,那么你需要对数据库进行日志清理了. 注:清理后的数据库,可能无法对数据库进行还原,所以,清理之前需要对

主要分为两个步骤: 一.使用SQLyog对mysql数据库的数据结构进行导出 1.鼠标右键选择需要导出数据结构的数据库——>点击[备份/导出]——>点击[备份数据库,转储到SQL....] 2.选择需要导出sql文件的路径,选择sql导出的对象(默认是所有),选择导出的内容(默认是结构和数据)后,点击[导出]按钮. 3.导出sql文件后,点击[完成].即使用SQLyog导出SQL文件成功. 二.使用SQLyog对mysql数据库的数据结构进行导入 1.新建数据库(鼠标右键数据连接,点击[创建数

MySQL数据库数据存放位置修改 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一.MySQL 是开源的,所以你不需要支付额外的费用.MySQL 对 PHP 有很好的支持,PHP是目前最流行的 Web 开发语言.大部分的PHP开发者都会

什么是solr solr是基于Lucene的全文搜索服务器,对Lucene进行了扩展优化. 准备工作 首先,去下载以下软件包: JDK8:jdk-8u60-linux-x64.tar.gz TOMCAT8:apache-tomcat-8.5.4.zip SOLR5.5.3:solr-5.5.3.zip 并上传到到linux服务器某个路径下,如下图,我放置在/usr/local/solr目录下:

将数据库数据用Excel导出主要有3种方法:用Excel.Application接口.用OleDB.用HTML的Tabel标签 方法1——Excel.Application接口: 首先,需要要Excel.dll这个文件,确保自身机器上装有MS Office,在Office安装目录(../Microsoft Office/OFFICE11/,具体目录取决于自己的安装)中找到Excel.exe,然后放在(../Microsoft Visual Studio 8/SDK/v2.0/Bin)目录中,在C

两台Mysql数据库数据同步实现 做开发的时候要做Mysql的数据库同步,两台安装一样的系统,都是FreeBSD5.4,安装了Apache 2.0.55和PHP 4.4.0,Mysql的版本是4.1.15,都是目前最新的版本. 1. 安装配置 两台服务器,分别安装好Mysql,都安装在 /usr/local/mysql 目录下(安装步骤省略,请参考相关文档),两台服务器的IP分别是192.168.0.1和192.168.0.2,我们把192.168.0.1作为master数据库,把192.168

Flume安装成功,环境变量配置成功后,开始进行agent配置文件设置. 1.agent配置文件(mysql+flume+Kafka) #利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafka a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources = s1 #sources(mysql) a1.sources.s1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource a1.sources.s1.channels = c1 a1.sour

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描Sql 代码 : select id from t where num is null;可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询:Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 where