本文转自http://www.cnblogs.com/dfcao/p/6147970.html#undefined 感谢作者 基本上每个跟数据库打交道的程序员(当然也可能是你同事)都会碰一个问题,MySQL误操作后如何快速回滚?比如,delete一张表,忘加限制条件,整张表没了.假如这还是线上环境核心业务数据,那这事就闹大了.误操作后,能快速回滚数据是非常重要的. binlog2sql快速回滚 首先,确认你的MySQL server开启了binlog,设置了以下参数: [mysqld] serv

搭建了一个新框架,使用了spring boot 替换以简化原来繁杂的spring配置,使用Spring注解管理事务,持久层使用mybatis. 连接mysql数据库完成项目的过程中发现不支持事务,因为用的新框架自己本身也不是很了解,刚开始一直以为是自己的框架搭建的有问题, 后来发现是mysql数据库引擎的问题 解决方案 MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务 先检查你的mysql版本 ,mysql 4.0系列之前是不支持事务的.    SELECT VERSION(); 检查你的数据库支持

数据库的读写操作中,事务在保证数据的安全性和一致性方面起着关键的作用,而回滚正是这里面的核心操作.Django的ORM在事务方面也提供了不少的API.有事务出错的整体回滚操作,也有基于保存点的部分回滚.本文将讨论Django中的这两种机制的运行原理. Django利用django.db.transaction模块中的API对数据库进行事务的管理 Django provides a straightforward API in the django.db.transaction module to

问题表现:系统增删改操作明显变慢(由原来的几十毫秒变为几十秒) 查看未提交事务 ## 查看未提交的事务 ## SELECT p.ID, P.USER, P.HOST, p.DB, P.TIME, T.trx_started, T.trx_isolation_level, T.trx_tables_locked, T.trx_rows_locked, t.trx_state, p.COMMAND AS process_state FROM `information_schema`.`INNODB_

数据更新操作有3种:向表中添加数据.修改表中的数据和删除表中的数据. 用来演示的数据表用student.course.sc三个数据表,数据表具体内容在:PHP和MySql数据库,如何获取每个分类的记录的总数 插入数据 插入元组(一条数据) 格式为: INSERT INTO <表名>[(<属性列1>[,<属性列2>]-)] VALUES(<常量1>[,<常量2>]-); INTO子句中没有出现的属性列,新元组将取空值 但表定义说明了NOT NULL

create procedure test(in a int) BEGIN ; ;-- 异常时设置为1 START TRANSACTION; ,); ,); THEN ROLLBACK; ELSE COMMIT; END IF; END

这几天在学习MySQL数据的知识,有一个小测试,用来测试数据库的提交和回滚. 刚开始的时候真的没把这个当回事,按照正常的步骤来讲的话,如下所示,加载驱动,获取数据库的连接,并且把数据库的自动提交给关闭掉. //加载驱动 Class.forName(driver); //获取数据库的连接 connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); //关闭数据库事务的自动提交,默认值为true connection.setAutoC

add by zhj: 看来我对MySQL的理解还有待深入,水还是挺深的啊,MySQL给记录加锁时,可以通过innodb_lock_wait_timeout参数设置超时时间, 如果加锁等待超过这个时间,就会回滚,但回滚的话有两种方式:第一种:回滚当前加锁的这条语句:第二种:回滚整个事务.这两种方式是通过参数 innodb_rollback_on_timeout来控制的.如果是OFF,表示加锁超时回滚时,只回滚加锁超时的那条SQL语句:如果是ON,表示回滚整个事务.默认 是OFF.在<MySQL

今天做数据迁移, 发现事务有时候可以回滚, 有时候不可以回滚, 最后一点点调试发现中间有段修改表结构的语句, 最终导致回滚失败. 1.MySQL最常用的两个表类型: InnoDB和MyISAM.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持.存储过程.视图.行级锁定等等高级数据库功能,若回滚失败,先检查表类型. SHOW ENGINES 语句可以查看当前的数据库支持的存储类 SHOW CREATE TABLE 表名;可以查看表的

事务是恢复和并发控制的基本单位 https://baike.baidu.com/item/数据库事务/9744607 事务有三种模型: 1．隐式事务是指每一条数据操作语句都自动地成为一个事务,事务的开始是隐式的,事务的结束有明确的 标记. 2．显式事务是指有显式的开始和结束标记的事务,每个事务都有显式的开始和结束标记. 3．自动事务是系统自动默认的,开始和结束不用标记. 并发控制 1． 数据库系统一个明显的特点是多个用户共享数据库资源,尤其是多个用户可以同时存取相同数据. 串行控制:如果事务是顺

mysql 事务表是有回滚的说法.当发生mysql层面的错误才会执行回滚

参考:http://wubx.net/?s=mysqlbinlog mysql官方的mysqlbinlog没有回滚的功能,淘宝大牛对官方代码进行了修改使之能够将binlog中的DML操作变成互逆的语句,比如delete变为insert,update的set和where的互换.不过注意前提是binlog的格式必须是binlog_format=ROW 另外注意导入回滚数据较多时,需要调整超时时间和最大package的大小: binlog_format=ROW max_allowed_packet=1

一.使用过滤器实现全站压缩 1.目标:对网站的所有JSP页面进行页面压缩,减少用户流量的使用.但是对图片和视频不进行压缩,因为图片和视频的压缩率很小,而且处理所需要的服务器资源很大. 2.实现原理: (1)使用GZIPOutputStream工具对数据进行压缩,中间借助了ByteArrayOutputStream类进行结果的存储. (2)使用过滤器对浏览器请求进行拦截,通过自定义HttpServletResponse类(使用包装模式),重写getWriter方法,使得写出的目的地转变成ByteA

一.什么是关系? 1.分析:有这么一组数据关于学生的数据 学号.姓名.年龄.住址.成绩.学科.学科(语文.数学.英语) 我们应该怎么去设计储存这些数据呢? 2.先考虑第一范式:列不可在拆分原则 这里面学科包含了三个学科,所以学科拆分为:语文学科.数学学科.英语学科,同样的成绩也要拆分为语文成绩.数学成绩.英语成绩.这样既满足了第一范式,各列可以设计为: 学号.姓名.年龄.住址.语文学科.数学学科.英语学科.语文成绩.数学成绩.英语成绩 3.在考虑第二范式:唯一标识 也就是说在1NF的基础上,非K

 最近在对开发的软件的服务器部分制作安装包,但服务器部分需要有mysql数据库的支持.因此,采用免安装版的mysql策略:将mysql数据库需要的文件在安装程序中进行设置和打包即可.但也遇到了很多问题,下面分三节进行总结.     由于我们采用的是mysql中的innodb存储引擎,故在此只对innodb作一些介绍,详细内容可以参见mysql的官网说明http://dev.mysql.com/. InnoDB概述        InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全

   最近在对开发的软件的服务器部分制作安装包,但服务器部分需要有mysql数据库的支持.因此,采用免安装版的mysql策略:将mysql数据库需要的文件在安装程序中进行设置和打包即可.但也遇到了很多问题,下面分三节进行总结.     由于我们采用的是mysql中的innodb存储引擎,故在此只对innodb作一些介绍,详细内容可以参见mysql的官网说明http://dev.mysql.com/. InnoDB概述        InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务

What? 首先,说一下什么是EF Core中的Transaction Transaction允许以原子方式处理多个数据库操作,如果事务已提交,则所有操作都应用于数据库,如果事务回滚,则没有任何操作应用于数据库. 所谓原子方式 是指对数据库的每一个操作是对立开来的,但是多个操作能合成一个整体(个人理解). 当操作到某一步失败了,那么会触发事物的回滚,把前面成功的操作也进行撤销,为什么这一操作这么重要呢?我举个例子你就知道了 就那拿一行转账这件事情来说.正常的A给B转账X元有两步: 1. 从A的账

DELETE 语法:delete from 表名 [where condition] delete from grade; TRUNCATE 用于完全清空表数据,但表结构.索引.约束不变: 语法: truncate [table] table_name; 事务 transaction 原子性(A):执行事务,要么都成功,要么都失败. 一致性(C):执行后,保持数据的一致. 隔离性(I): 事务之间相互独立,互不影响 持久性(D):数据永久存储在数据库中 事务的隔离级别: 读取未提交(Read-u

前面的章节中我们已经学习了如何建立模型和关系,接下来我们学习如何使用模型的最好方法是在Python shell 中实际操作.并将介绍最常用的数据库操作. 一.创建表 首先,我们要让Flask-SQLAlchemy 根据模型类创建数据库.方法是使用db.create_all()函数 (venv) $ python hello.py shell >>> from hello import db >>> db.create_all() 查询mysql数据库,我们会发现已经创建

一.异常捕获的原因 这里Exception异常,他又分为运行时异常RuntimeException和非运行时异常 可查的异常(checked exceptions):Exception下除了RuntimeException外的异常 不可查的异常(unchecked exceptions):RuntimeException及其子类和错误(Error) 异常checked例外也回滚:在整个方法前加上 @Transactional(rollbackFor=Exception.class) 异常unch

前言: 首先,我们得知道我们为什么要做数据库的主从与主主,而后,再讨论他们的优劣与特点:为什么要做主从呢?因为Mysql数据库没有增量备份的机制,当数据量太大的时候备份是个难以解决的问题.但是mysql数据库有主从备份的机制,说白了就是把主数据库的所有的数据同时写到备份的数据库中.实现mysql数据库的热备份. 要想实现主从或主主,首先要满足主从数据库服务器的版本的需求.要实现热备,mysql的版本需要都高于5.5.还有一个基本的原则就是作为从数据库的数据版本可以高于主服务器数据库的版本,但是不