一.首先按添加网页的步骤添加网页,我的网页名为table.html, app名为web table.html放到相应目录下, froms文件提前写好 修改views.py ? 1 2 3 4 5 6 from django.shortcuts import render from web import forms   def table(request):     table_form=forms.SignupForm()     return render(request,'table.htm

mysql使用yum安装时,默认的数据是存储在/var/lib/mysql下.一般情况下,为了数据的安全性,建议将mysql数据库的数据文件存储在系统的第二块磁盘上的目录下可以按照以下步骤进行操作: 1.关闭selinux和mysqld sed -i 's/enforcing/disabled/g' /etc/selinux/config setenforce 0 service mysqld stopchkconfig mysqld off 2.挂载系统第二块硬盘/dev/sdb并编辑/etc

今天在帮同事查看一条删除的SQL语句执行出错的问题 SQL语句如下: 1 DELETE FROM LEAD_SYSTEM_MENU_ORG_REF as t WHERE t.resourceid='4028812348f28b890148f29253a80000' 这条SQL语句放到Oracle数据库中去执行是可以正常执行的,但是放到MySQL数据库中执行时就出现了如下的错误: 1 [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check

原博文出自于: http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4012853.html 感谢! 今天在帮同事查看一条删除的SQL语句执行出错的问题 SQL语句如下: 1 DELETE FROM LEAD_SYSTEM_MENU_ORG_REF as t WHERE t.resourceid='4028812348f28b890148f29253a80000' 这条SQL语句放到Oracle数据库中去执行是可以正常执行的,但是放到MySQL数据库中执行时就出现了如下的错误:

由于产品运营部需要采用第三方个推平台,来推送消息.如果手动一个个键入字段和字段值,容易出错,且非常繁琐,需要将mysql的数据转换为json数据,直接复制即可. 本文将涉及到如何使用Python访问Mysql数据库及读取获取数据(前提需要安装MySQLdb第三方库哦),以及如何将数据转换为json数据,最后保存成文件输出. 代码如下:注释比较详细了. # coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysq

# coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysql数据库的数据,转为json格式 ''' import json,MySQLdb def TableToJson(): try: #1-7:如何使用python DB API访问数据库流程的 #1.创建mysql数据库连接对象connection #connection对象支持的方法有cursor(),commit(),rollback(),close

脚本优化-参数化之关联MySQL数据库获取数据 by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Loadrunner 11 Win7 64位 实操: 1.   安装MySQL ODBC驱动程序 ODBC驱动程序下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.2.html 网盘下载地址:mysql-connector-odbc-5.1.13-win32.msi 下载后安装.msi程序即可 注:安装过程中可能会报如下错误: Error 1

MySql数据库的数据从一台服务器迁移到另外一台服务器需要将数据库导出,再从另外一台服务器导入.方法有很多,MySql配套的相关工具都有这个功能.phpMyAdmin就可以做,但是这个加载起来慢,推荐使用MySql WorkBench带的导入导出功能. 第一步:将本地服务器的数据库导出: 点击开始导出之后出现这样的画面表示成功了. 第二步:将生成的.sql文件上传到服务器 第三步:在服务器上打开mysql workbench,将上述文件导入: 点击开始导入,出现这样的画面表示导入成功: 然后看左

Mysql数据库写入数据速度优化 1)innodb_flush_log_at_trx_commit 默认值为1:设置为0,可以提高写入速度.  值为0:提升写入速度,但是安全方面较差,mysql服务器宕机可能会造成数据丢失. 值为1:每一次事务提交或者事务外的指令都需要把日志写入硬盘,此过程消耗时间较长: 值为2:是每次操作不写入硬盘,而是写入系统缓存,日志仍然会每秒刷新硬盘: 2)innodb_autoextend_increment默认值为8M,调整为128M : 此配置项作用主要是当tab

mysql数据库的数据导出成excl表 方法一: mysql -uroot -p123456 -e “select *.* from 表 into outfile ‘文件路径.xls’into outfile 将输出的数据导入到指定文件里以.xls结尾.需要开启secure-file-priv 默认只能将文件导入到/var/lib/mysql-files目录下.此种方式导出的纯数据,没有表结构 方法二: mysql -uroot -p123456 -e >/dev/null将输出的数据重定向到一

mysql数据库delete数据时不支持表别名!!! mysql delete时候 提示语法错误!如下sql: 去掉 表别名的时候: 正确的写法例如: DELETE FROM COMMENTS_REPORT WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM COMMENTS WHERE COMMENTS.COMMENTID=COMMENTS_REPORT.COMMENTID AND COMMENTS.POSTID='00001'); 看到”SQL syntax”就知道SQL执行错误的原因是

MySQL数据库插入数据出现ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value xxx工作的时候发现无法插入数据,报错:ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value xxx 根据字面意思可以猜测大概是值已经超出了分区的范围,查询表结构发现此表创建了分区,并且设定了规则是按照ID范围存储数据,当插入的数据最后的分区ID值要大时,报错.解决方法可以直接添加分区即可.为验证问题,创建表:

首先,推荐一篇博客:http://www.cnblogs.com/sunzn/archive/2013/03/14/2960248.html 当时,我安装完mysql数据库后,新建一个数据库后插入数据,首先出现了中文不能插入mysql数据库的问题,解决办法如下: 修改mysql文件中my.ini里的 sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"变成sql-mode="NO_A

最近一直在学习MySQL数据库,很感兴趣.这次我做了一个简单的尝试,使用Python3.4与MySQL数据库进行交互,将一份从雪球网上下载的某股票数据上传至MySQL数据库.仅为初学者提供参考,高手请不要见笑. 代码已上传至github,欢迎关注: https://github.com/JoshuaHe2015/Python_Code/blob/master/MySQL_test.py import pymysql f = open(r'D:\Data\SZ000839.csv')# Load

不管是Oracle数据库还是SQL Server数据库,每个数据库都有自己的一套数据备份和恢复的方法,MySQL数据库也不例外.MySQL数据库备份和恢复用到了两个命令,分别是“mysqldump”和“mysql”,我们使用“mysqldump”命令进行数据库备份,使用“mysql”命令对数据库进行数据恢复. 语法一.导出数据库中所有表结构:只导出表结构, 不导出表中的数据 mysqldump --opt -d 数据库名称 -u用户名 -p密码 > 保存文件路径 语法二.导出数据库中所有表中的数

准备工作 首先下载 JDBC 驱动,下载地址https://www.mysql.com/products/connector/ 将压缩包解压得到文件 mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar 备用 打开 Mysql 控制台创建数据库及数据表,并插入测试数据.代码如下: CREATE DATABASE jdbctest; USE jdbctest; CREATE TABLE `admininfo` ( `Aid` ) NOT NULL, `Aname` ) NOT N

#-*- coding:utf-8 -*- #Author:'Lmc' #DATE: 2019/4/28/0028 上午 11:22:47 #FileName:test.PY import pymysql #导入连接mysql数据库模块 import pandas #导入pandas模块,数据导入及整理模块 #创建并初始化列表,保存取出的mysql数据 id = [] project_id = [] name = [] szse = [] #利用pymysql建立连接 conn = pymysq

运行环境为windows 测试过260万的数据表,迁移大概要10分钟左右,当然肯定和网络,字段大小什么的有关系. 遇到的坑和注意点都用紫色标记了(对,就是我大乃团的高冷紫--Nogizaka 46) PS:第一次写这么长的东西 一.Mongodb导出命令mongoexport 本地安装Mongodb,在安装目录的/bin下按住shift并右键“在此处打开命令窗口”,可执行以下语句进行导出. mongoexport -h <ip:port> -d <database> -c <

对于MySQL数据库,如果你要使用事务以及行级锁就必须使用INNODB引擎.如果你要使用全文索引,那必须使用myisam. INNODB的实用性,安全性,稳定性更高但是效率比MYISAM稍差,但是有的功能是MYISAM没有的.修改MySQL的引擎为INNODB,可以使用外键,事务等功能,性能高. 查看数据表的状态 SHOW TABLE STATUS FROM sites WHERE NAME='site';  SHOW TABLE STATUS FROM db_name WHERE NAME='

导出数据 查看下 mysql 运行名称 docker ps 结果:  执行导出(备份)数据库命令: 由第一步的结果可知,我们的 mysql 运行在一个叫 mysql_server 的 docker 容器中.而我们要备份的数据库就在里面,叫做 test_db.mysql 的用户名密码均为root,我们将文件备份到宿主机/opt/sql_bak文件夹下. docker exec -it mysql_server mysqldump -uroot -proot test_db > /opt/sql_

参考网站:https://zhidao.baidu.com/question/201227796936321525.html 用SQL命令查看Mysql数据库大小 要想知道每个数据库的大小的话,步骤如下:1.进入information_schema 数据库(存放了其他的数据库的信息)use information_schema; 2.查询所有数据的大小:select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tab