我们经常会遇见“MySQL:ERROR1040:Toomanyconnections”的情况,一种是访问量确实很高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读写压力,另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小. 数据库连接池最小连接数和最大连接数: 最小连接数是连接池一直保持的数据连接.如果应用程序对数据库连接的使用量不大,将会有大量的数据库连接资源被浪费掉. MySQL默认的最大连接数为100,MySQL服务器允许的最大连接数16384. 最大连

python连接Mysql数据库: python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响.因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的. python的数据库连接池包 DBUtils: DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装.DBUtils来

首先声明一下,这篇博客进行了通过自己的代码方式,加上这篇博客,最后总结出这段代码.参考博客连接:http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/51336458 原理 python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源, 而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响. 因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访

package cn.hc.connectionPool; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.util.LinkedList; import java.util.Properties; /** * 简单的MySql数据库

1.1. mysql数据库连接池使用(三)数据库元数据信息反射数据库获取数据库信息 有时候我们想要获取到数据库的基本信息,当前程序连接的那个数据库,数据库的版本信息,数据库中有哪些表,表中都有什么字段,字段都是什么类型.等等一些信息,我们称之为数据库的元数据信息.实际开发中hibernate等orm框架或者代码生成器都是通过元数据信息获取库.表的信息进行封装和操作. 元数据主要有三种:  DatabaseMetaData元数据信息(获取数据库的信息)  ResultSetMetaData 元数据

MySql数据库连接池专题 - aspirant - 博客园https://www.cnblogs.com/aspirant/p/6747238.html

1.传统链接(如下为示意图) 注意: (1).传统方式找DriverManager要连接,数目是有限的. (2).传统方式的close(),并没有将Connection重用,只是切断应用程序和数据库的桥梁,即无发送到SQL命令到数据库端执行 (3).项目中,对于Connection不说,不会直接使用DriverManager取得,而使用连接池方式. 2.采用连接池(示意图) 3.开源数据库连接池 (1).现在很多Web服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)都提供了Dat

Apache的数据库连接池 DBCP的常用配置说明,因为项目中用到了需要对其封装,所以必须先了解怎么配置以及各个配置字段的含义,理解的基础上开发我们自己的数据库连接池.可以参考官网dbcp官网. dbcp的配置在下面的配置文件详细介绍 <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <!--驱动的名称我用的mysql 所以配置的mysql的驱动名称 --&

1. 什么是数据库连接池? 数据库连接池是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用和释放. 2. 使用数据库连接池原理及优点是什么? 数据库连接池在初始化时将会创建一定数量的数据库连接放到连接池中,连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量,当有数据库需要被连接的时候,它会向数据库连接池申请资源和使用,使用完成后会释放到数据库连接池中.当然数据库连接池中拥有最小连接数量和最大连接数量,当数据库的连接超过连接池中最大的数量的时候,这些请求将被加

  http://blog.csdn.net/horace20/article/details/8087557 1.  一般架构说明 图 1 架构层次图 一般应用系统数据库访问模块可大致分为两层,一层是对数据库连接.连接池和结果集等直接对数据库的操作的封装,由于libmysql提供的库函数是直接操作数据库的,所以这一层在本质上是直接操作数据库的一层:二是可以根据系统业务功能将系统与数据库的交互划分为几个子块,提供给系统其它模块与数据库交互的接口.如果是C/S结构的系统,客户端与数据库的交互还可以

上一个章节,我们讲了xml文件的解析框架XMLConfiguration的使用,不懂的可以参考 Apache Commons Configuration读取xml配置具体使用. 这个章节主要实现自己的数据库连接池,封装自己的BasicDataSource类.实现自己业务的数据池.下面开始我们的项目构建. 1.1.1. maven依赖. <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>

Web开发中与数据库的连接是必不可少的,而数据库连接池技术很好的优化了动态页与数据库的连接,相比单个连接数据库连接池节省了很大的资源.用一个通俗的比喻:如果一个人洗澡需花一桶水,那一百个人就要花一百桶水,太浪费了.如果都在池子里洗,洗多少个人都不怕了. 1.将MySQL的JDBC驱动复制到Tomcat安装目录里的lib文件夹下.驱动可以从MySQL官网上下载,为jar包. 2.将Tomcat的配置文件Context.xml做如下修改: <Context path="/DBTest"

源码来源于http://www.toutiao.com/a6350448676050174209/,留存以供以后参考学习 先上一张项目托普图 然后分别列出各个文件的源码: MyPool.java(就是个接口) package com.audi; public interface MyPool { PoolConnection getConnection(); void createConnections(int count); } MyPoolImpl.java(接口的实现类) package

hibernate配置C3P0详解         分类:             hibernate              2013-08-14 16:16     1213人阅读     评论(0)     收藏     举报     hibernatec3p0Java Hibernate整合C3P0实现连接池 Hibernate中可以使用默认的连接池,无论功能与性能都不如C3PO(网友反映,我没有测试过),C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3

使用tomcat中的context.xml设置连接池 打开文件:Apache Software Foundation\Tomcat 6.0\conf\context.xml <Resource name="jdbc/mysqlds" auth="Container" type="javax.sql.DataSource" maxActive="100" maxIDle="30" maxWait=&qu

环境为tomcat+mysql 页面卡在登录界面或者登录后点击查询卡死,tomcat日志 连接池不可达 原因连接池不可用 解决办法 停止tomcat然后等待主机所有连接mysql的链接完全关闭再启动tomcat

查阅了一天的资料来学习MySql数据库连接池,终于在一篇博文上找到了,自己也整理了一下,希望对大家有用处 1. 建立连接池 using MySql.Data.MySqlClient; using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace LianJi

Tomcat数据库连接池的配置方法总结 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这在多用户网页应用程序中体现的尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标,数据库连接池正是针对这个问题提出的. 数据库连接池负责分配,管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏,这样可以明显提高对数据库操作的性能. 数据库连接池在初始化

php的数据库连接池一直以来都是一个难题,很多从php语言转向java的项目,大多数原因可能都是因为java有更好的连接池实现.php的mysql扩展提供了长连接的API,但在php机器数量较多,规模较大的情况下,mysql_pconnect非但不能节约mysql资源,反而会加剧数据库的负荷. 假设有100台php的应用服务器,每个机器需要启动100个apache或fpm工作进程,那每个进程都会产生一个长连接到mysql.这一共会产生1万个mysql连接.而mysql是每个连接会占用1个线程.那

在实际开发过程中,特别是在web应用系统中,如果程序直接访问数据库中的数据,每一次数据访问请求丢必须经历建立数据库连接.打开数据库.存取数据和关闭数据库连接.而连接并打开数据库是一件既消费资源又费时的工作,如果频繁发生这种操作,系统的性能必然会急剧下降,甚至会导致系统崩溃.数据库连接池技术就是解决这个问题的常用方法. 基本思想: 为数据库连接建立一个"缓冲池",预先在缓冲池中放入一定量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从缓冲池中取出一个,使用 *完毕之后再放回去. 数据库连接池负责:

转自:  http://rango.swoole.com/archives/265 PHP的数据库连接池一直以来都是一个难题,很多从PHP语言转向Java的项目,大多数原因都是因为Java有更好的连接池实现.PHP的MySQL扩展提供了长连接的API,但在PHP机器数量较多,规模较大的情况下,mysql_pconnect非但不能节约MySQL资源,反而会加剧数据库的负荷. 假设有100台PHP的应用服务器,每个机器需要启动100个apache或fpm工作进程,那每个进程都会产生一个长连接到MyS