mysql 事务锁超时时间 innodb_lock_wait_timeout: # 查询全局等待事务锁超时时间 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout'; # 设置全局等待事务锁超时时间 SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout=; # 查询当前会话等待事务锁超时时间 SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout';

锁概念 : 当高并发访问同一个资源时,可能会导致数据不一致,需要一种机制将用户访问数据的顺序进行规范化,以保证数据库数据的一致性.锁就是其中的一种机制. 一个栗子 :以买火车票为例,火车票可面向广大消费者,每位用户都可以查询余票数量.购买火车票 ... 但最终购票成功的仅有一位用户,处于购票高峰期时会出现很多用户同时抢夺同一张票的现状,为了避免出现一张火车票被多个用户购买成功的情况,当第一位用户进入购票流程时,就将数据库锁定,让别的用户无法修改,只有当第一位用户购票成功或取消购票之后,才会解除数

锁概念 : 当高并发访问同一个资源时,可能会导致数据不一致,需要一种机制将用户访问数据的顺序进行规范化,以保证数据库数据的一致性.锁就是其中的一种机制. 举例 :以买火车票为例,火车票可面向广大消费者,每位用户都可以查询余票数量.购买火车票 ... 但最终购票成功的仅有一位用户,处于购票高峰期时会出现很多用户同时抢夺同一张票的现状,为了避免出现一张火车票被多个用户购买成功的情况,当第一位用户进入购票流程时,就将数据库锁定,让别的用户无法修改,只有当第一位用户购票成功或取消购票之后,才会解除数据库

Mysql数据库采用InnoDB模式,默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,一旦数据库锁超过这个时间就会报错. mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout';+--------------------------+-------+| Variable_name | Value |+--------------------------+-------+| innodb_lock

今天做查询mysql数据库是,因为数据量大所以报错 最后在 连接的地方做了如下改动: MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(procedureName, conn);                        cmd.CommandTimeout = 0;                     // dsCommand.SelectCommand = new MySqlCommand(procedureName, conn);               

mysql数据库长时间未操作自动断开连接由参数:interactive_timeout和wait_timeout控制,默认都是8小时(28800分钟) mysql> show variables like '%timeout%'; +-----------------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +-----------------------------------+----------+ | connect_

事务隔离级别,脏读.不可重复读.幻读,乐观锁.悲观锁(共享锁.排它锁) 数据库事务具有四个特征,分别是原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isoation).持久性(Durability),简称为事务的ACID特性. 事务的隔离性是指在并发环境中,并发的事务是相互隔离的.SQL标准中定义了四种数据库事务隔离级别,级别从低到高分别为:读未提交(Read Uncommitted).读已提交(Read Committed).可重复读(Repeatable Read)

先用这条命令查询数据库阻塞的进程 SELECT * FROM information_schema.innodb_trx 找到后在根据下图这个字段:try_mysql_thread_id 作为这条数据的主键id执行这个sql进行删除: kill id ;(杀死对应id的进程).假设这里try_mysql_thread_id=277 的这条数据是锁了.我们执行 kill 277 删除就不在锁表了

本篇介绍有关数据库锁相关的知识,关于数据库事务及隔离级别参见<数据库事务ACID特性及隔离级别>这篇文.   乐观锁 乐观锁最常用的实现方式是用数据版本(Version)记录机制.数据版本即为数据增加一个版本标识,一般通过在数据库表中增加一个数字类型的 "version" 字段实现.读取数据时将version字段值一同读出,数据每更新一次,对version值加1,提交更新时将数据库表对应记录的当前version值与已取出的version值进行比对,如果数据库表当前versi

摘自: https://www.csdn.net/gather_2f/MtTaIgxsMTM5NC1ibG9n.html 锁表的原因:当多个连接(数据库连接)同时对一个表的数据进行更新操作,那么速度将会越来越慢,持续一段时间后将出现数据表被锁的现象,从而影响到其它的查询及更新. 例如:存储过程循环30次更新操作(cycore_file_id 为唯一标识) /*30次更新操作*/ BEGIN DECLARE v1 INT DEFAULT 30; WHILE v1 > 0 DO update jx_

转 http://blog.csdn.net/hsd2012/article/details/51112009 转 http://blog.csdn.net/e421083458/article/details/17569657

在mysql中的锁看起来是很复杂的,因为有一大堆的东西和名词:排它锁,共享锁,表锁,页锁,间隙锁,意向排它锁,意向共享锁,行锁,读锁,写锁,乐观锁,悲观锁,死锁.这些名词有的博客又直接写锁的英文的简写--->X锁,S锁,IS锁,IX锁,MMVC... 1.1 为什么需要学习数据库锁知识 即使我们不会这些锁知识,我们的程序在一般情况下还是可以跑得好好的.因为这些锁数据库隐式帮我们加了 对于UPDATE.DELETE.INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X) MyISAM在执行

这篇文章主要介绍了mysql数据库锁的产生原因及解决办法,需要的朋友可以参考下   数据库和操作系统一样,是一个多用户使用的共享资源.当多个用户并发地存取数据 时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况.若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性.加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术.在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况,当两个事务需要一组有冲突的锁,而不能将事务继续下去的话,就会出现死锁,严 重影响应用的正常执行.在数据库中有两种基本的锁类

在之前的面试过程中,有被问到很多次,关于MySQL数据库相关知识,其中有问到了解存储引擎,数据库优化等问题,问得一脸懵X,确实以前在学习的时候没有去深入了解过这一块儿,今天找到了相应的数据库视频,稍稍做一点点总结. 一.MySQL数据库的存储引擎分类 如下图所示: 从上图可以看出,各种存储引擎之间的区别: 其中MySql5.5版本默认使用的是InnoDB存储引擎.当然,其中也有提到关于锁的概念. 特别对比: MyISAM :存储限制可达256TB,支持索引.表级别锁以及数据压缩. InnoDB

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制    http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp   00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本

当然在我们的数据库中也有锁用来控制资源的并发访问,这也是数据库和文件系统的区别之一. 为什么要懂数据库锁? 通常来说对于一般的开发人员,在使用数据库的时候一般懂点 DQL(select),DML(insert,update,delete)就够了. 小明是一个刚刚毕业在互联网公司工作的 Java 开发工程师,平常的工作就是完成 PM 的需求. 当然在完成需求的同时肯定逃脱不了 Spring,Spring MVC,Mybatis 的那一套框架,所以一般来说 SQL 还是自己手写,遇到比较复杂的 SQ

https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41705.html 1. Innodb 引擎表行锁等待和等待超时发生的场景 2.Innodb 引擎行锁等待情况的处理 2.1 Innodb 行锁等待超时参数 innodb_lock_wait_timeout 2.2 大量行锁等待和行锁等待超时的处理 1. Innodb 引擎表行锁等待和等待超时发生的场景 当一个 RDS MySQL 连接会话等待另外一个会话持有的互斥行锁时,会发生 Innodb 引擎表行锁等待情况

重新学习MySQL数据库9:Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. #一次封锁or两

一.数据库隔离级别 数据库隔离级别有四种,应用<高性能mysql>一书中的说明: 然后说说修改事务隔离级别的方法: 1.全局修改,修改mysql.ini配置文件,在最后加上 1 #可选参数有:READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. 2 [mysqld] 3 transaction-isolation = REPEATABLE-READ 这里全局默认是REPEATABLE-READ,其实MySQL本来默认也

背景: 1.有一个定时任务,每10分钟入一批统计数据: 2.另一个定时任务,每天定时清理7天前数据,此定时任务每天01:18:00执行: 现象: 每天01:20:00的统计数据入库失败,异常信息如下,其他时间点均无问题: 分析: 1.按异常信息显示,插入数据时,等待锁超时,mysql事务锁等待时间默认为50秒,出现此问题,说明向此表写入数据时,有其他线程将表锁住了. 2.每天只在01:20:00的统计时,等待锁超时,而其他时间点没有问题,怀疑与定时任务有关. 3.搜索代码,每天01:20:00左