规范化数据库设计 当数据库比较复杂时我们需要设计数据库 糟糕的数据库设计 : 数据冗余,存储空间浪费 数据更新和插入的异常 程序性能差 良好的数据库设计 : 节省数据的存储空间 能够保证数据的完整性 方便进行数据库应用系统的开发 软件项目开发周期中数据库设计 : 需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整. 设计数据库步骤 收集信息 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务. 标

客户要一张数据库的关系模型图,于是用SQL Developer来做. 一.SQL Developer版本 我在官网下载的最新版本(现在已经到了18.1,Oracle更新的太勤快): 2.如下图所示选择导入数据字典以便生成关系图. 3.选择要生成关系图的用户. 4.选择表,标注的方框部分用于进行便捷的全选或者全不选. 5.如果出现如下界面,直接点合并就好. 6.生成如下所示的关系图: 可以点击放大按钮查看表名和列名及主外键等细节. 如果你觉的显示的表太多,可以选中一部分右键--从所选项创建子视图,

E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型. 1.表示方法 E-R是描述现实世界概念结构模型的有效方法.是表示概念模型的一种方式. (1)矩形:表示实体型,矩形框内写明实体名: (2)椭圆:表示实体的属性,并用无向边将其与相应的实体型连接起来: (3)菱形:表示实体型之间的联系,在菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体型连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n).

1 MySQL学习路线 基础阶段:MySQL数据库的基本操作(增删改查),以及一些高级操作(视图.触发器.函数.存储过程等). 优化阶段:如何提高数据库的效率,如索引,分表等. 部署阶段:如何搭建真实的环境系统,如服务器集群,负载均衡等. 2 数据库的基础 2.1 什么是数据库? 数据库:database,存储数据的仓库. 数据库(专业定义):高效的存储和处理数据的介质(介质主要是两种:磁盘和内存). 2.2 数据库的分类? 基于存储介质的不同 关系型数据库(SQL) 非关系型数据库(NoSQL

Data base: 长期存储在计算机内,有组织的,可共享的大量数据集合.基本特征:永久存储,可共享,有一定的物理和逻辑结构. Data base manage system(DBMS):用户和os之间的一层数据管理软件. 1.提供数据操纵语言DML对数据库增删改查 2.数据库的建立和维护 3.提供数据控制功能:在数据库建立,运行和维护时,DBMS管理数据的安全性,完整性,并发控制和故障的系统恢复,(也就是数据库的事务管理和运行管理) 4.与其它软件系统通信 Data base system(D

mysql workbench的特长是创建表结构的,然后在结构图中,圈圈点点,很容易就利用可视化方式把数据库建好,然后再导入到数据库服务器中,这种办法很效率.但是有时我们有一个需求,事先没有建表结构模型,而是利用别的数据库软件建的数据库,并且我们还想利用workbench的表结构模型在上面修改,此时,如何所已有的数据库导出为模型表结构就是焦点了! 可以这样: 如何导入数据库呢 有很多人找不到升级后的workbench中浏览数据功能,就以为它没有,是大错特错的,下图就是 下面是写sql语句 导入数

Daject简介 Daject是用php写的一个关系型数据库抽象模型,通过该模型,可以在不写任何SQL或写很少的SQL就能执行大多数数据库查询操作.Daject具有面向对象,跨数据库的优点,通过数据库驱动的支持,代码能够非常方便的在主流的各种关系型数据库之间迁移. github地址:https://github.com/kasonyang/Daject 如何Daject 假定数据库里有一张名为user的表,字段为id,name,age,主键为id 首先,我们先将Daject引入 include

关系模型的基本概念 关系模型简述 1.最早由E.F.Codd在1970年提出. 2.是从表(Table)及表的处理方式中抽象出来的,是在对传统表及其操作进行数学化严格定义的基础上,引入集合理论与逻辑学理论提出的. 3.是数据库的三大经典模型之一,现在大多数数据库系统仍然使用关系数据模型. 4.标准的数据库语言(SQL语言)是建立在关系模型基础之上的,数据库领域的众多理论也都是建立在关系模型基础之上的. 关系模型研究什么 1.我们把关系(relation)都抽象成了一个一个Table. 2.关系模

关系模型的基本术语 定义:用二维表格来表示实体集,用关键码表示实体之间联系的数据模型称为关系模型 有时也习惯称呼关系为表或表格,元组为行(Row),属性为列.关系中属性个数称为“元数”,元组个数称为“基数” 关键码(Key,简称键):由一个或多个属性组成 超键(Super Kry):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模型的超键 候选键:不含有多余属性的超键称为候选键 主键:(Primary Key):用户选作元组标识的候选键称为主键,一般不加说明,键是指主键 外键:(Foreign Key)

1.将下列物资管理E-R图转换为关系模式: 转换原则 ⒈  一个实体型转换为一个关系模式.关系的属性:实体型的属性关系的码:实体型的码   ⒉ 一个m:n联系转换为一个关系模式(初步,以后可能调整).关系的属性:与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的码:各实体型码的组合 ⒊   1:n联系---与n端对应的关系模式合并 在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性   ⒋ 一个1:1联系,可以与任意一端对应的关系模式合并. ⒌ 3个或3个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式.关系

mysql简介: 首先谈到mysql,我们要知道这是一个开源的数据库,与开源对应的就是free,但这并不意味着其性能会比很差,mysql同样能支持千万级以上的大数据量,甚至更多.同时mysql还支持许多开发语言,诸如c,c++,java,php等等. 关系型数据库:关系型数据库指的是可以使用关系模型来组织数据的数据库.既然是模型,那么数据必须和模型具有相同的结构,也就可以把关系型数据库认为是数据具有相同结构的数据库.前面提到关系模型,下面我们来了解一下什么是关系模型:其实可以很简单的把关系模型认

一.Django 模型(数据库) Django模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在models.py中,Django支持sqlite3,MySQL,PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6,Python 2.7 测试环境) 可以按照我的步骤来开始做: root@w:~# django-admin startproject learn_models #新

往期回顾:「七天自制PHP框架」第一天:路由与控制器,点击此处 什么是模型? 我们的WEB系统一定会和各种数据打交道,实际开发过程中,往往一个类对应了关系数据库的一张或多张数据表,这里就会出现两个问题. 1.类和数据表,一方修改会导致另一方的修改,只要数据表结构不定下来,业务逻辑的开发几乎没法开工 2.获取数据时会牵涉很多SQL语句的拼接,如果数据结构变动,这些SQL需要改写 假如要开发一个博客系统,我们先设计两个Model和两张数据表 第一张数据表,表名是post,存储了博客文章,数据如下:

数据库的结构(3种):层次,网状,关系型(用的最多): DBMS的三层模型: 视图层:面向最终用户: 逻辑层:面向程序员或DBA: 物理层:面向系统管理员: 关系型数据库管理系统——RDBMS: 主要的组成部分是表:表是由行(实例,实体,记录)和列(字段,域)组成: 关系型数据库管理系统的实现: 商业方案:Oracle,Sybase{为微软提供了思路出现SQL-server},Infomix{IBM收购},DB2{IBM} 开源方案:PostgreSQL,mysql,MariaDB SQL:St

Django 模型(数据库) )         email = models.EmailField()         memo = models.TextField()   def __unicode__(self):     # 在Python3中使用 def __str__(self) return self.username    PS: 我们新建了一个UserInfo类,继承自models.Model, 一个人有姓名和年龄.这里用到了三种Field.     3.我们来同步一下数据库

数据库配置 在mysite/settings.py中,包含了django项目设置的python模块 通常,这个配置文件使用SQLite作为默认数据库.如果你不熟悉数据库,或者只是想尝试下django,这是最简单的选择.python内置SQLite,所以你无需安装额外东西来使用它.当你开始一个真正的项目时,你可能更倾向使用一个更具扩展性的数据库,例如PostgreSQL,避免中途切换数据库这个令人头疼的问题. 如果想使用其他数据库,需要安装合适的database bindlings,然后改变设置文

第六章 模型与数据库 Django对各种数据库提供了很好的支持,包括:PostgreSQL.MySQL.SQLite和Oracle,而且为这些数据库提供了统一的调用API,这些API统称为ORM框架.通过使用Django内置的ORM框架可以实现数据库连接和读写操作. 6.1 构建模型 ORM框架是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言中不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,其实是创建了一个可在编程语言中使用的"虚拟对象数据库",通过对虚拟对象数据库操作从而实现对目标数控的操作,虚拟

目录 Django配置连接数据库 在Django中操作数据库 原生SQL语句操作数据库 ORM模型操作数据库 增删改查 后台管理 使用后台管理数据库 模型是数据唯一而且准确的信息来源.它包含您正在储存的数据的重要字段和行为.一般来说,每一个模型都映射一个数据库表. Django配置连接数据库 在操作数据库之前,首先先要连接数据库.这里我们以配置 MySQL  为例来讲解. Django  连接数据库,不需要单独的创建一个连接对象.只需要在 settings.py  文件中的DATABASES配置

为什么要进行数据库版本控制? 现代软件工程逐渐向持续集成.持续交付演进,软件一次性交付了事的场景逐渐无法满足复杂多变的业务需求,"如何高效地进行软件版本控制"成为我们面临的挑战.同时,软件也不是仅仅部署到某一套环境中,而是需要部署到开发.测试.生产以及更多的客户环境中,"如何一套代码适应不同的环境"也成为我们要思考的问题. 一套软件的副本要部署在不同的环境(图源:Flyway) 代码版本管理工具(Git.SVN 等)和托管平台(Github.Erda DevOps

汇总操作 注:polls为应用名 1.执行命令:python manage.py migrate,生成默认的数据库表等 2.修改应用的models.py文件,添加数据库表模型等 3.INSTALLED_APPS中添加应用 4.执行命令:python manage.py makemigrations polls ,查看sql语句:python manage.py sqlmigrate polls 0001 0001根据情况而定 5.执行命令:python manage.py migrate 一.数

数据库先行(Database First):基于已存在的数据库,利用某些工具(如Vs提供的EF设计器)创建实体类,数据库对象与实体类的匹配关系等,你也可以手动修改这些自动生成的代码及匹配文件. 模型先行(Model First):先利用某些工具(如VS的EF设计器)设计出实体数据模型及他们之间的关系,然后再根据这些实体.关系去生成数据库对象及相关代码文件. 代码先行(Code First):先写一些代码,如实体对象,数据关系等,然后根据已有的代码描述,自动创建数据对象.但其实这种方法与Model