MySQL本身不支持你所说的full join(全连接),但可以通过union来实现 ,下面是一个简单测试,可以看看: mysql> CREATE TABLE a(id int,name char(1)); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE b(id int,name char(1)); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO a VAL

在之前我写过一篇关于这个方面的文章 <[原创]为什么使用数据索引能提高效率?(本文针对mysql进行概述)(更新)> 这次,主要侧重点讲下两种常用存储引擎. 我们一般从两个方面进行MySQL数据库优化: A.SQL语句的优化. 这点,需要我们在写SQL的时候要特别注意,在建表的时候也非常注意. 1 尽量不要在列上进行运算,这样会导致索引失效. 2 使用JOIN时候,应使用小结果集驱动大结果集.把复杂的JOIN拆分成多个QUERY.在多JOIN的时候,最容易导致锁表和堵塞. 3 在使用LIKE进

本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路,并从8个方面给出了具体的解决方法. 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该

以前一直做android客户端的项目,根本没有开发asp.net mvc的开发,现阶段做了一个模块,参数设置,以及数据库的备份与还原.其需求如下: 参数设置 本项参数设置为对自动数据备份进行设置,管理员可以对系统自动备份文件所存放的位置.自动备份的周期.自动备份的时间进行设定,并且可以开启或关闭自动备份功能. 数据备份 在本模块中,管理员可以通过录入系统备份文件的目标位置,对系统数据库进行备份,保证系统数据的安全性.每次备份都会记录在系统中,包含备份时间.备份位置及备份操作者. 数据还原 管理员

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录

Mysql的连接方式: 1.原生函数:mysql_connect($server,$username,$password);   //打开一个到Mysql服务器的连接 mysql_select_db($dbname);    //选择Mysql数据库 mysql_query();   //发送一条mysql查询 mysql_fetch_assoc();  //读取返回的资源,返回一个以字段为下标的数组,相当于mysql_fetch_array('',MYSQL_ASSOC) mysql_fetc

前面博客也讲了,自己做一个网站,选用的是MVC+EF Code First+MySql+EasyUI,先说下技术选型.一.为什么选择MVC? 因为之前自己做的系统大部分是webForm,MVC的之前也做过但是也都是框架已经搭好的,所以选择使用MVC框架,自己也搭建下MVC类型的框架.MVC也比webForm也更加方便容易开发. 二.为什么选择EF Code First呢? 这个说起来惭愧,C#不用Code First也是可以访问Mysql数据库的,只要下载C#访问MySQL数据库的ADO.NET

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: a.有大量重复值.且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by.group by 发生的列,可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引, 选择度高的列

mysql数据库的调优大概可以分为四大块 0 架构调优 ---根据业务 读写分库分表   ---主从 读写分离 1 配置的调优 ---开启缓存查询  设置缓存大小 ---最大连接数设置 ---数据库引擎配置 myisam(读操作,查询快) Innodb(写操作,主库,支持事务,安全) 引擎配置 ---日志配置 2 表结构的调优 ----建立合适的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引 myisam中用来检索文本)EXPLAIN SELECT命令那里往往可以获得一些帮助知道哪些需要建立索引(

从SQLSERVER/MYSQL数据库中随机取一条或者N条记录 很多人都知道使用rand()函数但是怎麽使用可能不是每个人都知道 建立测试表 USE [sss] GO ,NAME ) DEFAULT 'nihao') GO CREATE INDEX IX_RANDTEST_ID ON RANDTEST(ID) GO INSERT INTO RANDTEST DEFAULT VALUES SELECT * FROM RANDTEST 第一种写法:大家会想到ORDER BY NEWID() SET

本文内容 最近看<写给程序员的数据挖掘指南>,研究推荐算法,书中的测试数据集是 Book-Crossing Dataset 提供的亚马逊用户对书籍评分的真实数据.推荐大家看本书,写得不错,立刻就能对推荐算法上手,甚至应用到你的项目中. Book-Crossing Dataset 提供两种格式的数据集:CVS 格式和 SQL dump,问题是: 如果你有 UE 打开 cvs 文件,有乱码.无论如何转换编码,都不行~因为,这个文件是亚马逊通过程序持久化后,再导出来的.你还会发现,文件中有 html

五.MySQL数据库 mysql_num_rows() mysql_affected_rows() 这两个函数都作用于 mysql_query($query)操作的结果,mysql_num_rows() 返回结果集中行的数目.mysql_affected_rows() 取得前一次 MySQL 操作所影响的记录行数. mysql_num_rows()仅对 SELECT 语句有效,要取得被 INSERT,UPDATE 或者 DELETE 查询所影响到的行的数目,用 mysql_affected_ro

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

Weka简介 Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine )的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data minining)软件. Weka数据格式 WEKA存储数据的格式是ARFF(Attribute-Relation File Format)文件,这是一种ASCII文本文件.

说明:本文的环境为CENTOS 5.5 64 Bit /Mysql 5.1.50 简介:使用Mysql有一段时间了,期间做了不少关于Mysql优化.设计.维护的工作,这两天有时间做一下简单的总结,方便自己回忆,同时也希望能对大家有点帮助. I            硬件配置优化 CPU选择:多核的CPU,主频高的CPU 内存:更大的内存 磁盘选择:更快的转速.RAID.阵列卡, 网络环境选择:尽量部署在局域网.SCI.光缆.千兆网.双网线提供冗余.0.0.0.0多端口绑定监听 II       

开源数据库MySQL比较容易碰到性能瓶颈,为此经常需要对MySQL数据库进行优化,而MySQL数据库优化需要运维DBA与相关开发共同参与,其中MySQL参数及服务器配置优化主要由运维DBA完成,开发则需要从数据类型优化,索引优化,SQL优化三个角度考虑MySQL数据库优化问题,本次分享将从开发角度,看如何实现MySQL数据库优化. 本次分享大纲: 一个例子 数据类型优化 索引优化 SQL优化 一.一个例子 数据库需要处理的行数: 189444*1877*13482~~~479亿 如果在关联字段上

现有两台MYSQL数据库 一台是192.168.1.1 端口3306 上有数据库DB1 有表TABLE1一台是192.168.1.2 端口3307 上有数据库DB2 有表TABLE2192.168.1.1远程连接192.168.1.2数据库所使用的用户名root1 密码root1 192.168.1.2远程连接192.168.1.1数据库所使用的用户名root2 密码root2现在想对 TABLE1 和 TABLE2 两张表进行关联查询 请问SQL应该怎么实现 没有办法直接进行JOIN查询. 你

MySQL数据库服务器安装标准 (1).BIOS优化,阵列配置 1.1:关闭CPU节能,因为服务器品牌众多,BIOS设置不相同,主要是关闭CPU节能,如C1,DELLR730,已经智能设置,直接有个performance选项,帮你关闭了CPU节能,numa特性 1.2:果服务器是8块硬盘,建议两块做RAID1装系统,剩余6块做RAID10做数据分区,RAID1阵列缓存设置成 WriteThrough ,RAID10设置成writeback,将有限阵列卡缓存给RAID10阵列用,如果是8块以上的盘

HiveDB是一个用来横向切分mysql数据库的开源框架,构建一个高性能和可扩展的基于mysql的系统需要大量的系统设计经验和良好的代码的实现,一个比较好的策略是将你的数据横向切分在多个server上,HiveDB就是个不错的选择,它的发展情况和特点如下: 1. HiveDB是在2007年5月"Bay Area Community Meetup"首次出现,底层基于Hibernate shards基础实现.Hibernate shards 则是 Google 的开发工程师在"2

[转]mysql数据库中实现内连接.左连接.右连接 内连接:把两个表中数据对应的数据查出来 外连接:以某个表为基础把对应数据查出来 首先创建数据库中的表,数据库代码如下: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306 Source Server Version : 50150 Source Host : localhost:3306 Source Database : store Target Server Type

我们知道,在MySQL数据库安装完成后,要对my.cnf配置文件进行适当的修改才能充分利用MySQL数据库的功能.但是对于初学者来说,修改my.cnf配置文件似乎是一个比较难的过程.为了解决这个问题,本文我们对配置文件进行了解释,以方便大家学习参考,希望能够对您有所帮助. 以下是my.cnf配置文件参数解释: [client] port = 3309 socket = /home/mysql/mysql/tmp/mysql.sock [mysqld] !include /home/mysql/m