RDS for MySQL使用的是InnoDB引擎.不同于MyISAM引擎只提供表锁,InnoDB提供不同级别的锁.但是在我们日常的操作过程中经常由于对数据库不当的SQL操作导致出现长时间的锁,造成其他的SQL语句长期等待执行.这种现象对于数据库的正常使用带来的极大的阻碍.接下来我们就来介绍如何排查当前实例是否出现该状态. 首先,用户可以登录RDS(通过客户端.DMS等工具都可),在数据库中执行命令: show processlist 执行结果如图所示: 我们首先来讲述下各字段的含义: id,该

概述 一般我们在对mysql数据库做优化,肯定需要对慢sql去做分析才能开始优化,那么有什么分析的方法呢?下面通过对sql执行时间和执行情况来做分析. 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况 mysql> show processlist; 2.通过 profiling 来进行查看 这个命令是查看 SQL 的执行时间,能很直观的看出快慢. 2.1 查看 profiling 是

转载 Seay_法师 最近生活有很大的一个变动,所以博客也搁置了很长一段时间没写,好像写博客已经成了习惯,搁置一段时间就有那么点危机感,心里总觉得不自在.所以从今天起还是要继续拾起墨笔(键盘),继续好好维护这个博客,写出心里最真实的想法,写出平时接触到的一些人和事以及一些新的技术.当然写博客也不是单纯的为了记录,也想通过博客来结交更多的朋友,今天在公司图书馆看到一句话大致说的是"在今天这个年代,已经很难等到三顾茅庐,诸葛亮也需要博客.微博和影响力",在一年前就曾想过写一篇关于怎样通过博

起因: 因工作需要,在本机测试环境升级mysql数据库,需逐条执行mysql数据库的sql文件对数据库进行升级,因此找了些关于mysql的文章,对批量升级数据库所需的sql文件进行升级. 整理思路: 首先,需要对所需升级的sql所在目录的sql文件进行遍历.生成新的批量执行sql文件.想到是windows系统安装的mysql,首先想到使用bat进行sql文件的生成: 生成sql文件后,还需要使用bat文件连接到数据库,并使用新生成的sql文件进行升级. 想到升级的过程中还有可能字符集出现问题,因

MySQL数据库-SQL注入和pymysql模块防止SQL注入 SQL注入就是通过SQL语句绕开程序判断,获取到数据库的内容 下面以一个简单的程序登录SQL注入举例: 正常登录 1.数据库有一张会员表 2.用户输入账号和密码,到数据库查找此用户是否存在,存在登录成功,不存在登录失败 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import tornado.ioloop import tornado.web #导入tornado模块下的web文件 import pymy

MySQL 数据库SQL语句--高阶版本2 实验准备 数据库表配置: mysql -uroot -p show databases; create database train_ticket; use train_ticket; create table REGION(region varchar(10),site varchar(20)); create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15)); desc REGI

原文 我的mysql数据库sql优化原则 一.前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from

mysql中SQL执行过程详解 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器段进行SQL解析.预处理,在优化器生成对应的执行计划: mysql根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端.详见:http://student-lp.iteye.com/blog/2152601 ==============================华丽丽的分割线==================

MySQL 数据库SQL语句--高阶版本 实验准备,数据表配置 mysql -uroot -p show databases; create database train_ticket; use train_ticket; create table REGION(region varchar(10),site varchar(20)); create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15)); desc REGION;

一.用户管理: 创建用户: create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码'; 删除用户: drop user '用户名'@'IP地址'; 修改用户: rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址'; 修改密码: set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码') 二.库相关操作 查看所有数据库: SHOW DATABASES; 创建数据库 : CREATE DATABASE

一 普通sql执行的具体过程1 连接器  管理连接,权限验证2 分析器  词法分析,语法分析   比如 数据表和数据列是否存在, 别名是否有歧义,是否符合标准sql语法等3 优化器检测   执行计划生成,索引选择4 执行器   1 判断是否拥有操作权限->这里包含更为复杂的权限验证,比如触发器,存储过程等   2 执行sql,返回结果集到客户端5 存储引擎层  存储引擎层提供和server端进行交互的读写接口,存储真正的数据注意   1 本文不考虑查询缓存的情况,因为现在线上数据库都建议关闭查询

explain查询和分析sql 开发中,为满足一业务功能,使用mysql书写sql时,一条sql往往有多种写法,那么我们就需要选择执行效率比较高的sql. 因此要比较分析sql的执行过程,且同一条sql我们要比较选择使用最优索引. 通过explain命令可以得到. 先整体了解下SQL查询的基本执行过程: )应用通过MySQL API把查询命令发送给MySQL服务器,然后被解析 )检查权限.MySQL optimizer进行优化,经过解析和优化后的查询命令被编译为CPU可运行的二进制形式的查询计划

在上一篇文章<MySQL常见加锁场景分析>中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要. 比如下面这样的 SQL: mysql> delete from t1 where id = 1 or val = 1 其中 id 和 val 都是索引,那么执行时使用到了哪些索引,加了哪些锁呢?为此,我们需要使用 explain 来获取 MySQL 执行这条 SQL 的执行计划. 什么是执行计划呢?简单来

1.查询条件的先后顺序 有多个查询条件时,要把效率高能更精确筛选记录的条件放在后边.因为MySQL解析sql语句是从后往前的(不知是否准确). 例: select a.*,b.* from UsrInf a,OrgInf b where LogNam='njnydx9' and b.OrgId=a.blnorg SQL语句从后往前解析,把LogNam='njnydx9'换到后边,避免了更多结果集的连接,提高了执行效率 2.in的效率问题 看网上都说in相当于多个条件的or.实际测试后发现in的执

今天运维的一个项目需要进入数据库修改下数据,MYSQL的数据库,我先导出了一份数据结构和数据,然后进行修改,改完后发现项目报错了...粗心大意哪改错了,赶紧恢复数据库,结果导入SQL时报错了,当时心凉了半截...天呐! 错误详情: - MySQL server has gone away 当时的心情真是...无以言表.冷静下来网上查了一下,果然很多前辈都遇到过这些问题. 错误原因是因为mysql数据库默认的接收数据包的大小是4M,我导入的sql有20多M,所以出错了. 找到服务器上的MYSQL安

本篇主涉及MySQL SQL Statements层面的优化. 首先,推荐一个链接为万物之始:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/optimization.html 其次,Explain作为分析SQL的优化利器,SHOW STATUS 和 PROCEDURE ANALYSE(16, 256)也蛮有用.推荐两篇MySQL Explain: http://www.khankennels.com/presentations/pdf/explain.pdf ht

此文章为转载 一. 前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二. 原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from admin 原则2.尽量

对数据库基本操作是每个程序员基本功,如何理解并快速记住sql执行的顺序呢,其实一条复杂的sql就能搞定: SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <h

原文:https://my.oschina.net/waknow/blog/205654 摘要: 使用Go链接数据库时,由于连接释放不当会在一段时间以后产生too many connections的错误.因此需要适当的选择函数和及时的释放数据库连接. 这几天用Go写了个简陋的服务器,连接Mysql数据库,提供api给其他程序调用来实现增删改产等服务.Go的版本是1.2,使用的驱动是go-sql-driver/mysql.但是在有一定量的查询结果以后,会出先too many connection的

配置机器介绍 操作系统:Ubuntu 18.04.2 LTS 64位 python版本:Python 3.6.7 Django版本:Django 2.2 MySql版本:5.7.26 数据库选择 我们在使用Django进行小程序后端开发和测试的时候,是直接使用SQLite作为数据库.SQLite是一个基于文件的轻量级数据库,功能简约,小型化,追求最大磁盘效率,但是SQLite数据库同一时间只允许一个写操作,因此吞吐量有限,并不适合多用户并发访问:而MySQL支持高并发的访问,而且相对于SQLit

前置条件 django版本:2.2.1 python版本:3.6.6 mysql版本:mysql-community8.0.15 问题 在搭建django项目,配置mysql数据库时遇到无法迁移数据库的问题,错误信息如下图: 问题分析过程 由错误信息,可大致看出是一个叫mysqlclient的包版本不匹配导致的问题. 搜索引擎检索相关错误,得知:python访问mysql需要安装对应的驱动包,即将mysql的API接口转换成python格式供数据库应用软件开发者直接调用的第三方库.django2