方案一:(传统方案) 备份+binlog日志增量: 方案二:(针对update.delete语句忘加where的情况) Binlog日志文件中保存有错误操作之前和之后的两组数据,将错误操作之前的数据修改成update语句重新执行一次: 详情链接:http://www.cnblogs.com/exclusive-ada/p/4215178.html 方案三:(利用从库的方案)        添加新从库并设置时差,在主从同步数据之前删除binlog日志文件内执行的错误语句: 第三种方案尚未测试,请有

背景 数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle.SQL Server .MySQL.PostgeSQL.MariaDB等,像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情,我们可以花更多的精力在业务本身的发展上,但众所周知也得交不少钱. 涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情的,在京东早期发展的过程中确实有一些业务的数据就是直接存在oracle或者sqlserver中. 后来随着业务的发展以及数

转载:http://www.infoq.com/cn/articles/exploration-of-distributed-mysql-cluster-scheme?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 背景 数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle.SQL Server .MySQL.Pos

高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.虽然互联网服务号称7*24小时不间断服务,但多多少少有一些时候服务不可用,比如某些时候网页打不开,百度不能搜索或者无法发微博,发微信等.一般而言,衡量高可用做到什么程度可以通过一年内服务不可用时间作为参考,要做到3个9的可用性,一年内只能累计有8个小时不可服务,而如果要做到5个9的可用性,则一年内只能累计5分钟服务中断.所以虽说每个公司都说自己的服务是7*24不间断的,但实际上能做到5个9的屈指可数,甚至根本做不到

网 上有不少MySQL 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一

网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一

前言 http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3337432.htmlLvs+Keepalived+Mysql单点写入主主同步高可用方案 http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3337448.htmlLvs+Keepalived+Mysql单点写入读负载均衡主主同步高可用方案http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3337471.htmlHeartbeat高可用M

网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一

MySQL的各种高可用方案,大多是基于以下几种基础来部署的(也可参考:Mysql优化系列(0)--总结性梳理   该文后面有提到)1)基于主从复制:2)基于Galera协议(PXC):3)基于NDB引擎:4)基于中间件/proxy:5)基于共享存储:6)基于主机高可用:在这些可选项中,最常见的就是基于主从复制的方案,其次是基于Galera的PXC方案,我们重点说说这两种方案.其余几种方案在生产上用的并不多,我们只简单说下. 一.主从复制的高可用方案:(1)双节点主从+keepalived/hea

原文: http://imysql.com/2015/09/14/solutions-of-mysql-ha.shtml?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 本次专题是 MySQL高可用方案选型,这个专题想必有很多同学感兴趣. 高可用的意义以及各种不同高可用等级相应的停机时间我就不必多说了,直接进入主题. 可选MySQL高可用方案 MySQL的各种高可用方案,大多是基于以下几种基础来部署的: 基于主从复制:

mysql高可用方案MHA介绍 概述 MHA是一位日本MySQL大牛用Perl写的一套MySQL故障切换方案,来保证数据库系统的高可用.在宕机的时间内(通常10-30秒内),完成故障切换,部署MHA,可避免主从一致性问题,节约购买新服务器的费用,不影响服务器性能,易安装,不改变现有部署. 还支持在线切换,从当前运行master切换到一个新的master上面,只需要很短的时间(0.5-2秒内),此时仅仅阻塞写操作,并不影响读操作,便于主机硬件维护. 在有高可用,数据一致性要求的系统上,MHA 提供

转自Heartbeat+DRBD+MySQL高可用方案 - yayun - 博客园 http://www.cnblogs.com/gomysql/p/3674030.html 1.方案简介 本方案采用Heartbeat双机热备软件来保证数据库的高稳定性和连续性,数据的一致性由DRBD这个工具来保证.默认情况下只有一台mysql在工作,当主mysql服务器出现问题后,系统将自动切换到备机上继续提供服务,当主数据库修复完毕,又将服务切回继续由主mysql提供服务. 2.方案优缺点 优点:安全性高.稳

MHA(Master High Availability)是一套相对成熟的MySQL高可用方案,能做到在0~30s内自动完成数据库的故障切换操作,在master服务器不宕机的情况下,基本能保证数据的一致性. 它由两部分组成:MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点).其中,MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上管理多个master-slave集群,也可以部署在一台slave上.MHA Node则运行在每个mysql节点上,MHA Manager会定时探测集群中

集群信息 角色                             IP地址                 ServerID      类型 Master                         192.168.244.10   1                 写入 Candicate master          192.168.244.20   2                 读 Slave                           192.168.244.

MySQL常见备份方案有以下三种: mysqldump + binlog lvm + binlog xtrabackup 本例为方便演示,数据库里面数据为空.下面开始动手 mkdir /opt/backup #创建备份目录 mkdir -p /data//{data,binlog} cd /usr/local/mysql/ scripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=/data//data/ --basedir=/usr/local/mysql

MySQL高可用方案-PXC(Percona XtraDB Cluster)环境部署详解 Percona XtraDB Cluster简称PXC.Percona Xtradb Cluster的实现是在原mysql代码上通过Galera包将不同的mysql实例连接起来,实现了multi-master的集群架构.下图中有三个实例,组成了一个集群,而这三个节点与普通的主从架构不同,它们都可以作为主节点,三个节点是对等的,这种一般称为multi-master架构,当有客户端要写入或者读取数据时,随便连接

架构设计及必要配置 主机环境 IP                 主机名             担任角色 192.168.192.128  node_master    MySQL-Master| MHA-Node 192.168.192.129  node_slave     MySQL-Slave | MHA-Node(备选Master) 192.168.192.130  manager_slave  MySQL-Slave | MHA-Manager .................

在日常工作中,会碰到如下的场景,如mysql数据库升级,主服务器硬件升级等,这个时候就需要将写操作切换到另外一台服务器上,那么如何进行在线切换呢?同时,要求切换过程短,对业务的影响比较小. MHA就提供了这样一种优雅的方式,只会堵塞业务0.5~2s的时间,在这段时间内,业务无法读取和写入. 集群信息 角色                             IP地址                 ServerID      类型 Master                        

之前梳理了Mysql+Keepalived双主热备高可用操作记录,对于mysql高可用方案,经常用到的的主要有下面三种: 一.基于主从复制的高可用方案:双节点主从 + keepalived 一般来说,中小型规模的时候,采用这种架构是最省事的. 两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速 切换到slave节点. 在这个方案里,有几个需要注意的地方: 采用keepaliv

转载:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50586990 方案一: 程序同时写Redis和MySQL读Redis 方案二: 程序写MySQL, 使用Gearman调用MySQL的UDF,完成对Redis的写读Redis 方案三: 程序写MySQL, 解析binlog,数据放入队列写Redis读Redis参考 <利用Canal完成Mysql数据同步Redis> 方案四: 程序写Redis,并将写放入MQ写MySQL读Redis

1. 概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型. 2. 高可用方