最近项目向MySql迁移,迁移完毕后,在获取用户权限时产生了一个异常,跟踪进去获取执行的语句如下, SELECT PermissionId FROM spysxtPermission WHERE (ResourceCategory = 'BaseUser' ) UNION SELECT PermissionId FROM spysxtPermission , ( SELECT RoleId FROM spysxtUserRole ) UNION SELECT RoleId ) ) B WHERE

比如直接使用: SELECT distinct mobileFROM table_aWHERE code = 123ORDER BY a_ime desc 在本地mysql数据库没有错,在线上的数据库就会报如下错(估计是版本的问题):Expression #1 of ORDER BY clause is not in SELECT list, references column 'table_a.a_time' which is not in SELECT list 大意是:order by 的

order by排序是最常用的功能,但是排序有时会遇到数据为空null的情况,这样排序就会乱了,这里以MySQL为例,记录我遇到的问题和解决思路. 问题: 网页要实现table的行鼠标拖拽排序,我用AngularJs集成了一个TableDnD开源插件,可以实现,然后在数据库表中增加一个排序字段indexId,但是原来的大量数据是没有排序过的,所以该字段为null. 这样order by时,为null的数据就会排在最前边. 写个测试表模拟一下,如下效果: 解决办法: 最优办法:利用MySQL中的一

今天在使用Logstash的jdbc_input插件同步Mysql数据时,本来应该能搜索出10条数据,结果在Elasticsearch中只看到了4条,终端中只给出了如下信息 [2017-08-25T13:31:04,084][INFO ][logstash.pipeline ]Pipeline terminated <"pipeline.id"=>"main"> 看不出所以然,到 logstash 的日志 logs 目录下看最新的日志,发现了一些信

说到排序,想必大家都知道MySQL中的“ORDER BY”这个关键词吧,使用它可以实现查询数据根据某一字段(或多个字段)的值排序,那么如何实现数据的任意排序操作呢? 其实这里我所说的“随意排序”,本质上来说是一种假象,后台SQL语句中依然使用到了ORDER BY关键词,只不过我在数据表中加入了一个字段标记序号,前台中所谓的“排序”操作实际是对记录的排序号进行交换操作而已,如下图所示: 例如有如下数据显示: js实现部分代码: function moveTop(id) {//上移 $.ajax({

高并发大流量的互联网架构,一般通过服务层来访问数据库,随着数据量的增大,数据库需要进行水平切分,分库后将数据分布到不同的数据库实例(甚至物理机器)上,以达到降低数据量,增加实例数的扩容目的. 一旦涉及分库,逃不开“分库依据”patition key的概念,使用哪一个字段来水平切分数据库呢:大部分的业务场景,会使用业务主键id. 确定了分库依据patition key后,接下来要确定的是分库算法:大部分的业务场景,会使用业务主键id取模的算法来分库,这样即能够保证每个库的数据分布是均匀的,又能够保

环境搭建 1.到apache下载solr,地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/ 2.解压到某个目录 3.cd into D:\Solr\solr-4.10.3\example 4.Execute the server by “java -jar startup.jar”Solr会自动运行在自带的Jetty上 5.访问http://localhost:8983/solr/#/ PS:solr-5.0 以上默认对schema的管理是使用m

用Myisamchk让MySQL数据表更健康 2011-03-15 09:15 水太深 ITPUB 字号:T | T 为了让MySQL数据库中的数据表“更健康”,就需要对其进行定期体检.在这里笔者推荐使用Myisamchk工具来对数据表进行不定期的检查.同时笔者给出了一些相关的注意事项以及使用技巧. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! 在MySQL数据库中,数据表数以百计,数据库管理员不可能有这么多的时间和精力去依次检查表的有效性,所以他们急需要一种工具,

最近一直在想一个问题 MySQL数据量日益庞大,目前单表总记录数有 300W+,导致sql语句执行的速度变慢,如果一直这样增长下去,总有一天会爆炸的.怎么办??怎么办?? 第一:想到的必然是 添加索引,可是索引偏偏是把双刃剑,提升了查询的速度,却活生生的影响了插入的效率   所以索引的话,也只是能做到在一定数据量下,达到查询与插入的最优化,但是遇到持续增长的数据量,也是力不从心. 第二:想到的是 主从复制,想想好像很难弄的样子,会不会出问题?我这么懒,才不想去搞这个.. 第三(YY):首先,我们

Django后台一般是不需要人为的去开发的,因为django已经通过配置实现哪些模块是后台需要管理,如何排序,列表展示哪些列,列显示名称,是否为空(默认值),过滤条件,分页页数,列表中哪些项可编辑等等. 那么具体如何针对上一篇文章<Django:(博客系统)使用使用mysql数据&创建post/category/tag实体,并同步到数据中>中的tag/post/category模型进行修改配置来实现呢?可以参考django官网文章:https://docs.djangoproject.

使用logstash同步MySQL数据到ES 版权声明:[分享也是一种提高]个人转载请在正文开头明显位置注明出处,未经作者同意禁止企业/组织转载,禁止私自更改原文,禁止用于商业目的. https://blog.csdn.net/u010887744/article/details/86708490 概述: 在生成业务常有将MySQL数据同步到ES的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据.但没有特殊业务需求,官方提供的logstash就很有优势了. 在使用logstash我们

1. 优化SQL 1)     通过show status了解各种sql的执行频率 show status like 'Com_%'        了解 Com_select,Com_insert 的执行次数 2)    通过Explain分析低效的sql语句 3)    建立合适的索引 4)    通过show status like 'Handler_%'查看索引的使用情况 a)      handler_read_key:根据索引读取行的请求数.如果该值很大,说明你的查询和表都建立了很好的

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id ) NOT NULL, stu_name ) DEFAULT NULL, stu_sex ) DEFAULT NULL, stu_address ) DEFAULT NULL, updateTime times

把Mysql的数据同步到Elasticsearch是个很常见的需求,但在Github里找到的同步工具用起来或多或少都有些别扭. 例如:某记录内容为"aaa|bbb|ccc",将其按|分割成数组同步到es,这样的简单任务都难以实现,再加上配置繁琐,文档语焉不详... 所以我写了个同步工具MysqlsMom:力求用最简单的配置完成复杂的同步任务.目前除了我所在的部门,也有越来越多的互联网公司在生产环境中使用该工具了. 欢迎各位大佬进行试用并提出意见,任何建议.鼓励.批评都受到欢迎. git

业务需要把mysql的数据实时同步到ES,实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理.本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性,以供参考. mysql binlog日志 mysql的binlog日志主要用于数据库的主从复制与数据恢复.binlog中记录了数据的增删改查操作,主从复制过程中,主库向从库同步binlog日志,从库对binlog日志中的事件进行重放,从而实现主从同步. mysql binlog日志有三种模式,分别为:

1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中. 例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis. 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Ma

背景 熟悉mysql的同学应该清楚,mysql在对字符串做order by排序时是按照字典序进行排序的,但是如果字符串中包含数字的话(我们称这种类型的字符串为alphanumeric),仅按照字典序的排序结果对用户不太友好.我们举个例子,假设我们在mysql中存了一张files表,里面记录了文件的id以及文件的name,表里的数据如下: id name 1 1测试2 2 测试 3 1 4 1测试12 5 1测试1 6 1测试20 name字段目前是乱序的,现在我们对该表执行order by查询,

一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2

一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环

MySQL 数据备份与还原 原贴:http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/4174421.html   一.数据备份 1.使用mysqldump命令备份 mysqldump命令将数据库中的数据备份成一个文本文件.表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中. mysqldump命令的工作原理很简单.它先查出需要备份的表的结构,再在文本文件中生成一个CREATE语句.然后,将表中的所有记录转换成一条INSERT语句.然后通过这些语句,就能够创建表并插入数据. 1.备份

浅析MySQL数据碎片的产生 2011-03-30 09:28 核子可乐译 51CTO 字号:T | T MySQL列表,包括MyISAM和InnoDB这两种最常见的类型,而根据经验来说,其碎片的产生及消除都是随机的.碎片会在你的表格中留下明显的空白,而这会给列表扫描工作带来相当大的困扰.对你的列表进行优化,这样会使列表的全面及分区扫描工作进行得更有效率. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! [51CTO独家译文]本文浅析MySQL数据碎片的产生:定义,时