按照如图步骤,导出正式服务器的数据库和测试服务器数据库,并按照指定格式命名. 在vscdoe的文件列表下选中待比较文件1,右键-选择以进行比较. 然后选中第二文件,右键-与已选择文件比较

使用innobackupex进行mysql的差异备份还原和延迟复制 背景: 有同事执行update语句没有添加where条件,导致大量脏数据,需要将这张表恢复到前一天 数据库上有备份,每周一次完整备份,每天一次差异备份 恢复的整个过程就是将每天的差异备份合并到完整备份中,然后一起恢复到数据库中 一.全备相关的命令: # innobackupex --defaults-file="/etc/my.cnf" --user=root -p'pass' --socket=/tmp/mysql.

1.sysdate改为sysdate(),或者now(); 2.nvl(expr1,expr2) 改为IFNULL(expr1,expr2) nvl2(expr1,expr2,expr3)改为 IF(expr1,expr2,expr3); 3.to_date('19000101000000','yyyymmddhh24miss')改为select str_to_date('1900-01-01 00:00:00','%Y-%m-%d %H:%i:%s'),写法略有差异: date_format(

仅此作为笔记 分页差异 oracle <select id="select" parameterClass="java.util.Map" resultClass="com.bobo.code.model.LoginMember"> select * from (select ROWNUM rn , D.* FROM ( select <include refid= "selectSql" ></

1.applicationContext.xml中的配置差异: 在applicationContext.xml的数据源dataSource的配置中,mysql数据库需要心跳包的配置,而oracle中不需要,否则会报错   2.mybatis模糊查询中sql语句的差异 mysql在使用concat拼接字符串时可以直接将三者[%.占位符.%]拼到一起,而oracle则不可以,必须两两拼接,否则就会报ORA-00909: 参数个数无效的错误   mysql:   <select id="sele

原文:Oracle,SQL Server 数据库较MySql数据库,Sql语句差异 Oracle,SQL Server 数据库较MySql数据库,Sql语句差异 1.关系型数据库 百度百科 关系数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据.现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示.标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言,这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作. 关系模型由关系数据结构.关系操作集合.关系完整性约束三

mysql基于多平台,多版本的安装 mysql.tar.gz  链接:https://pan.baidu.com/s/1lG9BNL1mG4qbjM8xLHtrjQ 密码:s4tk MySQL 是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典 MySQL AB 公司, 目前属于 Oracle 公司,MySQL 被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中.由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了 MySQL 作为网站

慢查询 首先,无论进行何种优化,开启慢查询都算是前置条件.慢查询机制,将记录过慢的查询语句(事件),从而为DB维护人员提供优化目标. 检查慢查询是否开启 通过show variables like 'slow_query_log'这条语句,可以找到慢查询的状态(On/Off). 开启慢查询 本文使用的MySQL版本:MariaDB - 10.1.19,请注意,不同版本的MySQL存在差异. 在[mysqld]下加入: [mysqld] port= 3306 slow-query-log=1 #

目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 MyCat2.0版本很快就发布了,关于MyCat的动态和一些问题,大家可以加一下MyCat的官方QQ群:106088787.我们今天主要介绍一下,在我们的Asp.net Core中如何使用Mycat,这源于一个大神(Amamiya Yuuko)的分享,但是,这中间还是有少许的 坑 : 首先,因为大神是比较忙的,而且主要分享关键技术,所以有些地方很简略,而往往这些简略的地方容易造成新手的困惑. 其次,在尝试了N次失败后,我发

起因 在实际开发过程中经常需要加载各种各样的配置文件..比如数据库的用户名密码,要加载的组件,bean等等..但是这种配置在各个环境中经常是不一样的....比如开发环境和测试环境,真实的生产环境.. 这种配置不可能写死在代码里.很有可能会写在XML或者properties文件里.. 这些文件可以在spring里去加载. 比如 <bean id="propertyPlaceholderConfigurer" class="org.springframework.beans

net Core 使用MyCat分布式数据库,实现读写分离 目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 MyCat2.0版本很快就发布了,关于MyCat的动态和一些问题,大家可以加一下MyCat的官方QQ群:106088787.我们今天主要介绍一下,在我们的Asp.net Core中如何使用Mycat,这源于一个大神(Amamiya Yuuko)的分享,但是,这中间还是有少许的 坑 : 首先,因为大神是比较忙的,而且主要分享关键技术,所以有些地方很简略,而往往这些简

Apache的顶级项目,(java) 2008年Facebook公司开源给Apache基金会 官网:http://hive.apache.org/ hive 将SQL转换成MapReduce程序,并将程序提交到YARN 集群运行,不会自动生成结果文件 直接 读取HDFS上的数据 然后处理 sql query(查询) 概念:未定 hive 是基于Hadoop的一个开源数据仓库工具 能够将结构化数据映射成为一张数据库表(二维表), 底层依赖HDFS存储数据,Hive的本质是HQL语句转化成MR程序,

遇见 TiDB 文章来源:企鹅号 - 塔塔驿站 最近TiDB掀起了一波分布式数据库的热潮,公司也在着手准备TiDB的落地工作,前几天也参与了几场公司针对TiDB的分享会,下面我们了解一下关于TiDB. TiDB 是什么? TiDB 是一个分布式 NewSQL 数据库.它支持水平弹性扩展.ACID 事务.标准 SQL.MySQL 语法和 MySQL 协议,具有数据强一致的高可用特性,是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库. TiDB怎么来的? 著名的开源分布式缓存服务 C

[From] http://kuaibao.qq.com/s/20180510G0UFL000?refer=cp_1026 最近TiDB掀起了一波分布式数据库的热潮,公司也在着手准备TiDB的落地工作,前几天也参与了几场公司针对TiDB的分享会,下面我们了解一下关于TiDB. TiDB 是什么? TiDB 是一个分布式 NewSQL 数据库.它支持水平弹性扩展.ACID 事务.标准 SQL.MySQL 语法和 MySQL 协议,具有数据强一致的高可用特性,是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 O

背景 上周BlackHat Europe 2019的议题<New Exploit Technique In Java Deserialization Attack>中提到了一个通过注入JDBC URL实现反序列化攻击的场景,简单分析一下. 分析 首先,当java应用使用MySQL Connector/J(官方的JDBC驱动,本文基于其8.0+版本)连接mysql时,JDBC URL的格式如下:protocol//[hosts]/[database]?properties,具体可看mysql官方

今天在迁移一个项目的时候,发现有一个sql报错,但是语句跟迁移之前完全一样,所以想来应该是 mysql 版本差异导致的. 迁移之前版本:5.6.28(腾讯云) 迁移之后版本:8.0.16(阿里云) 新版本中示例: 使用 “of” 别名: 不使用 “of” 别名:

在实际工作中,很进行列表查询的场景,我们往往都需要做两个步骤:1. 查询所需页数对应数据:2. 统计符合条件的数据总数:而这,又会导致我们必然至少要写2个sql进行操作.这无形中增加了我们的工作量,另外,当发生需要变动时,我们又需要同时改动这两个sql,否则必然导致结果的不一致. 因此,我们需要一个简单易用的分页工具来帮我们完成这个工作了,需求明确,至于如何实现则各有千秋.而我们要说的 pageHelper则是这其中实现比较好的一件的组件了,我们就一起来看看如何使用它进行提升工作效率吧! 1.

介绍 本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵 背景 最近有个小伙伴来问我,分表下他有一批数据,这个数据是白天可能会相对比较频繁数据录入,但是到了晚上可能基本上就没有对应的数据了,因为看到了我的框架,本来想以按小时来实现分表但是这么以来可能会导致一天有24张表,表多的情况下还导致了数据分布不均匀,这是一个很严重的问题因为可能以24小时制会让8-17这几张白天的表数据很多,但是晚上和凌晨的表基本没有

案例: 线上有一数据库,需要每周全备一次,每天差备一次[安全起见还是差备吧,不要增备,不要吝啬磁盘哦,而且差备恢复还很快] 1.每周对数据库hellodb做完全备份 crontab任务计划: * * /bin/bash /work/dump-complete-hello.sh ===>每周周一凌晨1点10分执行全备脚本/work/dump-complete-hello.sh 全备脚本/work/dump-complete-hello.sh内容如下: #!/bin/bash # 全备文件存放位置

字符与字节的区别 一个字符由于所使用的字符集的不同,会并存储在一个或多个字节中,所以一个字符占用多少个字节取决于所使用的字符集 注意:char与varchar后面接的数据大小为存储的字符数,而不是字节数   char与varchar的差异   为方便说明,我们下面定义一个表: CREATE TABLE `t_users` ( `name` CHAR(10) NOT NULL, `subject` VARCHAR(10) NOT NULL, `description` CHAR(10) NOT N

需求来源:一个线上系统,一个开发系统,现在要把开发系统更新到线上,但是开发系统的数据库结构与线上的略有差异,所以需要找出两个数据库的表结构差异. 数据库表结构的差异 注:操作均在Linux系统下完成 数据库表结构的差异 1.导出两个数据库的表结构 数据库表结构的差异 view source 1 cd mysql/bin 2 ./mysqldump -uroot -p -d DB1>/home/leo/db1.sql 3 ./mysqldump -uroot -p -d DB2>/home/le