MYSQL单表可以存储多少条数据??? 单表存储四千万条数据,说MySQL不行的自己打脸吧. 多说一句话,对于爬虫来说,任何数据库,仅仅是存储数据的地方,最关心的是 能否存储数据和存储多少数据以及存储数据的速度而已. 至于后期的处理需要查询,完全可以用ES或者其他的数据库.

随机获得Mysql数据表的一条或多条记录有很多方法,下面我就以users(userId,userName,password......)表(有一百多万条记录)为例,对比讲解下几个方法效率问题: select * from users order by rand() LIMIT 1 执行该sql语句,老半天没有反应,最后被迫手动停止执行,怎个伤人了得啊!后来我查了一下MYSQL手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在 ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被

这篇文章主要介绍了MySQL修改数据表存储引擎的3种方法介绍,分别是直接修改.导出导入.创建插入3种方法, 可以参考下   MySQL作为最常用的数据库,经常遇到各种各样的问题.今天要说的就是表存储引擎的修改.有三种方式,列表如下. 1.真接修改.在数据多的时候比较慢,而且在修改时会影响读取性能.my_table是操作的表,innoDB是新的存储引擎. 代码如下: ALTER TABLE my_table ENGINE=InnoDB 2.导出,导入.这个比较容易操作,直接把导出来的sql文件给改

工作中遇到的问题,先记录一下,方便以后查看 存在两张表,user表和friend表 user表部分字段,如上图 friend表部分字段,如上图 往friend表插入千条数据,friend表中的userId值是固定的,对应的friendId是从user表中获取 实现方案: 1.游标存储: -- 在windows系统中写存储过程时,如果需要使用declare声明变量,需要添加这个关键字,否则会报错. delimiter // drop procedure if exists insertUserFr

之前一直使用mysql和informix数据库,查表中前10条数据十分简单: 最原始版本: select top * from student 当然,我们还可以写的复杂一点,比如外加一些查询条件? 比如查询前10条成绩大于80分的学生信息 添加了where查询条件的版本: 但是!!oracle中没有top啊!!!!那么该如何实现呢? 嗯,可以用rownum! oracle中原始版本 上面这个好像也没有复杂的地方..但是问题来了,如果我们还希望加上分数大于80呢? 对于我这个oracle初学者来说

mysql一次插入多条数据: INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf2', 'qmf2'),('qmf3', 'qmf3'),('qmf4', 'qmf4'),('qmf5', 'qmf5') GO

 表A=================== AID, AName 1 jack 2 mary 3 lily 表B================== BID, AID, BName 1 1 aaa 2 1 bbb 3 1 ccc 4 2 ddd 5 2 eee 一.sql语句============== --A 表数据 select  * from A_TB --B 表数据 select  * from B_TB --结果:取A表数据,关联B表任意一条数据 select  * from A_T

Mysql每天执行计划,保留最新的10条数据,其余的删除 1.Mysql 保留最新的10条数据 sql语句: DELETE tb FROM tbname AS tb,( SELECT id FROM tbname ORDER BY id desc LIMIT 9,1 ) AS tmp WHERE tb.id<tmp.id 2.新建存储过程(Navicat中) CREATE PROCEDURE test() BEGIN DELETE tb FROM testdata AS tb,( SELECT

mysql快速导入5000万条数据过程记录(LOAD DATA INFILE方式) 首先将要导入的数据文件top5000W.txt放入到数据库数据目录/var/local/mysql/data/${db_name}/ 下,并确保导入用户拥有这个txt文件的权限,否则会报Error 13错误 1.${table_name}换myisam,我们的场景对事务没啥要求,innodb引擎速度太慢了,原来导入12个小时都没导完2.导入前修改参数和禁止索引更新mysql> SET SESSION BULK_I

需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令. 删除,添加或修改表字段 如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除表的 i 字段: ALTER TABLE testalter_tbl DROP i; 如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段. MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列,如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段,并定义数据类型: ALTER TABLE testalter_tbl ADD i I

如图,为B+树组织数据的方式: 实际存储时当然不会每个节点只存3条数据. 以InnoDB引擎为例,简单计算一下一颗B+树可以存放多少行数据. B+树特点:只有叶子节点存储数据,而非叶子节点存放的是用来找到叶子节点数据的索引(如上图:key和指针) InnoDB存储引擎的最小存储单元为16k(就像操作系统的最小单元为4k 即1页),在这即B+树的一个节点的大小为16k 假设数据库一条数据的大小为1k,则一个节点可以存储16条数据 而非叶子节点,key一般为主键假设8字节,指针在InnoDB中是6字

有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志.在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示. T_FUN_TASK T_FUN_LOGBOOK 查询结果 此结果查询方法可以用存储过程轻松实现,这里我要介绍的是sqlserver FOR XML PATH语句的应用,在S

转自:http://www.maomao365.com/?p=5323 摘要:下文主要讲述,如何禁止删除数据表中指定行数据 最近收到用户一个需求,禁止所有人删除”表A”中,ID 为1.2.3.4.5的系统默认数据,通过项目组同事仔细研究,我们得到一致的答案为:在表上新增一个触发器,当删除数据ID为 1 2 3 4 5时候,直接弹出相应的错误,采用这种模式,可以限制所有端口的异常操作(程序 查询分析器),具体实现方式,如下文所示: create trigger trTriggerA on A fo

sql server更改了数据表的字段/新增数据表的字段  无法保存 解决方法:进入 工具-->选项-->Designers-->表设计器和数据库设计器-->取消勾选   即可

用phpmyadmin打开数据表较多,数据量较大的数据库时,会出现超时,或者等半天打开了说数据库没有表.并且即便打开了,再进行其他浏览,编辑,sql等操作,页面也是相当慢的,慢等几乎无法忍受.这里慢也就慢在取得表状态的 SHOW TABLE STATUS 语句.SHOW TABLE STATUS 返回表的名字,类型,列数,大小,时间等相关信息.这些信息不要也罢.下面着手改以下两个地方就可以了. 以 phpMyAdmin 3.1.2 为例(不同版本可能会有差异): 打开 libraries/Tab

        要做一名合格的程序猿,除了把代码写的美丽外,熟知数据库方面的知识也是不可或缺的.以下总结一下怎样查看和改动MySQL数据库表存储引擎:        1.查看数据库所能支持的存储引擎:show engines;        2.查看某个数据库中某个表所使用的存储引擎:show table status from db_name where name='table_name';(注:将where条件去掉后能够查看某个数据库中全部表的存储引擎情况)        3.改动表引擎方法

用Sql Server找出一天数据中从第一条数据开始每累加1小时的数据 -- ============================================= -- Author: Allen Cai -- Create date: 2018-07-20 15:59 -- ============================================= ALTER PROCEDURE PLMS_A_Logistics_Test AS BEGIN DECLARE @i INT;

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

要达到如下目的: Mysql数据库会每隔一段时间(可以是2小时,也可以是一天,这个可以自定义),定时对一张库中的表做一个判断,如果这张表的数据超过了20条(这个数据也是自定义的,也可以是200条),就保留最新的10条数据(这个数据同样可以自定义,但要小于等于之前的超过数据条数). 简单说一下解决的思路(从后往前推导): 1.开启一个定时器,这个定时器做了两件事: ⑴设置了时间间隔 ⑵调用一个存储过程 2.写一个存储过程,此存储过程要做两件事: ⑴判断表的数据条数是否超过20,如果超过20才做下面

一.mysql的分表策略 根据经验,Mysql表数据一般达到百万级别,查询效率会很低,容易造成表锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉: 1,水平分割: 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,来解决单表中数据量增长出现的压力. 表结构设计水平切分.常见的一些场景包括a). 比如在线电子商务网站,订单表数据量过大,按照年度.月度水平切分 b). Web 2.0网站注册用户.在线活跃用户过多,按照用户ID范围等方式,将相关用户以及该用户紧密关联的表做水平切分 c). 例如论坛的置顶