日期类型可以直接和string格式的字符串比较 select * from xxx where event_time>'2018-06-02' 可以使用索引, mysql默认会把后面的字符串转成date类型.可以使用between and select * from xxx where date(event_time)>'2018-06-02'   不能使用索引 如果时间戳日期和时间都要比较, 最好使用两个字段保存这个时间戳, 这样可以利用索引 select * from xxx where

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

win7可以设定每周从哪一天开始,win2003等不能方便的修改.有的是周日开始,有的是周一开始.而工作中有的时候每周是从周六开始算的,有些数据需要按周统计,那么那种方式比较好呢?   通过下面的研究,认为yearweek()是适合的,它返回的是 201311这样的格式.若要把周六当做新的一周的开始,那么就是:   select yearweek(DATE_ADD(now(), INTERVAL 1 DAY));   mysql> select yearweek(DATE_ADD(now(),

目录 datetime和timestamp区别: timestamp类型字段特殊性: Mysql获取日期时间函数: now() curdate() curtime() Extract() last_day() Mysql日期时间计算函数: date_add() date_sub() datediff(),timediff() str_to_date() date_format(),time_format() MySQL 时区(timezone)转换函数: 参考: datetime和timesta

一.MySQL中的索引###<1>索引的概念 索引就是一种数据结构(高效获取数据),在mysql中以文件的方式存在.存储建立了索引列的地址或者指向. 文件 :(以某种数据 结构存放) 存放地址 指向数据 类似一本书的目录,能够提高检索效率. ###<2>特点 提高数据的获取效率,也是数据库优化的一部分. 在多表连接时,作为条件加速连接的速度 . 在分组和排序查询时,作为条件,能够减少分组和排序所消耗的时间. 创建和维护索引 会消耗时间,随着数据量的增加消耗的时间也增加 索引文件会占

假如有个表product有个字段add_time,它的数据类型为datetime,有人可能会这样写sql: select * from product where add_time = '2013-01-12' 对于这种语句,如果你存储的格式是YY-mm-dd是这样的,那么OK,如果你存储的格式是:2013-01-12 23:23:56这种格式你就悲剧了,这是你就可以使用DATE()函数用来返回日期的部分,所以这条sql应该如下处理: select * from product where Da

MySQL 5.6.30 问题背景 由于爬虫抓取的数据不断增多,这两天在不断对数据库以及查询语句进行优化,其中一个表结构如下: CREATE TABLE `newspaper_article` ( `id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '编号', `title` varchar(190) NOT NULL COMMENT '标题', `author` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '作者', `date` date NULL D

MySQL基础 MySQL数据类型 整数类型 TINYINT. SMALLINT. MEDIUMINT. INT. BIGINT 属性:UNSIGNED 长度:可以为整数类型指定宽度,例如:INT(11).对大多数应用是没有意义的,它不会限制值的合法范围,只会影响显示字符的个数. int(3) 可以存 1234 ,不会出错.但是存储 12 并指定 zerofill属性的话,则会在前面补上0,成为012 实数类型 FLOAT. DOUBLE.DECIMAL DECIMAL可存储比BIGINT还大的

前言 最近在做项目涉及到Mysql的复杂日期查询,日期查询其实在数据库中查询其实还是用的挺多的,比如查询开始日期到结束日期的区间信息,查询日期小于有效日期的信息,查询当天的日期,明天的日期,做比较等. 查询使用场景案例 时间区间查询 查询,2021年06月01号到2021年08月25号的数据 SELECT * FROM `dateTest` where DATE_FORMAT(date,'%Y%m%d') BETWEEN '20210601' and '20210825' 包括开始时间,不包括结

一.存储引擎 存储引擎,MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.InnoDB存储引擎是5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定.另外还有常见的MyISAM存储引擎,它拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务.所以,很明显:插入不频繁,查询非常频繁,没有事务

摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大

MySQL 日期.时间转换函数:date_format(date,format), time_format(time,format) 能够把一个日期/时间转换成各种各样的字符串格式.它是 str_to_date(str,format) 函数的 一个逆转换. 示例 : 时间转换字符串:date_format(date,'%Y-%m-%d') 字符串转换成时间:str_to_date(date,'%Y-%m-%d')

MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇<Solr与MySQL查询性能对比>,只是简单的对比了下查询性能,对于内部原理却没有解释,本文简单分析下两者的索引区别. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. M

1.0 格式化:DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据. 语法 DATE_FORMAT(date,format) date 参数是合法的日期.format 规定日期/时间的输出格式. 可以使用的格式有: 格式 描述 %a 缩写星期名 %b 缩写月名 %c 月,数值 %D 带有英文前缀的月中的天 %d 月的天,数值(00-31) %e 月的天,数值(0-31) %f 微秒 %H 小时 (00-23) %h 小时 (01-12) %I 小时 (01-12) %i 分钟,数

1. MySQL 为日期增加一个时间间隔:date_add() set @dt = now(); select date_add(@dt, interval 1 day);        -- add 1 dayselect date_add(@dt, interval 1 hour);       -- add 1 hourselect date_add(@dt, interval 1 minute);     -- ...select date_add(@dt, interval 1 sec

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很

1. MySQL 为日期增加一个时间间隔:date_add() set @dt = now(); select date_add(@dt, interval 1 day); - 加1天 select date_add(@dt, interval 1 hour); -加1小时 select date_add(@dt, interval 1 minute); - 加1分钟 select date_add(@dt, interval 1 second); -加1秒 select date_add(@d

MySQL日期时间函数大全 DAYOFWEEK(date)  返回日期date是星期几(1=星期天,2=星期一,--7=星期六,ODBC标准)mysql> select DAYOFWEEK('1998-02-03');  -> 3 WEEKDAY(date)  返回日期date是星期几(0=星期一,1=星期二,--6= 星期天). mysql> select WEEKDAY('1997-10-04 22:23:00');  -> 5 mysql> select WEEKDAY