SELECT * FROM table_name WHERE deleted = 0 order by create_time DESC 当用户使用DESC(降序时),最终得到的结果集,时间早的在前面,时间晚的在后面 使用升序时(ASC),时间晚的在前面,时间早的在后面

mysql有两种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者按照索引顺序扫描,如果explain的type列的值为index,则说明mysql使用了索引扫描来做排序(不要和extra列的Using index搞混了,那个是使用了覆盖索引查询).扫描索引本身是很快的,因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录,但如果索引不能覆盖查询所需的全部列,那就不得不扫描一条索引记录就回表查询一次对应的整行,这基本上都是随机IO,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢,尤其是在IO密集型的工作

MySQL 按照数据库表字段动态排序 查询列表信息 背景描述 项目中数据列表分页展示的时候,前端使用的Table组件,每列自带对当前页的数据进行升序或者降序的排序. 但是客户期望:随机点击某一列的时候,对查询到的所有数据进行排序. 举例说明: 查询到的有100条数据,每页10条,共10页.前端Table组件,可以对当前页的10条数据,进行排序,其他的9页并不参与排序. 但是,实际期望是对查询到的10页数据均参与排序. 并且不是特定列,而是每列均可以按照升序或者降序,将查询到的结果进行再次排序.

mysql如何用order by 自定义排序 id name roleId aaa bbb ccc ddd eee ,MySQL可以通过field()函数自定义排序,格式:field(value,str1,str2,str3,str4),value与str1.str2.str3.str4比较,返回1...,如遇到null或者不在列表中的数据则返回0. 例如:,,,,); 结果: id name roleId bbb ccc ddd aaa eee ,locate(substr,str)函数返回子

MySQL有两种方式可以生成有序的结果:通过排序操作:或者按照索引顺序扫描:如果EXPLAIN 出来的结果的type列的值为“index”,则说明MySQL使用了索引扫描来做排序(不要和Extra列的“Using index”搞混). 扫描索引本身是很快的,因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录.但如果索引不能覆盖查询所需要的全部列,那就不得不没扫描一条索引记录就回表查询一次对应的行.这基本上都是随机的io,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序的全表扫描慢,尤其是在io密集型的工作

php文件管理.能够点击依照时间.大小,名称排序  本例没实用到jquery 演示   PHP Code <?php    $rootdir="./";    $spacenum=0;    $filenum=0;    $allfilesize=0;    echo "<h1>文件管理freejs.net測试</h1>";    echo "<a href=''>重置</a>";    re

ORDER BY 子句尽量使用Index方式排序,避免使用FileSort方式排序,尽可能在索引列上外城排序操作,遵照索引键的最佳左前缀.如果不在索引列上,FileSort有两种算法,Mysql就要启动双路排序和单路排序. 什么是双路排序和单路排序? 双路排序:Mysql4.1之前是使用双路排序,字面的意思就是两次扫描磁盘,最终得到数据,读取行指针和ORDER BY列,对他们进行排序,然后扫描已经排好序的列表,按照列表中的值重新从列表中读取对数据输出.也就是从磁盘读取排序字段,在buffer进行

SELECT * FROM Student WHERE 1 = 1 ORDER BY -ID DESC ; SELECT * FROM Student WHERE 1 = 1 ORDER BY (ID + 1);       mysql将字符串字段转为数字排序或比大小 2017年09月17日 01:36:31 阅读数:6566   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/superit401/article/details/7800796

By francis_hao    Dec 17,2016 排序数据记录查询 排序是指将筛选出符合条件的数据进行有序排放,有升序(ASC(默认))方式和降序(DESC)方式. mysql> select field1,field2-- from table_name [where 条件] order by fieldm1 [asc|desc],fieldm2 asc|desc,--; 这里的第二个排序字段,会在第一个排序字段相同的情况下进行排序.若第一个排序字段没有相同项,则第二个排序字段无作用

原文:mysql select 无order by 默认排序 出现乱序的问题 版权声明:感谢您的阅读,转载请联系博主QQ3410146603. https://blog.csdn.net/newMan67/article/details/86499045 问题原因: user表默认: 表结构信息: 第一个sql:select UID,USER_NAME from user; 查询结果: 第二个sql:select * from user; 查询结果: 查找的都说,与数据库表引擎有关:但在我这个问

MySQL中GROUP BY隐式排序是什么概念呢? 主要是其它RDBMS没有这样的概念,如果没有认真了解过概念,对这个概念会感觉有点困惑,我们先来看看官方文档的介绍: 官方文档MySQL 5.7 Reference Manual中的".2.1.14 ORDER BY Optimization"章节有如下介绍: GROUP BY implicitly sorts by default (that is, in the absence of ASC or DESC designators

原文:MySQL解惑--GROUP BY隐式排序 MySQL中GROUP BY隐式排序是什么概念呢? 主要是其它RDBMS没有这样的概念,如果没有认真了解过概念,对这个概念会感觉有点困惑,我们先来看看官方文档的介绍: 官方文档MySQL 5.7 Reference Manual中的".2.1.14 ORDER BY Optimization"章节有如下介绍: GROUP BY implicitly sorts by default (that is, in the absence of

今天遇到个需求如下: 查询一下新的业务是否正常入库,遇到的问题是新旧业务用的是同一个字段标识,唯一不同的是字段里内容的长度不同 查询方式如下,mysql按表字段内容长度排序 SELECT * FROM `order_xxx_sku_info` order by length(`sub_XXX_id`) DESC

2. 条件查询 语法 ​ select 查询列表 from 表名 where 筛选条件: 分类 按条件表达式筛选 简单的条件运算符:> < = != <> >= ⇐ 按逻辑表达式筛选 逻辑运算符: &&,||,!: and,or ,not 模糊查询:like,between and, in 一般和通

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行 博客园 首页 新闻 新随笔 联系 管理 随笔- 490  文章- 0  评论- 65  MySql 时间处理 这里是一个使用日期函数的例子.下面的查询选择了所有记录,其date_col的值是在最后30天以内: mysql> SELECT something FROM table  WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col) <= 30; DAYOFWEEK(date)  返回日期date的星期索引(1=星期天,2=星期一,

每当面试时避不可少谈论的话题是排序算法,上次面试时被问到写排序算法,然后脑袋一懵不会写,狠狠的被面试官鄙视了一番,问我是不是第一次参加面试,怎么可以连排序算法都不会呢?不过当时确实是第一次去面试,以此恶补排序算法. 一.基本排序算法:基本排序算法有冒泡排序,选择排序,插入排序. 选择排序算法思想:选择排序从数组的头开始,将第一个元素与其他元素进行比较,找到最小的元素,然后放到数组的第一个位置.然后再从第二个元素开始找比他小的元素,放到第二个位置,以此类推,重复上述步骤,当进行到数组的第二个位置时

之前写过js实现数组去重, 今天继续研究数组: 排序算法实现. 排序是数据结构主要内容,并不限于语言主要在于思想:大学曾经用C语言研究过一段时间的排序实现, 这段时间有空用JS再将排序知识点熟悉一遍. 理解排序不得不提的是日本人实现的一个排序动画站, 该站对于研究排序大有益处.当然本文的排序算法并不与其一致, 本文是9种js排序实现的实践与完善: 理解其9种算法然后使每种算法代码均能正常运行. 1.插入排序 最普通的排序算法, 从数组下标1开始每增1项排序一次,越往后遍历次数越多: 原理图: 代

2.3 归并排序 接口定义: int merge(void* data, int esize, int lpos, int dpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, const void* key2)); 返回值:成功 0:失败 -1. int merge_sort(void* data, int size, int esize, int lpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, co

希尔排序是冲破二次时间屏障的第一批算法之一. 它是通过比较相距一定间隔的元素来工作,各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小,直到最后一趟(比较相邻元素)为止.因此希尔排序也叫缩减增量排序. 希尔排序使用一个序列h1,h2,h3...hk来排序. 具体的意思是 第一趟排序比较的是相隔为hk的元素,也就是比较a[i]与a[i+hk],保证a[i]<=a[i+hk]. 第二次比较的是相隔为hk-1的元素,也就是比较a[i]与a[i+hk-1],保证a[i]<=a[i+hk-1]. 直到最后比较的是相

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 选择排序: 是对冒泡排序法 的一种改进.冒泡

不多说,直接上干货! 插入排序包括直接插入排序.希尔排序. 1.直接插入排序: 如何写成代码: 首先设定插入次数,即循环次数,for(int i=1;i<length;i++),1个数的那次不用插入. 设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数.insertNum和j=i-1. 从最后一个数开始向前循环,如果插入数小于当前数,就将当前数向后移动一位. 将当前数放置到空着的位置,即j+1. 代码实现如下: package zhouls.bigdata.DataFeatureSelection;