MySQL与SQL语句的操作 Mysql比较轻量化,企业用的是Oracle,基本的是熟悉对数据库,数据表,字段,记录的更新与修改 1. mysql基本信息 特殊数据库:information_schema,performance_schema 特殊的数据表:包含着数据库的信息与设置 2. MySQL基本操作 连接:mysql -u username -h [ip] -p [password] 增加用户: 新增mysql用户:如果你需要添加 MySQL 用户,你只需要在 mysql 数据库中的 u

Mysql 常用 SQL 语句集锦 基础篇 //查询时间,友好提示 $sql = "select date_format(create_time, '%Y-%m-%d') as day from table_name"; //int 时间戳类型 $sql = "select from_unixtime(create_time, '%Y-%m-%d') as day from table_name"; //一个sql返回多个总数 $sql = "select

Mysql 常用 SQL 语句集锦 基础篇 //查询时间,友好提示 $sql = "select date_format(create_time, '%Y-%m-%d') as day from table_name"; //int 时间戳类型 $sql = "select from_unixtime(create_time, '%Y-%m-%d') as day from table_name"; //一个sql返回多个总数 $sql = "select

1.查询条件的先后顺序 有多个查询条件时,要把效率高能更精确筛选记录的条件放在后边.因为MySQL解析sql语句是从后往前的(不知是否准确). 例: select a.*,b.* from UsrInf a,OrgInf b where LogNam='njnydx9' and b.OrgId=a.blnorg SQL语句从后往前解析,把LogNam='njnydx9'换到后边,避免了更多结果集的连接,提高了执行效率 2.in的效率问题 看网上都说in相当于多个条件的or.实际测试后发现in的执

mysql下sql语句 update 字段=字段+字符串   mysql下sql语句令某字段值等于原值加上一个字符串 update 表明 SET 字段= 'feifei' || 字段; (postgreSQL 用 || 来连贯字符串) MySQL连贯字符串不能利用加号(+),而利用concat. 比方在aa表的name字段前加字符'x',利用: update aa set name=concat('x',name) 来自:http://www.cnblogs.com/feifei/archive

一.用户管理: 创建用户: create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码'; 删除用户: drop user '用户名'@'IP地址'; 修改用户: rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址'; 修改密码: set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码') 二.库相关操作 查看所有数据库: SHOW DATABASES; 创建数据库 : CREATE DATABASE

开发人员基本都知道,我们的数据存在数据库中(目前最多的是mysql和oracle,由于作者更擅长mysql,所以这里默认数据库为mysql),服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到mysql数据库.数据库拿到sql语句以后.都是进行了哪些操作呢?这里向大家介绍下我的个人的理解,欢迎大家评论区批评指正. 流程概述 mysql得到sql语句后,大概流程如下: 1.sql的解析器:负责解析和转发sql 2.预处理器:对解析后的sql树进行验证 3.查询优化器:得到一个执行计划 4.查询执行引擎:得

mysql 操作sql语句 操作数据库 mysql 操作sql语句 操作数据表 mysql 操作sql语句 操作数据表中的内容/记录

mysql -e 不登录到MySQL执行SQL语句 mysql -u root -p -e "SHOW DATABASES"

mysql优化sql语句   常见误区   www.2cto.com   误区1:   count(1)和count(primary_key) 优于 count(*)   很多人为了统计记录条数,就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ,他们认为这样性能更好, 其实这是一个误区.对于有些场景,这样做可能性能会更差,应为数据库对 count(*) 计数操作做了一些特别的优化.   误区2:   count(column) 和 count(*)

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

mysql的sql语句优化方法面试题总结 不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构: select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样: create table #t(...) 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a wh

php面试专题---MySQL常用SQL语句优化 一.总结 一句话总结: 原理,万变不离其宗:其实SQL语句优化的过程中,无非就是对mysql的执行计划理解,以及B+树索引的理解,其实只要我们理解执行计划和B+树以后,优化SQL语句还是比较简单的,当然还有特别复杂的SQL,我这里只是一些简单例子,当然再复杂的SQL,还是逃脱不了原理性的东西. 1.mysql中无法使用索引的情况? (1).以%开头的like查询 (2).数据类型出现隐式转换的时候也不会使用索引,特别是当列类型是字符串,那么一定记

php面试专题---17.MySQL的SQL语句编写考点 一.总结 一句话总结: 注意:只写精品 1.MySQL的关联UPDATE语句? 关键UPDATE A,B:UPDATE A,B SET A.c1=B.c1,A.c2=B.c2 WHERE A.id=B.id 关键A INNER JOIN B:UPDATE A INNER JOIN B ON A.id=B.id SET A.c1=B.c1,A.c2=B.c2 WHERE...… 2.有A(id,sex,par,c1,c2),B(id,age

MySQL的SQL语句编写 面试题一 有A表(id,sex,par,c1,c2),B(id,age,c1,c2)两张表,其中A.id与B.id关联,现在要求写出一条SQL语句,将B中age>50的记录的c1,c2更新到A表中统一记录中的c1,c2字段中 SQL语句一:update A as a,B as b set a.c1=b.c1,a.c2=b.c2 where a.id=b.id and age>50; SQL语句二:update A inner join B on A.id = B.i

21篇测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 需要注意,创建数据库和创建表的语句博文都在前面哦,整个系列都是相互关联的哈,需要用到前面创建的数据库和表哦 前言 针对数据库的操作语句叫做数据定义语言(DDL)   数据库有哪些操作呢? 创建数据库 查询数据库 修改数据库 删除数据库 选择数据库 简称“增删改查“,点击右边目录即可跳转哦! ----

21篇测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 需要注意,创建数据库和创建表的语句博文都在前面哦 整个系列都是相互关联的哈,需要用到前面创建的数据库和表哦(系列博文第一篇和第二篇) 前言 针对数据表的操作语句叫做数据定义语言(DDL)   数据表有哪些操作? 创建数据表 查看表结构 查看数据表的创建语句 复制数据表 修改数据表 删除数据表 简称“

测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 条件查询应该是作为测试平时用到最多的关键字了!! 它可以用来指定查询条件,减少不必要的查询时间 where的语法格式 WHERE 查询条件 五种查询条件 比较运算符.逻辑运算符 between and 关键字 is null 关键字 in.exist 关键字 like 关键字 本篇只讲比较运算符.逻

测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握! like的语法格式 LIKE '字符串' NOT LIKE '字符串' NOT:取反,不满足指定字符串时匹配 字符串:可以是精确的字符串,也可以是包含通配符的字符串 LIKE支持 % 和 _ 两个通配符 确认测试表里有什么数据,方便后面的栗子做对比 %

测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法 where 和 having 的一些差异性 where having 不可以使用聚合函数 可以使用聚合函数 数据 group by 前过滤 数据 group by 后过滤 查询条件中不可以使用字段