mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

1:背景 项目需要做Es和数据库的同步,而手动在代码中进行数据同步又是Es的一些不必要的数据同步操作和业务逻辑耦合,所以使用的了读取mysql的binlog日志的方式进行同步Es的数据. 问题1:根据binlog同步数据的时候会不会出现业务逻辑利用事务操作数据的时候,当事务还没有提交的时候,是否能够读到binlog,也就是binlog的写入时机(是事务提交的之前写,还是事务提交后写).问题2:如果事务提交之前写入binlog,那么事务提交之前,事务回滚,那么binlog又会出现什么情况? 首先我

一.Django项目的创建与介绍 ''' 安装Django #在cmd中输入pip3 #出现这个错误Fatal error in launcher: Unable to create process using '"' #可以直接用 python3 -m pip 代替 pip3 #这个问题是pip3 版本过低直接在cmd中执行 python3 -m pip install --upgrade pip 更新pip3 # 在指定解释器环境下安装django 1.11.9 # 在真实python3环境

1.库操作====================== 1.创建 CREATE DATABASE DB2 charset utf8; 2.删除 DROP DATABASE db2; 3.使用(进入) use db1; 4.查看库 show databases ; -- 查看当前用户下所有的库名 select DATABASE(); -- 查看当前使用的 show CREATE DATABASE db1; -- 查看创建库的信息 2.表操作 SQL语句=============== 1.创建表 c

通过完成一个 todo 应用展示 Node.js + MySQL 增删改查的功能.这里后台使用 Koa 及其相应的一些中间件作为 server 提供服务. 初始化项目 $ mkdir node-crud && cd $_ $ yarn init -y && npx gitignore node 上面的命令创建了一个空文件夹 node-crud,进入之后初始化一个 package.json 以及创建 .gitignore 文件. 安装 Koa 并创建 app.js 以启动一个

引言 对于一个大型的互联网应用,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式. •水平切分数据库:可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失: •负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载,降低宕机的可能性: •集群方案:解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题: •读写分离策略:最大限度了提高了应用中读取数据的速度和并发量: 问题描述 1.单个表数据量越大,读

转载 https://blog.csdn.net/d295968572/article/details/80810349 当父组件 axjos 获取数据,子组件使用 props 接收数据时,执行 mounted 的时候 axjos 还没有返回数据,而且 mounted 只执行一次,这时 props 中接收的数据为空 解决方案:在对应组件中判断数据的长度

原文地址:https://moell.cn/article/24 不错的laravel网站 需求场景 修改用户信息时,在表单请求验证中排除当前邮箱所在的记录行,并检查邮箱的唯一性. Laravel版本 5.2 路由 backend/user/{user} 实例 <?php namespace App\Http\Requests\Backend\User; use App\Http\Requests\Request; class UpdateRequest extends Request { /*

对于表里的记录值,可以通过update 命令进行更改,语法如下: UPDATE tablename SET field1=value1,field2.=value2,……fieldn=valuen [WHERE CONDITION] 例如,将表emp 中ename 为“lisa”的薪水(sal)从3000 更改为4000: mysql> update emp set sal=4000 where ename='lisa'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

现在的互联网普遍都用redis+mysql ,查询一般放在 redis  上,更改 放在 redis  上, 如果更新 mysql数据到  redis 上呢? mysql 有四中类型的日志 Error Log.General Query Log.Binary Log 和 Slow Query Log , 其中第三种, Binary Log , 包含了一些事件,这些事件描述了数据库的改动,如建表.数据改动等

故事原由:今天同事小星做系统优化时问我一个sql问题,为什么查询慢,我看了一眼,发现用到了表A中的datetime类型列进行时间比较,建议他给datetime类型列加上索引. 可这是生产库,表A里面有几百万数据,我说那就等到中午访问量小点的时候导入测试库先做个测试. 中午的12:36 我用mysql workbanch ->Management->Data Export 准备把数据导出本地,然后在导入测试库. 可是等了两三分钟,还没倒完,突然发现大量报警邮件,内容:The operation

前言: 在系统正常运作一定时间后,随着市场.产品汪的需求不断变更,比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求:  而 MySQL 在体量上了千万.亿级别数据的时候,Alter Table 的操作,可以让你等一天,而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力. 第一时间想到的解决方案就是新建一张表,去掉索引等关联关系,然后加上需要修改的字段,接着写上 insert select 语句进行导数据, 后面发现加上重建索引的操作,时间上几乎没有出入: 针对这种问题,赶紧翻翻

--将更新条件保存到临时表里 CREATE TABLE tmp3 AS (SELECT username FROM oa_user WHERE username NOT IN (SELECT username FROM nst_t_account)); --更新表数据,条件从临时表里取 UPDATE oa_user SET usr_update=NOW() WHERE username IN (SELECT username FROM tmp3); --删除临时表 DROP TABLE tmp3

一.工具类及配置文件准备工作 1.1 引入jar包 使用原生MySQL,只需要用到MySQL连接的jar包,maven引用方式如下: <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.48</version> </dependency> 1.2 jdbc.propert

在实际业务运作中,我们经常遇到一个表中数据量过大的问题,这样的话,问题就来了.如何将一个表中的数据均衡的放到多个表中? 我的建议是,新建一个表,但是只有一个自增的id字段,将其作为分表的依据.有大数据的表,可以分成多个表,比如十个.每次插入数据时,都cout那个新表的数据,然后对10取余,将余值作为插入第几个表的依据.这是我对大数据分表的处理方法.还有一种方法.

一  所有数据库->所有触发器: SELECT * FROM information_schema.triggers; 二  当前数据库->当前所有触发器(假设当前数据库为gmvcs_base)第一种: USE gmvcs_base;//将当前数据库切换为gmvcs_base SHOW triggers; 第二种: SELECT * FROM information_schema.triggers WHERE TRIGGER_SCHEMA='gmvcs_base''; PS: 1 显示当前数据

 mysql>  select b.username,a.subject,a.money,FROM_UNIXTIME(a.ctime) from shop_pay a   INNER JOIN common_member b  on a.uid=b.uid where a.ctime>='1429428970' and a.ctime<='1429689355' and a.`status` = 2  into outfile '/tmp/test.xls';

select TABLE_NAME, concat(truncate(data_length/1024/1024,2),' MB') as data_size, concat(truncate(index_length/1024/1024,2),' MB') as index_size from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = 'acc_log' group by TABLE_NAME order by data_length des

set @num= 1000;update table set a= @num:=@num+1; set @date=now();UPDATE Orders t SET t.CreateTime = (@date:=@date+ INTERVAL 1 HOUR);

这个在mysql5.7会报错: 如openid设为unique: 1062 - Duplicate entry 'oTfYq6PKne00IrcTqphmKqKnsahM' for key 'qx_wechat_openid_uindex'

Oracle数据库,查询某表中包含在子表中的数据,子表中数据按特定条件来源于该父表,SQL命令如 ) a_table父表,b_table子表,a和b表都有commandId列,a表的commandId主键关联b表中的外键commandId,要求a表中commandId包含在b表commandId中,且b表的type黑白名单类型为1的数据 (即查出b表存在的关联的a表的数据) 也可以用:(仅限于一对一的情况,一对多会出现主表重复的情况) ; 如(一对多出现的问题): 或者是 select * fr