一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方 key_len列,索引长度 rows列,扫描行数.该值是个预估值 extra列,详细说明.注意常见的不太友好的值有:Using filesort, Using temporary

mysql性能的检查和调优方法 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------

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mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

mysql优化–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如: explain select * from news where id = 1; 输出: id select_type table type

mysql的sql语句优化方法面试题总结 不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构: select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样: create table #t(...) 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a wh

php面试专题---MySQL常用SQL语句优化 一.总结 一句话总结: 原理,万变不离其宗:其实SQL语句优化的过程中,无非就是对mysql的执行计划理解,以及B+树索引的理解,其实只要我们理解执行计划和B+树以后,优化SQL语句还是比较简单的,当然还有特别复杂的SQL,我这里只是一些简单例子,当然再复杂的SQL,还是逃脱不了原理性的东西. 1.mysql中无法使用索引的情况? (1).以%开头的like查询 (2).数据类型出现隐式转换的时候也不会使用索引,特别是当列类型是字符串,那么一定记

1.查询条件的先后顺序 有多个查询条件时,要把效率高能更精确筛选记录的条件放在后边.因为MySQL解析sql语句是从后往前的(不知是否准确). 例: select a.*,b.* from UsrInf a,OrgInf b where LogNam='njnydx9' and b.OrgId=a.blnorg SQL语句从后往前解析,把LogNam='njnydx9'换到后边,避免了更多结果集的连接,提高了执行效率 2.in的效率问题 看网上都说in相当于多个条件的or.实际测试后发现in的执

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

MySQL 数据库SQL语句--高阶版本2 实验准备 数据库表配置: mysql -uroot -p show databases; create database train_ticket; use train_ticket; create table REGION(region varchar(10),site varchar(20)); create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15)); desc REGI

MySQL高级SQL语句 目录 MySQL高级SQL语句 创建两个表 SELECT DISTINCT WHERE AND OR IN BETWEEN 通配符 LIKE ORDER BY 函数 数学函数 聚合函数 字符串函数 GROUP BY HAVING 别名 子查询 EXISTS 表连接的方式 表的自我连接 CREATE VIEW UNION 交集值 无交集值 CASE 空值 正则表达式 存储过程 存储过程的优点: 创建存储过程 查看存储过程 存储过程的参数 删除存储过程 存储过程的控制语句

一.用户管理: 创建用户: create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码'; 删除用户: drop user '用户名'@'IP地址'; 修改用户: rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址'; 修改密码: set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码') 二.库相关操作 查看所有数据库: SHOW DATABASES; 创建数据库 : CREATE DATABASE

警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的性能陷阱 以下文章来源:https://blog.csdn.net/defonds/article/details/46745143 mer_stage 表有 216423 条记录,DDL:CREATE TABLE `mer_stage` ( `STAGE_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `MER_ID` int(11) NOT NULL, `MER_CODE` varch

开发人员基本都知道,我们的数据存在数据库中(目前最多的是mysql和oracle,由于作者更擅长mysql,所以这里默认数据库为mysql),服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到mysql数据库.数据库拿到sql语句以后.都是进行了哪些操作呢?这里向大家介绍下我的个人的理解,欢迎大家评论区批评指正. 流程概述 mysql得到sql语句后,大概流程如下: 1.sql的解析器:负责解析和转发sql 2.预处理器:对解析后的sql树进行验证 3.查询优化器:得到一个执行计划 4.查询执行引擎:得

MySQL与SQL语句的操作 Mysql比较轻量化,企业用的是Oracle,基本的是熟悉对数据库,数据表,字段,记录的更新与修改 1. mysql基本信息 特殊数据库:information_schema,performance_schema 特殊的数据表:包含着数据库的信息与设置 2. MySQL基本操作 连接:mysql -u username -h [ip] -p [password] 增加用户: 新增mysql用户:如果你需要添加 MySQL 用户,你只需要在 mysql 数据库中的 u

mysql优化sql语句   常见误区   www.2cto.com   误区1:   count(1)和count(primary_key) 优于 count(*)   很多人为了统计记录条数,就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ,他们认为这样性能更好, 其实这是一个误区.对于有些场景,这样做可能性能会更差,应为数据库对 count(*) 计数操作做了一些特别的优化.   误区2:   count(column) 和 count(*)

php面试专题---17.MySQL的SQL语句编写考点 一.总结 一句话总结: 注意:只写精品 1.MySQL的关联UPDATE语句? 关键UPDATE A,B:UPDATE A,B SET A.c1=B.c1,A.c2=B.c2 WHERE A.id=B.id 关键A INNER JOIN B:UPDATE A INNER JOIN B ON A.id=B.id SET A.c1=B.c1,A.c2=B.c2 WHERE...… 2.有A(id,sex,par,c1,c2),B(id,age

MySQL的SQL语句编写 面试题一 有A表(id,sex,par,c1,c2),B(id,age,c1,c2)两张表,其中A.id与B.id关联,现在要求写出一条SQL语句,将B中age>50的记录的c1,c2更新到A表中统一记录中的c1,c2字段中 SQL语句一:update A as a,B as b set a.c1=b.c1,a.c2=b.c2 where a.id=b.id and age>50; SQL语句二:update A inner join B on A.id = B.i

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 针对数据表里面的每条记录,select查询语句叫做数据查询语言(DQL)   select的语法格式 SELECT {* | <字段列名>} [ FROM <表 1>, <表 2>- [WHERE <表达式> [GROUP BY <group by definition> [HAVING <

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 通过select出来的结果集是按表中的顺序来排序的,order by允许我们对查询结果针对某个字段进行排序 实际场景:根据数据的创建时间.更新时间.文件大小.商品价格等字段来排序 order by的语法格式 ORDER BY <字段名> [,<字段名>...] [ASC | DESC] ASC:升序排序,默认值 DESC:降序排序