EXPLAIN  EXTENDED 1先执行 EXPLAIN  EXTENDED 2 show warnings: EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM `receivable_application_relation` d WHERE d.`application_id` IN (SELECT id FROM application WHERE application_code IN ( 'ZYHT20190305192721001', 'ZYHT20190309152

mysql查看正在运行的语句 并且查看运行最多的mysql语句 MySQL 打开 general log 后,所有的查询语句都会记录在 general log 文件,文件为只读方式,但这样general log文件会非常大,所以默认是关闭的.但有时需要查错等原因,暂时需要打开general log.打开方法:<pre> select version();//我的是5.6是支持一个日志的开启. set global general_log=1;//开启查询日志 set global log_ou

1. 背景 假设有如下SQL语句: SELECT * FROM table1 LIMIT offset, rows 这是一条典型的LIMIT语句,常见的使用场景是,某些查询返回的内容特别多,而客户端处理能力有限,希望每次只取一部分结果进行处理. 上述SQL语句的实现机制是: 从"table"表中读取offset+rows行记录 抛弃前面的offset行记录,返回后面的rows行记录作为最终结果. 这种实现机制存在一个弊端:虽然只需要返回rows行记录,但却必须先访问offset行不会用

做优化,我在这里引用淘宝系统分析师蒋江伟的一句话:只有勇于承担,才能让人有勇气,有承担自己的错误的勇气.有承担错误的勇气,就有去做事得勇气.无论做什么事,只要是对的,就要去做,勇敢去做.出了错误,承担错误,改正错误,这样的人没有人会去责怪. 很久之前就想写一篇关于mysql优化方面的文章了,忙于工作,在着也比较懒散.现在网上mysql优化方面的帖子很多,也不乏精品.很早听一DBA前辈说过:mysql的优化,三分配置的优化,七分sql语句的优化.之前不是很理解,但接触到高并发大数据的时候,这句话的

一.不完全显示: show processlist 二.完全显示: show full processlist

MYSQL优化器会对客服端发送的SQL语句进行优化,优化后的SQL语句再被MYSQL执行.然后我们在优化SQL的时候,怎么获取到MYSQL优化后执行语句呢. EXPLAIN select * from sys_system s INNER JOIN sys_organ o ON s.system_code=o.system_code; SHOW WARNINGS; 执行了上述语句后,可以看到结果如下图: 将Message复制下来后查看: select `db_jc`.`s`.`id` AS `i

MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08/ 背景 MySQL引入了Materialization(物化)这一关键特性用于子查询(比如在IN/NOT IN子查询以及 FROM 子查询)优化.具体实现方式是:在SQL执行过程中,第一次需要子查询结果时执行子查询并将子查询的结果保存为临时表 ,后续对子查询结果集的访问将直接通过临时表获得.与此同时,优化器还具有延迟物化子查询的能力,先通过其它条件判断子查询是否真

MySQL性能优化 MySQL性能优化我们可以从以下四个维度考虑:硬件升级.系统配置.表结构设计.SQL语句和索引. 从成本上来说:硬件升级>系统配置>表结构设计>SQL语句及索引,然而效果却是由低到高.所以我们在优化的时候还是尽量从SQL语句和索引开始入手. 硬件升级 硬件升级这里不在过多赘述,升级更好配置的机器.机械硬盘更换为SSD等等. 系统配置优化 调整buffer_pool 通过调整buffer_pool使数据尽量从内存中读取,最大限度的降低磁盘操作,这样可以提升性能.查看bu

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO

1. 普通青年的索引使用方式 假设我们有一个用户表 tb_user,内容如下: name age sex jack 22 男 rose 21 女 tom 20 男 ... ... ... 执行SQL语句: SELECT name FROM tb_user WHERE age = 20; 默认情况下,MySQL需要遍历整张表,才能找到符合条件的记录.如果在age字段上建立索引,那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录(索引本身通过B+树实现,查起来很快.简单起见,想象一下二分查找和遍历查找的区

背景 1.新建两张表 CREATE TABLE t1 (m1 )); CREATE TABLE t2 (m2 )); 2.插入些数据 INSERT INTO t1 VALUES(, , , 'c'); INSERT INTO t2 VALUES(, , , 'd'); 3.一条普通的sql SELECT * FROM t1, t2 where t1.n1=t2.n2; 查看优化器优化的sql 1.进入命令行,查看执行计划 2.查看优化器优化的sql 3.可见,mysql优化器将普通的多表查询的s

总结一下常见查询语句的优化方式 1        COUNT 1.       COUNT的作用 ·        COUNT(table.filed)统计的该字段非空值的记录行数 ·        COUNT(*)或者是COUNT(not nullable field) 统计的是全表的行数 如果要是统计全表记录数,COUNT(*)效率会比COUNT(not nullable field)要高一点 2.       MYISAM的COUNT 一般执行COUNT操作时需要扫描大量的记录,但是在My

本篇文章我们将了解ORDER BY语句的优化,在此之前,你需要对索引有基本的了解,不了解的朋友们可以先看一下我之前写过的索引相关文章.现在让我们开始吧. MySQL中的两种排序方式 1.通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 因为索引的结构是B+树,索引中的数据是按照一定顺序进行排列的,所以在排序查询中如果能利用索引,就能避免额外的排序操作.EXPLAIN分析查询时,Extra显示为Using index. 2.Filesort排序,对返回的数据进行排序 所有不是通过索引直接返回排序结果的操作都是

mysql性能优化 1. EXPLAIN 你的 SELECT 查询.使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈. 2.为搜索字段建索引,一般来说,应该在这些列 上创建索引,例如: 在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构: 在经常用在连接的列上,这 些列主要是一些外键,可以加快连接的速度: 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的: 在经常需要排序的列上创建

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

原始的写法 先来看一段老代码 OutputStream out = null; try { out = response.getOutputStream() } catch (IOException e1) { e.printStackTrace(); }finally{ try { if(out != null){ out.close(); } } catch (IOException e2) { e.printStackTrace(); } } 这个输出流使用了try/catch/final

mysql查看正在执行的sql语句 2015年08月21日 17:32:59 阅读数:15398   有2个方法: 1.使用processlist,但是有个弊端,就是只能查看正在执行的sql语句,对应历史记录,查看不到.好处是不用设置,不会保存. -- use information_schema; -- show processlist; 或者: -- select * from information_schema.`PROCESSLIST` where info is not null;

下一篇:Mysql性能优化二 mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.in

MYSQL性能优化的最佳20+条经验 2009年11月27日 陈皓 评论 148 条评论  131,702 人阅读 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用.

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影