如何查看mysql数据库操作记录日志 1.首先确认你日志是否启用了mysql>show variables like 'log_bin'. 2.如果启用了,即ON,那日志文件就在mysql的安装目录的data目录下. 3.怎样知道当前的日志mysql> show master status. 4.看二进制日志文件用mysqlbinlog,shell>mysqlbinlog mail-bin.000001或者shell>mysqlbinlog mail-bin.000001 | ta

我们可以在mysql的安装目录下看到mysql的二进制日志文件,如mysql-bin.000***等,很多人都不及时的处理,导致整个硬盘被塞满也是有可能的.这些是数据库的操作日志.它记录了我们平时使用的sql语句命令,即使这个sql语句没有被执行,也会被记录,它包括执行时间之类的都详细在案,其实 它的目的有两个:一是方便我们查错和恢复数据库:二是为了主从服务器之间同步数据用的,主从服务器上所有操作都记录在日志里,从服务器可以根据这些日志来进行相同的操作,确保主从两个同步. 关键词: mysql

mysql 查看删除触发器等操作 平时很少操作触发器,源于昨晚的一次故障,使用pt-online-change-schema修改大表过程中出现异常,再次执行时,提示已经存在触发器,导致失败. 这里推荐第三种方式: 1..查看所有触发器 select * from information_schema.triggers\G; 2.根据触发器名称看下相关触发器信息 mysql> select * from information_schema.triggers where trigger_name=

记得在中学时学计算机时老师就告诉我delete删除记录只是给数据库中的记录加一个删除标识了,这样数据库空间并不是减少了,当时没想这么多,昨天发现一个数据库利用delete 删除之后容量没变,后来百度了一下发现了下面一站长分享的文件,写得非常的不错,整理一下给各位参考.     今天空间商告诉我数据库空间满了,检查了一下,发现网站用户行为记录数据表竟然占了20多MB.积累了半年了,该删除释放一下空间了.果断delete之后发现数据库空间竟然没少,虽然数据记录数是零. 原来这是因为删除操作后在数据文

方法 打开组策略中的计算机配置-Windows设置-安全设置-本地策略-审核策略的审核对对像防问, 双击出现的对话框中钩选成功和失败,经过上面的设置,现在就可以设置文件和文件夹的审核了.(注须在NTFS的分区上,xp系统中去掉简单文件共享,否则NTFS分区中安全标签是隐藏了的) 比如说现在须对d:/客户资料的文件夹做审核. 选取文件夹,打开属性,选择安性标签,再点高级,然后选审核,默认是没有审核项目的,点击添加,添加所要监视审核对像的用户及组,确定后打开的对话框中钩选取“删除”成功. 然后再选取

ALTER TABLE `tableName` ADD `updateAt` TIMESTAMP NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP; ALTER TABLE kd_uploadinfo ADD optime TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP; ) NOT NULL DEFAULT 'add' COMMENT '附件状态,add--新增 delete--删

开发环境 Yii1版本 MySQL PHP5.6.27 前言 物流规则匹配日志表记录订单匹配规则相关日志信息,方便管理员维护和查阅不匹配的订单,四个月时间,该日志表数据就有174G,当前,这么大的数据量,不仅对数据库造成了很大的负载压力,同时查询等维护也缓慢,所以采取将日志记录移出到文件进行存储.但是短期内,还需要数据库中的部分日志记录,故而有了下面的删除记录.优化表操作. 日志表大小一览 表本身有六七百万条数据,从六七百万删到五百多万,发现数据占用空间大小一点也没变,如下图所示.网上查到需要释

说明: 此脚本用于删除指定目录及子目录下符合删除规则的文件,并将删除的文件记录到指定目录下的指定文件,便于查看删除记录. 注意: 此脚本删除的文件,不会进入回收站,将被直接彻底删除,请谨慎操作!!! 使用方法: 1. 安装python环境 环境要求python2.7 2. 编辑文件delFile.py,只需修改以下三个参数 2.1 修改 del_path:删除文件的目标目录,支持绝对路径和相对路径,建议用绝对路径 2.2 修改 del_file_format:删除文件的格式,以什么结尾. 例如:

本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3

查看已有的数据库: mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | test | +--------------------+ rows in set (0.05 sec) 新建数据库语句: mysql> create database wzu; Query OK, row affected (0.05 sec) mysql>

查看某个表的建表语句 :show create table data_statdata; drop index ts on data_statdata; 索引是加速查询的主要手段,特别对于涉及多个表的查询更是如此.本节中,将介绍索引的作用.特点,以及创建和删除索引的语法. 13.4.1 使用索引优化查询 索引是快速定位数据的技术,首先通过一个示例来了解其含义及作用,详细的介绍请参考第14章. 1．索引示例 假设对于10.3节所建的表,各个表上都没有索引,数据的排列也没有规律,如表13.3所示.

mysql在执行sql的时候会在日志当中记录很多信息,当然包括执行的所有语句.下面以使用navicat for mysql为例,来展示一下如何打开/查看MySQL的SQL记录: 打开navicat for mysql,并连接到数据库,选择一个要操作的数据库. 点击左上角的[工具],选择历史日志选项,或者直接[ctrl+H]. 步骤截图如下: 本回答由电脑网络分类达人 孟男男推荐 答案纠错 | 评论 赞0 踩7

1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为1000行,每行包含3个相

前一阵跑程序时发现一个问题,同事导出了部分数据,但是在merge回原库时竟然和原库的数据对不上,后来找了半天发现是原库数据少了. 找了很多资料发现很多人认为的操作日志和我想的不太一样...找了半条才发现这个,在shard server上使用命令可以查看删除操作: #查看删除操作,查看全部操作把()里的东西删掉就行 use local db.oplog.rs.find({"op": "d"}) 从而定位了到底什么时候删的数据. 这里面"d"代表de

mysql优化, 删除数据后物理空间未释放(转载) OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或

CentOS7.4安装MySQL踩坑记录 time: 2018.3.19 CentOS7.4安装MySQL时网上的文档虽然多但是不靠谱的也多, 可能因为版本与时间的问题, 所以记录下自己踩坑的过程, 如果你发现进坑了, 欢迎参考本篇文章:) 第一次尝试遇到的问题: Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2) 尝试卸载重新安装, 参考, 步骤: 1.查看yum是否安装过mysq

查看所有mysql数据库表和索引大小 mysql查看当前所有的数据库和索引大小 ,),' mb') as data_size, concat(,),'mb') as index_size from information_schema.tables group by table_schema order by data_length desc; mysql查看当前某个数据库和数据库下所有的表的大小 ,),' mb') as data_size, concat(,),' mb') as index

centos7安装Mysql爬坑记录   查看是否已安装 使用下列命令查看是否已经安装过mysql/mariadb/PostgreSQL 如果未安装,不返回任何结果(ECS的centos镜像默认未安装任何数据库) [root@Gwj ~]# rpm -qa|grep -i mysql [root@Gwj ~]# rpm -qa|grep -i mariadb [root@Gwj ~]# rpm -qa|grep -i PostgreSQL //使用前两行即可,因为mysql与mariadb有可能

在本教程中,您将查看自动生成的Details和Delete方法. 查询详细信息和删除记录 打开Movie控制器并查看Details方法. public ActionResult Details(int id = 0) {     Movie movie = db.Movies.Find(id);     if (movie == null)     {         return HttpNotFound();     }     return View(movie); } Code Firs

mysql查看数据库和表的占用空间大小   第一部分-任务 将线上db,导出后,导入到office db 一. 两种方案: 1,将数据直接从online-->office,通过mysqldump 通过本地putty等和ecs建隧道,然后传数据到本地.(本地win可以按照gzip,压缩后传到office server) 2,先在ecs上mysqldump压缩,然后下载下来 下载方案: 1,rsync daemon 2,rsync ssh 3,scp 4,sz <----这种速度较快,前三者都差不

转自http://tech.ddvip.com/2013-07/1373269453198566.html 微博上讨论MySQL在删除大表engine=innodb(30G+)时,如何减少MySQL hang的时间,现做一下简单总结: (微博地址:http://weibo.com/1642466057/yuPz2guYJ) 当buffer_pool很大的时候(30G+),由于删除表时,会遍历整个buffer pool来清理数据,会导致MySQL hang住,解决的办法是: 1.当innodb_f