现一个表中有很多字段,但我不想要其中某一个字段,手打出来字段太多,不方便. SELECT GROUP_CONCAT( column_name SEPARATOR ',' ) FROM information_schema.COLUMNS WHERE column_name <> '你不想要的字段名' AND table_name = '表名' GROUP BY table_name

mysql 实行模糊查询  一个输入值匹配多个字段 MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现 为啥一定要150字以上  真的麻烦  还不让贴代码了 SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(`title`,`tag`,`description`) LIKE ‘%关键字%’ 实例: select * from mcode_specific_information where 1=1 <if test="typeID!=null and ty

//Linq中查询一个表中指定的几个字段: ); // FindAllItems()为查询对应表的所有数据的方法: // Where 里面为查询条件 // Select 为查询的筛选条件 new{} 里面就是要查询的字段 //Distinct() 为去除重复的查询 //ToList() 为将查询转换为List<> //OrderByDescending() 表示排序字段及排序方法(倒序排列) //Take(N) 表示查询前N条数据:

mysql 查询结果如果不给予指定的order by ,那么mysql会按照主键顺序(innodb引擎)对结果集加以排序,那么最后的排序可能就不是你想要的排序结果. 举个例子,我要按照前端传过来的mongoId集合来查询数据库并且返回同样排序的结果集合,如(M3,M5,M4),他们对应的主键顺序为(M4,M3,M5).如果在查询语句中不加order by 对查询结果排序,那么结果就会变成主键顺序(M4,M3,M5). 就像上图,最后的结果是按VId排的序.那么如果想要按照(M3,M5,M4)的排

最近做东西的时候,用到一个数据库的查询.将记录按某个字段分组,取每个分组中某个字段的最大值的所有记录.举栗子来说. 已知分数表“score”,包含字段“id", "name", "course", "score".包含记录如下图所示. 现在,要求查询每个人分数最高的课程的那一条记录.即获得如下结果: 大概思路是,先通过order by将记录按score字段排序,创建临时表.然后按name字段分组查询临时表,即可获得所需查询结果.完整的s

SELECT column_name,column_comment,data_type FROM information_schema.columns WHERE table_name='表名' AND table_schema = "数据库名";

DELIMITER $$ USE `topsale`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sale_proce`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `sale_proce`(IN countryList VARCHAR() ,IN beg VARCHAR(),IN endd VARCHAR()) BEGIN DELETE FROM sale_record WHERE country_id IN(countryList) AND dat

select COLUMN_NAME from information_schema.`COLUMNS`        -- 这行不变,照抄 where TABLE_SCHEMA = 'xerp'                     -- 数据库名xerp and TABLE_NAME = 'sdb_ome_orders'                 -- 表名sdb_ome_orders

MySql : 有N张表,N未知,每张表都有一个字段(id),每张表的字段结构不完全一样,如何查询所有表里面所有id的最大值?如下图所示: 对上面三张表进行操作的话,结果应该为:9 SQL语句: select greatest( (select max(id) from table_1), (select max(id) from table_2), (select max(id) from table_3) )

@ 目录 场景:查询各部门薪水最高的员工. 方法一: 方法二: MySQL group by是如何决定哪一条数据留下的? 分组前的数据: 那么target list和group by column不匹配就一定不能执行吗? MySQL版本:8.0.27 场景:查询各部门薪水最高的员工. CREATE TABLE `employee` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `dept` int NOT NULL COMMENT '部门'

1.查看字段详细信息 -- 查看详细信息 SELECT COLUMN_NAME "字段名称", COLUMN_TYPE "字段类型长度", IF(EXTRA="auto_increment",CONCAT(COLUMN_KEY,"(", IF(EXTRA="auto_increment","自增长",EXTRA),")"),COLUMN_KEY) "主外键&

假如,user表有一字段 pids,pids字段是用#(实际用逗号合适)隔开的师傅id.现在查询师傅id:168的徒弟有哪些(徒弟.徒孙.徒孙的徒弟.徒孙的徒孙....) sql:  select * from user where concat('#',pids,'#') like '%#168#%';   select * from user where concat('#',pids,'#')  regexp '#168#';   select * from user where conc

( SELECT sum( a.cost_sum ) AS sum_cost, sum( a.phone_sum ) AS sum_phone, sum( a.arrive_sum ) AS sum_arrive, FORMAT( ) AS arrive_cb, a.time AS time FROM ( SELECT FROM_UNIXTIME( time, "%Y-%m-%d" ) AS time, sum( cost ) AS cost_sum, sum( arrive_true

select table_name from information_schema.columns where table_schema = '库名' and column_name='字段名';  

SQL如下 select count(*) from information_schema.COLUMNS where TABLE_SCHEMA='数据库名' and table_name='表名'

//今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); //昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 //近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) //近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(

$conn = new mysqli(....); $sql = ""; $query = $conn->query($sql); 这里,如果查询正常,有数据返回,那么$query是个对象: 如果查询数据库错误,$query是false: 如果查询没有错误,但是没有查询到任何结果,$query仍然是个对象,$query->num_rows可判断返回记录条数.

SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES  WHERE table_schema = 'palm_2_0_16' palm_2_0_16就为你所要查的库名

sql: AND date_format(createDTM, MONTH),'%Y-%m-%d')

mysql 查询一个地点(经纬度) 附近N公里内的数据.(根据一个地点的经纬度查询这个地点方圆几公里内的数据)1.创建测试表 CREATE TABLE `location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `longitude` decimal(13,10) NOT NULL, `latitude` decimal(13,10) NOT NULL, PRIMARY KEY

mysql 查询一个地点(经纬度) 附近N公里内的数据.(根据一个地点的经纬度查询这个地点方圆几公里内的数据)1.创建测试表 CREATE TABLE `location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `longitude` decimal(13,10) NOT NULL, `latitude` decimal(13,10) NOT NULL, PRIMARY KEY