SELECT ID,SERVICE FROM new_schedules_spider_full WHERE SERVICE = 'WSA2' and date_sub(curdate(), interval 7 day) <= date(CREATE_TIME);

本周内:select * from wap_content where week(created_at) = week(now) 查询一天:select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询7天:select * from table  where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVA

本周内:select * from wap_content where week(created_at) = week(now) 查询一天:select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询7天:select * from table  where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVA

如果你要严格要求是某一年的,那可以这样 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now()); select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: DAY) <= date(column_time); 查询一个月: select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH

select * from wap_content where week(created_at) = week(now) 如果你要严格要求是某一年的,那可以这样 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table where DATE_SUB(C

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO

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mysql查询当天的所有信息: SELECT * FROM 表名 WHERE year(时间字段名)=year(now()) and month(时间字段名) = month(now()) and day(时间字段名) = day(now()); 这个有一些繁琐,还有简单的写法: SELECT * FROM 表名 WHERE date(时间字段名) = curdate(); 另一种写法没测试过 查询当天的记录 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS(时间字段名) = TO_

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

十一.多表查询 新建两张表:部门表(department).员工表(employee) create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入

查询一天:select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 查询一周内数据 select * from Tabel名 where 时间字段名 bet

一.MYSQL查询最近的三个月份的简便方法: select date_format(curdate(),'%Y-%m') from dual union MONTH),'%Y-%m') from dual union MONTH),'%Y-%m') from dual  二.sql查询两个日期内的所有日期 ,date_format(adddate('2018-03-11', INTERVAL @num DAY),'%Y-%m-%d') as date ) t where adddate('2

注:where语句后中的字段last_login_time 替换成 时间字段名 即可 #查询昨天登录用户的账号 ; #查询当天登录用户的账号 ; #查询所有last_login_time值在最后1天内的记录 ; #查询近7天登录用户的账号 DAY)<date(last_login_time); *解释:INTERVAL 1 DAY ,解释为将时间间隔设置为1天 #查询一周内的登录用户的账号 and sysdate(); #查询本月的登录用户账号 select mobile,last_login_

mysql 查询一个地点(经纬度) 附近N公里内的数据.(根据一个地点的经纬度查询这个地点方圆几公里内的数据)1.创建测试表 CREATE TABLE `location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `longitude` decimal(13,10) NOT NULL, `latitude` decimal(13,10) NOT NULL, PRIMARY KEY

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b

[转]MySQL查询缓存详解 转自:https://www.cnblogs.com/Alight/p/3981999.html 相关文章:http://www.zsythink.net/archives/1111 转载,方便自己查阅 一:缓存条件,原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存

MySQL查询缓存详解(总结) 一.总结 一句话总结: mysql查询缓存还是可以用用试一试,但是更推荐分布式,比如redis/memcache之流,将数据库中查询的数据和查询语句以键值对的方式存进分布式中 1.MySQL查询缓存 原理? SELECT语句以及该语句的结果集组成的键值对 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了

一.前言 在当今的各种系统中,缓存是对系统性能优化的重要手段.MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的,但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭.按道理,MySQL Server默认打开,是鼓励用户使用缓存,但是大拿们却建议关闭此功能,并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能,这是为什么?他们在使用中遇到了什么坑?本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cac

这一周线上碰到一个诡异的BUG. 线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功. 通过日志发现,从凌晨5:26分开始到5:56任务执行了三次,三次都因为SQL查询超时而执行失败,而诡异的是,任务到凌晨6:00多就执行成功了. 每天都是凌晨五点多失败,凌晨六点执行成功. 点开异常日志一看是这样的: 总结来说就是MySQL查询超时. 像这种稳定复现的BUG,我原以为只需三分钟能定位,没有想到却耗费了我半天的时间. 排查之路 Explain 看到