最近要查询一些数据库的基本情况,由于以前用oracle数据库比较多,现在换了MySQL数据库,就整理了一部分语句记录下来. 1.查询数据库表数量 #查询MySQL服务中数据库表数据量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema; #查询指定数据库表数量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_s

--SQL查询每个表的字段数量select b.[name], count(*) As AllCount,ISNULL(ISNULL(sum(case when isnullable=0 then 1 end),null),null) as NotNullCountfrom syscolumns aINNER JOIN( select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' ) AS b ON a.id = b.[id] GROUP b

MySql查询随机几条数据 想到了 Max RAND 这几个函数 用以下2种办法都可以实现查询. 速度还行. 几十万数据左右, 没有什么问题. SELECT * FROM `news` WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `news`))) LIMIT 10; SELECT * FROM `news` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `new

mysql查询进程.导入数据包大小设置 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-27 查询正在执行的进程: 进入mysql,show processlist; mysql> show processlist;+-----+------+-----------------+------+---------+------+----------+------------------+| Id | User |

B表中的pid对应A表中id,查询A表中数据,根据b表中对应a表中该id的数据数目排序 select a.*,count(*) as c from a left join b on a.id=b.aid group by a.id ORDER BY c desc

INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf1', 'qmf1'),('qmf2', 'qmf11') delete from hk_test where username='qmf1' and passwd='qmf1' MySQL里查询表里的重复数据记录: 先查看重复的原始数据: 场景一:列出username字段有重读的数据 select username,count(*) as count from hk_test group by 

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

SHOW PROCESSLIST; KILL ; 锁表网上解释: 这牵涉到mysql的事务,简单通俗的话,就这样给你解释有一个任务序列控制sql语句的执行,第一次有select的语句查询表a,mysql服务器在执行select之前将表a加读锁,第二次又有一条select语句查询表a, mysql服务器发现在任务序列中有表a的读锁,也就是同时还有一个sql查询表a,读锁不会影响这条sql语句,当有一条update或者insert语句对表a操作时,mysql服务器会对表a加写锁,以此提示之后的对表a

1)使用情景“判断通过后写入数据库”,这个一般是不会有问题的, 但并发访问的时候就不太好搞.因为写入(insert)是需要时间的,假设现在有两个并发请求,(假设第一个访问是最后一个符合条件的写入请求,按照逻辑,第二个请求应该是不合法.不能写入的),在第一请求成功写入之前,第二请求查询到未更新的数据记录,因为记录是未更新的,所以它也是可以通过判断的.最后导致两个请求都写入数据了. 2)解决办法:查询锁表 在我处理完入库前,查都不让你查了,这样就不会判断错误了吧 3)锁表语句 LOCK TABLES

Java代码: package com.zifeiy.snowflake.handle.etl.mongodb; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.bson.Document; import com.mongodb.MongoClient; im

//今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); //昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 //近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) //近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(

清空表的时候注意外键约束 命令版 查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='DB_name' and table_type='base table'; 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='DB_name' and tabl

-- 查询今天的数据 select * from `user` where to_days(birthday) = to_days(CURDATE()); -- 查询昨天的数据 select * from `user` where to_days(CURDATE()) - to_days(birthday)<=1; -- 查询最近7天的数据 select * from `user` where birthday > DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 7 DAY); --

数据库定义 语法形式 (1)创建数据库 create database [if not exists ] 数据库名 [charset 字符集] [collate 字符排序规则]; if not exists:用于判断是否存在该数据库名,如果存在则不执行该语句 create database if not exists z_0705; Show charset :查看字符集 Show collate :查看排列规则 (2)修改数据库 alter database 数据库名 character se

Xu言: 今天,为了研究一个MySQL主从同步开机后报错 问题,如下图 故障原因分析: 经过分析,可能是主从服务器开机顺序导致.(有待下次断电再次测试) 主从错误提示:日志读取错误的问题.解决方法:更新日志记录文件,重新主从同步. 担心主从问题过程中有数据写入,想去确认下主从库上的数据是否一致.想到了查询下数据库行数的方式. 网上查询了下 ,一般有2种: 方法一:查看当前表的记录行数 SELECT count(*) from 表名 方法二:"查看数据库中所有表的记录数"  # 这里之所

1.查看数据库表数量SELECT count(TABLE_NAME) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='dbname';  2.获取mysql下所有数据库表的数量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema; 3.获取指定数据库的表的数量 SELECT COUNT(*) TABLES, tabl

DELIMITER $$ USE `topsale`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sale_proce`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `sale_proce`(IN countryList VARCHAR() ,IN beg VARCHAR(),IN endd VARCHAR()) BEGIN DELETE FROM sale_record WHERE country_id IN(countryList) AND dat

use information_schema;select table_name,table_rows from tables where table_schema='cargo_new' order by table_rows desc limit 3 -- cargo_new (选择数据库) https://www.cnblogs.com/diandiandidi/p/5582309.html

1.使用not in,容易理解,效率低 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 2.使用left join...on... ,B.ID isnull表示左连接之后在B.ID字段为null的记录 select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null 3.逻辑相对复杂,但是速度最快 ) 参考: http://blog.csdn.net/u0

select table_name,table_rows from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = '数据库名称' order by table_rows desc;

processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这个命令. 1.      进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist; 2.      启动mysql,输入show processlist; 如果有SUPER权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指,当前对应的MySQL帐户运行的线程). 得到数据形式如下(只截取了三条): mysql> show processlist; +---