前言:MySQL是一个数据库管理系统,也是一个关系数据库.它是由Oracle支持的开源软件,MySQL可以在各种平台上运行UNIX,Linux,Windows等.可以将其安装在服务器甚至桌面系统上. 此外,MySQL是可靠,可扩展和快速的,如果您开发网站或Web应用程序,MySQL是一个不错的选择(强烈建议使用). 建库: 语法: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS '指定库名' DEFAULT CHARSET UTF8; 例: CREATE DATABASE IF NO

SELECT s.id, s.exhi_id, s.commission, s.order_main_id, s.create_date, s.fen_xiao_id, s.state, s.update_date, DATE_ADD(s.ju_ban_end_time,INTERVAL DAY) AS 'juBanEndTime', om.order_name AS 'orderName', om.order_status AS 'orderStatus' FROM wx_income_sta

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

数据准备drop table if exists class;create table class(    class_no int(2) unsigned zerofill primary key auto_increment comment '班级编号',    class_name varchar(30) not null comment '班级名称');insert into class values(1, '培优班');insert into class values(2, '普通班'

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

学习目标 1 掌握select查询所有字段.指定字段的数据 2 掌握消除重复行命令distinct 3 掌握as给字段.表起别名 4 掌握条件查询where后跟比较运算符.逻辑运算符的用法 5 掌握条件查询中的模糊查询like和范围查询in 6 掌握空判断is null和非空判断is not null 7 掌握查询中使用order by排序 8 掌握常用到的聚合函数count.max.min.sum.avg 9 掌握分组查询group by + group_concat(字段名)/聚合函数/ha

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

查询 创建数据库.数据表 -- 创建数据库 create database python_test1 charset=utf8; -- 使用数据库 use python_test1; -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name ) default '', age , height ,), gender enum('男','女','中性','保密') de

1.1 as关键字 用于 给显示结果中字段 或者 表 起别名 select 别名.字段名 from 表名 as 别名 where 条件语句 # 对字段起别名 select id as '编号', name as '大名',age as '年龄' from students; # 修改的显示结果中的字段名称不影响表中实际名称:别名只在当前SQL中有效 # 对表名起别名 如果需要通过表名获取字段 别名.字段 mysql> select s.id,s.name from students as s;

How to write efficient MySQL query statements WHERE子句中的书写注意事项 模糊查询(like)时需要注意的事项 索引 字段类型 表连接时的注意事项 其他注意事项 WHERE子句中的书写注意事项 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 下列操作会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,是应尽量避免的. 1).在where 子句中使用!=或<>操作符 2).在where子句中对字段进行null值判断 如: select i

1. 条件 使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中 语法如下: select * from 表名 where 条件; 例: select * from students where id=1; where后面支持多种运算符,进行条件的处理 比较运算符 逻辑运算符 模糊查询 范围查询 空判断 比较运算符 等于: = 大于: > 大于等于: >= 小于: < 小于等于: <= 不等于: != 或 <> 例1:查询编号大于3的学生 select

Java Web 端做查询时,性别字段存的是数字,1代表男,2代表女,取数据时将性别转为汉字显示在页面,sql语句如下,结果发生了问题  select a.emp_id,a.emp_name ,case when a.emp_gendar=1 then '男' when a.emp_gendar=2 then '女' end as emp_gendar, b.post_namefrom  t_employee_info a, t_position_info bwhere a.post_id = 

创建表和关系 /* 创建表 */ /*年级表*/ DROP TABLE IF EXISTS `class_grade`; CREATE TABLE `class_grade` ( `gid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `gname` varchar(32) NOT NULL, PRIMARY KEY (`gid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; /*班级表*/ DROP TAB

group by (1) group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组(2) group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组 select * from employee; +------+------+--------+------+------+-------------+ | num | d_id | name | age | sex | homeaddr | +------+------+--------+------+------+----

MySQL 查询练习记录 最近在复习mysql,在b站上找了一个感觉还不错的视频,把视频中查询练习相关的内容记录了下来,以便自己日后查阅和复习. 视频连接:https://www.bilibili.com/video/av39807944/?p=1 数据准备 创建数据表 学生表 student: 1234567 create table student( sno varchar(20) primary key, name varchar(10) not null, sex varchar(10)

group by (1) group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组(2) group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组 select * from employee; +------+------+--------+------+------+-------------+ | num | d_id | name | age | sex | homeaddr | +------+------+--------+------+------+----

MySQL查询练习2 导读: 本次MySQL的查询语句是本人考试题目: 所有题目都已通过: 该查询练习并没有sql文件进行检查: 如果有书写以及其他错误欢迎指出. 题目正文: 1.找出借书超过5本的借阅信息 找出借书超过5本的借阅信息,输出借书卡号及所借图书数. BORROW(借书记录)表 :CNO 借书卡号,BNO 书号,RDATE 还书日期 列含义 列名 类型 主键/外键 卡号 Cno Int 主键非空,参照card表的cno 书号 bno Int 主键非空,参照book表的bno 借书日期

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: 1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.索引越多,更新数据的速度越慢. 3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每