mysql jdbc默认把select的所有结果全部取回,放到内存中,如果是要遍历很大的表,则可能把内存撑爆. 一种办法是:用limit,offset,但这样你会发现取数据的越来越慢,原因是设置了offset,mysql需要将读取位置移动到offset的位置,随着offset增大,取数据也越来越慢: 另外一种办法是:用数据流的方式取数据,这时需要设置: stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.s

首先我们来看一个带排序的查询,点击工具栏的显示包含实际的执行计划. 1 SELECT * FROM AdventureWorks2008R2.Person.Person WHERE FirstName LIKE 'w%' ORDER BY 1 从执行计划里可以看出,SELECT运算符包含了内存授予(Memory Grant)信息(一般情况下不会出现,这里是因为我们的语句包含排序操作).内存授予是KB为单位,是当执行计划中的一些运算符(像Sort/Hash等运算符)的执行,需要使用内存来完成——因

web开发中如果遇到php查询mysql返回大量数据导致内存溢出.或者内存不够用的情况那就需要看下MySQL C API的关联,那么究竟是什么导致php查询mysql返回大量数据时内存不够用情况? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 两个函数 首先来分析一个典型的实例:在执行下面的代码的时候就会导致php请求mysql返回结果太多(10W以上)导致PHP内存不够用. while ($row = mysql_fetch_assoc($result))

由于表中的数据过多(我的超过了50W+),查询select * from table ....报告内存溢出 Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at com.mysql.jdbc.MysqlIO.nextRowFast(MysqlIO.java:1621) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.nextRow(MysqlIO.java:1398) at com.mys

最近一个项目要用到solr做全文检索,开始盲人摸象. 用tomcat 7 开始配置,开始正常,但是遇到cookie里有中文就报错. 无奈,换tomcat 6, 结果DataImportHandler 就不间断报内存溢出的错误. 百度google之, 发现资料都是很老的,不是说mysql不支持某属性,就是要自己改导入代码.期间得知 batchSize这个属性,遂查询官网.(关键时刻,还是官网给 力) mysql的设置(红色部分),搞定. <dataSource type="JdbcDataS

功能描述:做数据导出 功能分析:1.采用csv的格式,因为csv的格式比excel小 2. 3W条数据,100个字段需要全部导出 开始 直接查询 //此处使用的laravel框架,具体含义一看就懂 tableModel::orderby("id","asc")->get()->toArray(); 为什么会执行这么长时间?还没有返回结果 猜测出现的问题 1.查询时间过长,mysql断开连接. 2.php内存溢出. 测试 1.先测试mysql :在Navi

前言 最近项目需要一个常驻内存的脚本来执行队列程序,脚本完成后发现Mysql自动重连部分存在内存溢出,导致运行一段时间后,会超出PHP内存限制退出 排查 发现脚本存在内存溢出后排查了一遍代码,基本确认内存溢出在Mysql查询部分. 如果不确认也可以把不必要的模块去掉,从最基本的业务开始测,如果没有内存泄露,则继续增加模块,基本很快就能定位到内存泄露处的代码 解决 我使用的是PHP7.2,所以mysql查询部分使用了PDO,但是PDO并没有提供关闭连接的方法,只是说将连接connection赋值为

来新公司前,领导就说了,线上生产环境Mysql库经常会发生日间内存爆掉被killed的情况,结果来到这第一天,第一件事就是要根据线上服务器配置优化配置,同时必须找出现在mysql内存持续增加爆掉的原因,虽然我主业已经不是数据库更不是dba了.看了下mysql占用内存区域的分布: [root@iZ23nn1p4mjZ osm-all]# pmap -x 55245524: /usr/local/Percona-Server-5.7.16-10-Linux.x86_64.ssl101/bin/mys

最近准备把一千九百多万数据导入Solr中,在以前测试数据只有一两百万,全量导入没有任务问题.但是,换成一千九百万数据时,solr报内存异常(java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded),整个tomcat无法使用.我发现,我给tomcat最大堆内存512M.我觉得,可能是内存过小,于是,我把内存改大些,1024M(set JAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:PermSize=128M -

select EVENT_NAME ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC from memory_summary_global_by_event_name order by SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC desc limit 10; memory_summary_by_account_by_event_name || memory_summary_by_host_by_event_name || memory_summary_by_thread_by_eve

ACCESS有个BUG,那就是在使用 like 搜索时如果遇到日文就会出现“内存溢出”的问题,提示“80040e14/内存溢出”. 会出问题的SQL: where title like '%"keyword"%' 解决办法: 现在换成下面的就不会出现内存溢出了:where InStr(1,LCase(Title),LCase('"keyword"'),0)<>0

查询这块是重中之重, 关系到系统反应时间. 项目做到后期, 都是要做性能测试和性能优化的, 优化的时候, 数据库这块是一个大头. sql格式: select 列名/* from 表名 where 条件 group by 列 having 条件 order by 列 asc/desc; 这里牵涉到一个查询执行顺序的问题. 单表查询执行顺序: ; 1-> from 表 : 首先拿到表tch_teacher 2-> where 条件 : 根据where后面的条件筛选一遍数据集合A 3-> gr

1.OutOfMemoryError:Java heap space 过程:服务器上面的mysql突然异常重启,导致了程序启动的时候报错 问题1:OutOfMemoryError:Java heap space 解决过程:1.查看mysql的错误日志根据错误日志,修复相关的表,修改相关的参数设置.修复表使用的是repair table命令. 重启程序,依然报错:问题1. 2.更改mysql的缓冲池大小由于服务器上面开了多个区服,可能导致的程序运行的时候,分配的内存不足.更改innodb-buff

阅读本文大概需要 6 分钟. 一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS: 是 TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips: 最好

一.从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息: 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了,特别对于OMG这种已内容生产为主要工作核心的BG,在内容线的存储中,数据大一定是个绕不开的话题.这里的数据“大”,远不止存储空间占用多,其中也包括了单个(表)字段存储多.大,数据留存时间长,数据冗余多,冷热数据不明显导致的体量大,访问峰值随着热点变化明显,逻辑处理复杂导致数据存储压力放大等等.回到这个报错的问题上来,我们先来看一下这个表的结构: 看到这里,我相信大家会有不同的处理方式了,

本人在做项目实施时,我们使用的是mysql数据库,在不到一个月的时间已经有了2千万条数据,查询的时候非常慢,就写了一个数据迁移的小项目,将这两千万条数据存放到MongoDB中看效率怎么样,再读取数据时老是出现内存溢出,查了好多资料才找到原因,解决方法: 在jdbc的URL上加两个参数就OK,成功解决内存溢出的问题.例如: "jdbc:mysql://10.20.100.86:3306/jsdb?useCursorFetch=true&defaultFetchSize=100";

对mysql的优化不在行,搞过几次优化,但是都不是很理想,还是浪费资源太多.一直发现我的mysql的缓存命中率极差,情况良好的时候到达过60-70%,但是运行时间一长,只有10-20%.查了一些资料,关于缓存的一些参数记录 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+----------+----+| Variable_name                | Value    |+----------+----+| have_query_cache

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS: 是 TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips: 最好不要在主库上数据库备份,大型活

Java技术栈 ,一般把连接数设置得大一些). 并发量:同一时刻数据库服务器处理的请求数量 3.超高的 CPU使用率:CPU资源耗尽出现宕机. 4.磁盘 IO:磁盘 IO性能突然下降.大量消耗磁盘性能的计划任务.解决:更快磁盘设备.调整计划任务.做好磁盘维护. 1.3 网卡流量:如何避免无法连接数据库的情况 1.减少从服务器的数量(从服务器会从主服务器复制日志) 2.进行分级缓存(避免前端大量缓存失效) 3.避免使用 select 进行查询 4.分离业务网络和服务器网络 1.4 大表带来的问题(

虽然jvm可以通过GC自动回收无用的内存,但是代码不好的话仍然存在内存溢出的风险. 最近在网上搜集了一些资料,现整理如下: —————————————————————————————————————————— 一.为什么要了解内存泄露和内存溢出? 1.内存泄露一般是代码设计存在缺陷导致的,通过了解内存泄露的场景,可以避免不必要的内存溢出和提高自己的代码编写水平: 2.通过了解内存溢出的几种常见情况,可以在出现内存溢出的时候快速的定位问题的位置,缩短解决故障的时间. 二.基本概念 理解这两个概念非

据说一次SQL查询返回太多数据,会引起服务器内存溢出. 不过,我现在碰到的情况是,调用一个Postgresql 存储过程,很复杂,那么在其中有很多raise notice这样的调试语句,如果碰巧有个死循环,那么,这些个raise notice的message会不停地发送给服务器,最终也会引发服务器内存溢出. (具体的表现是,该操作始终不返回,其他操作越来越慢,最终服务器抛出OutOfMemory Exception) 如果要定位具体的代码,可以通过jdk自带的工具如jps.jmap.jvisua