本文地址:http://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/6398673.html 具体原文找不到了,此篇是借鉴门户的一篇文章 方法一:查询语句直接输出语法格式: Example: ,; select * into outfile '导出文件存放目录' from 表面和查询条件等信息! 请注意权限问题,如果实在不行,放在/tmp 目录下 方法二:在shell命令行下把Excel以文本方式打开,然后另存为,在编码选择ansi编码保存语法格式 Example: echo "s

mysql 查询出的数组为null怎么转换成0 IFNULL(b.dayPay,0) as yesterdayPay,

MySql查询分页数据

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

从MySQL随机选取数据也是我们最常用的一种发发,其最简单的办法就是使用”ORDER BY RAND()”,本文介绍了包括ORDER BY RAND()的4种获取随机数据的方法,并分析了各自的优缺点. 下面从以下四种方案分析各自的优缺点.方案一: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1; 这种方法的问题就是非常慢.原因是因为MySQL会创建一张零时表来保存所有的结果集,然后给每个结果一个随机索引,然后再排序并返回.有几

最近做的一个springboot2.0项目. 前提是我的服务器时区没有问题: [root@wangbo ~]# date -R Mon, 22 Apr 2019 19:24:33 +0800 可以参考:https://www.cnblogs.com/dead-trap-ramble/p/3462448.html 使用MySQL57,查询出的时间字段总是和数据库存储的相差两个小时. 最后是通过修改数据库连接解决了这个问题.添加了下面这个属性. &serverTimezone=Asia/Shangh

查询当天数据 select * from tab where FROM_UNIXTIME(fabutime, '%Y%m%d') = 20121217;   mysql TO_DAYS(date) 函数 TO_DAYS(date) 给定一个日期date, 返回一个天数 (从年份0开始的天数 ).   mysql> SELECT TO_DAYS(950501);   -> 728779     mysql查询今天.昨天.7天.近30天.本月.上一月 数据 今天 select * from 表名

好久没有更新博客了,可能是最近比较忙,总是忽略了一些事情,今天查了做了一些数据分析的数据,突然感觉对Union和Union all有些不太理解了,可能是自己老了吧,就翻了一些资料,进行回忆和学习,趁着这个下班的空余时间,做个小总结,希望可以帮到正在数据库迷茫路上的你. 下边我先贴出官方的解释(自己的官方(*^__^*) 嘻嘻--): UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集(不包括重复行,并进行默认规则的排序). 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同

目录 一. Sqoop介绍 二. Mysql 数据导入到 Hive 三. Hive数据导入到Mysql 四. mysql数据增量导入hive 1. 基于递增列Append导入 1). 创建hive表 2). 创建job 3). 执行job 2. Lastmodified 导入实战 1). 新建一张表 2). 初始化hive表: 3). 增量导入数据: 一. Sqoop介绍 Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL.Oracl

//查看本月数据 SELECT *FROMcontent_publishWHEREdate_format(publish_time, '%Y %m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 0 MONTH),'%Y %m') //查看上个月数据 SELECT*FROMcontent_publishWHEREdate_format(publish_time, '%Y %m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INT

公司今天有个需求,大体意思就是把一个表的玩家游戏场数统计出来,然后赋值到另一张表的字段上,说白了就是两张表,但是查询出来的玩家账号和次数是多条,尝试很多种写法都没用,最后用了最笨的方式解决. -- --更新数据 update t_rank r INNER JOIN (SELECT account , COUNT(*) as gamecount FROM t_role_battleresult GROUP BY room_id,account_id) t on r.account=t.accoun

package cn.shiyanjun.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class ExcelTest3 { List<Integer> rowData = getRowData(17); public static void main(String[] args) { ExcelTest3 excelTest3 = new ExcelTest3(); excelTest3.exportExcel

1.目的:查询MySQL数据表中,重复记录的值 2.示例: 3.代码: select serial_num,count(*) as count FROM card_ticket GROUP BY serial_num 4.结果:

1.可以使用count SELECT count(name='A' OR NULL) FROM table 2.用sum SELECT sum(if( = 'A', 1, 0)) FROM table 以上只是简单的方式,如遇到复杂的多表查询,可以结合GROUP BY,count() or sum()函数得出对应数据

我们通常是使用  某条件  是否包含于 某列中   ,简单点 就是:select * from 表名 where  字段名 like '%条件数据%'; 现在说下   某列 被包含于 条件数据中 接下来看查询结果 可以看出  过滤掉330302,4401数据

SELECT * FROM 表名 WHERE 时间字段>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL YEAR) 一年 SELECT * FROM 表名 WHERE 时间字段>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL WEEK) 一周 SELECT * FROM 表名 WHERE 时间字段 >DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL MONTH) 三个月

select * FROM biaoming WHERE TIMESTAMPDIFF(SECOND ,CREATE_TIME,now() ) > 3*60*60

PHP:PHP 5.3.6 (cli) (built: Jun 15 2011 16:29:50) MYSQL:5.1.51 如果我们有的一张表有几百万或几千万的记录,我们要使用 PHP 将所有的记录都获取过来(遍历数据表)进行处理.查询语句: SELECT * FROM largetable; PS:为了证明上面的做法是最佳的办法,我尝试使用 largetable 中的一个字段做 where ,以及 LIMIT,OFFSET .上面那种 WHERE 获得结果很慢,虽然用了索引.后面这种 LIM

开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性. 实战: 表结构如下图所示: 表明:brand 操作: 使用SQL语句查询重复的数据有哪些: SELECT * from brand WHERE brandName IN( #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DEL

=========================================================== SELECT INTO OUTFILE语法格式: SELECT [columns] INTO OUTFILE 'FileName' [{FIELDS|COLUMNS} TERMINATED BY 'String'] [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] [LINES [STARTING BY 'string'] [TERMINATED BY 'st

Tabula是专门用来提取PDF表格数据的,同时支持PDF导出CSV.Excel格式. 首先安装tabula-py: tabula-py依赖库包括Java.pandas.numpy所以需要保证运行环境中安装了这些库. 在Python中配置好Java后看能否正常运行 把PDF中爬取出来的数据制成表格,需要加载openpyxl: 需要读取平均页数有二三百多页的PDF文件数据,爬取出需求数据,以及按需求格式制成不同的sheet表,PDF样式如下: 把写好的Python文件放在和PDF文件放在同一目录下