MySQL查询的方法很多,下面为您介绍的MySQL查询语句用于实现查询重复出现次数最多的记录,对于学习MySQL查询有很好的帮助作用. 在有些应用里面,我们需要查询重复次数最多的一些记录,虽然这是一个很简单的查询语句,但是对许多初学者来说,仍然有些难度,特发此文章备查. SELECT keyword, count( * ) AS count FROM article_keyword GROUP BY keyword ORDER BY count DESC LIMIT 20 此段查询语句返回 ar

MySQL查询近一个月的数据 近一个月统计SQL select user_id, user_name, createtime from t_user where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(createtime); 同理,近一个星期为: INTERVAL 7 DAY. @完

在mysql中查询不区分大小写重复的数据,往往会用到子查询,并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写.如: select * from staticcatalogue WHERE UPPER(Source) IN (SELECT UPPER(Source) FROM staticcatalogue GROUP BY UPPER(Source) having count(UPPER(Source))>1) ORDER BY upper(Source) DESC; 这条语句的执行效率是非常低

mysql 查询一个地点(经纬度) 附近N公里内的数据.(根据一个地点的经纬度查询这个地点方圆几公里内的数据)1.创建测试表 CREATE TABLE `location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `longitude` decimal(13,10) NOT NULL, `latitude` decimal(13,10) NOT NULL, PRIMARY KEY

查询某个字段重复的数据 ; 查询股票重复的营业厅 ;

问题描述 查询数据库表中最近7天的记录 select count(*),date(create_time) as date from task where datediff(now(),create_time)<=6 group by day(create_time); 但是发现某一天没有数据,结果中没有显示当天(2017-08-28)的数据 解决思路 思路一: 可以在自己的程序中做额外的补零处理 思路二: 构建一个最近七天的结果集,然后和查询的结果集合做left join(本文采用第二种方式)

如果你要严格要求是某一年的,那可以这样 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now()); select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: DAY) <= date(column_time); 查询一个月: select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH

select * from wap_content where week(created_at) = week(now) 如果你要严格要求是某一年的,那可以这样 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table where DATE_SUB(C

date_sub()函数: DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) 实例: SELECT NOW(),DATE_SUB(NOW(),INTERVAL HOUR) as the_time HOUR);

 date_format(date,'%H') = 8 and date_format(date,'%i') = 30   SELECT * FROM `t_pda_trucklog` WHERE DATE_FORMAT(operatetime,'%H') = 9 AND DATE_FORMAT(operatetime,'%i') = 42 AND DATE_FORMAT(operatetime,'%s') = 12       http://www.w3school.com.cn/sql/fu

SELECT ID,SERVICE FROM new_schedules_spider_full WHERE SERVICE = 'WSA2' and date_sub(curdate(), interval 7 day) <= date(CREATE_TIME);

语法:select 列名, length(列名) from 表名where length(列名) = ( select max(length(列名)) from 表名); 实例:select project_num, length(project_num) from project_infor_table where length(project_num) = ( select max(length(project_num)) from project_infor_table);

给你一个文件,每行一个iip?

海量日志数据提取某日访问百度次数最多的那个IP的Java实现 前几天在网上看到july的一篇文章<教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题>,里面说到百度的一个面试题目,题目如下: 海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. july里面的分析如下. 1.  分而治之/hash映射:针对数据太大,内存受限,只能是:把大文件化成(取模映射)小文件,即16字方针:大而化小,各个击破,缩小规模,逐个解决 2.  hash统计:当大文件转化了小文件,那么我们便可以采用常规的hash_m

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO

上千万或上亿的数据,如今的机器的内存应该能存下.所以考虑採用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数. 然后就是取出前N个出现次数最多的数据了,能够用第2题提到的堆机制完毕. #include "IOSTREAM" #include<hash_map> #include<string> #include<map> using namespace std; int main(void) { //海量待统计数据 char* a[5]={&qu

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO

需求:查询最近三个月的每一天的业绩总和 因为最近三个月每个月的天数是不一样,所以不能用这篇文章:Mysql查询最近30天的数据(每天的业绩总和数据) 介绍的用固定多少天去查数据.需要一个新方法. 一.生成每个月的每一天的时间序列 SELECT ADDDATE(y.first, x.d - 1) as d FROM (SELECT 1 AS d UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 U

mysql查询当天的所有信息: SELECT * FROM 表名 WHERE year(时间字段名)=year(now()) and month(时间字段名) = month(now()) and day(时间字段名) = day(now()); 这个有一些繁琐,还有简单的写法: SELECT * FROM 表名 WHERE date(时间字段名) = curdate(); 另一种写法没测试过 查询当天的记录 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS(时间字段名) = TO_

需求  查询小时气象表中 同一日期.同一城市.同意检测站点  首要污染物出现出书最多的记录 第一步: 添加 排序字段 select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by StationID,RecordDate,CityID order by count(0) desc ) as Numfrom  T_AirHourly group by StationID,RecordDate,